leetcode力扣:567. 字符串的排列 滑动窗口解法

这篇博客介绍了如何使用滑动窗口算法来解决字符串中是否存在目标子串的问题。通过创建两个数组分别记录主字符串和子串中字符的出现次数,然后遍历子串并不断更新窗口内的字符计数,判断是否与主字符串的计数数组相等。这种方法在字符串长度较大时依然能保持较高的效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基本思路:

这道题是典型的滑动窗口问题

定义两个数组arr1,arr2。因为题目两个字符串都是由英文字母组成,所以长度都是26。

我们要用这两个数组arr1储存s1字符串中各个字符的个数,arr2储存当前遍历子串中各个字符的个数

把s1的长度n当作滑动窗口的长度,遍历s2中每个长度为n的字串。

得到的arr2判断与arr1是否相等

代码实现:

class Solution {
    public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
    //定义两个字符串的长度分别为n,m
    int n = s1.length();
    int m = s2.length();
    //当n的长度大于m时,返回false
     if(n > m){
         return false;
     }
    //使用两个数组arr1和arr2
    //arr1统计s1字符串中各个字符的个数,
    //arr2统计当前遍历子串中各个字符的个数
    int[] arr1 = new int[26];
    int[] arr2 = new int[26];
    //把s1的长度n当作滑动窗口的长度,遍历s2中每个长度为n的子串
    for(int i = 0;i < n;i ++){
       ++arr1[s1.charAt(i) - 'a'];
       ++arr2[s2.charAt(i) - 'a'];
    }
    if(Arrays.equals(arr1,arr2)){
     return true;
    }
    //滑动窗口,每向右移动一次就多统计一次进入窗口的字符,少统计一次离开窗口的字符
    for(int i = n;i < m;i ++){
        ++arr2[s2.charAt(i) - 'a'];
        --arr2[s2.charAt(i - n) - 'a'];
          if(Arrays.equals(arr1,arr2)){
     return true;
    }
    
    }
    return false;
    }
}

### Java 实现 LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 以下是基于滑动窗口算法的 Java 解决方案,该方法通过维护一个动态窗口来高效解决问题。此解法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(min(m, n)),其中 m 是字符串中不同字符的数量。 #### 滑动窗口原理 滑动窗口的核心思想是利用两个指针 `left` 和 `right` 来表示当前正在考察的子串范围。当发现有重复字符时,移动左边界直到不再存在重复字符为止[^1]。 ```java public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) return 0; int maxLength = 0; int left = 0; // 左边界初始位置 Map<Character, Integer> charIndexMap = new HashMap<>(); for (int right = 0; right < s.length(); right++) { // 右边界逐步扩展 char currentChar = s.charAt(right); if (charIndexMap.containsKey(currentChar) && charIndexMap.get(currentChar) >= left) { // 如果当前字符已经存在于哈希表中,则更新左边界到上一次出现的位置之后 left = charIndexMap.get(currentChar) + 1; } charIndexMap.put(currentChar, right); // 更新或记录当前字符及其索引 maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1); // 计算最大长度 } return maxLength; } } ``` 上述代码实现了以下逻辑: - 使用 `HashMap` 存储每个字符最近一次出现的索引。 - 当遇到重复字符时,调整左边界至之前重复字符的下一个位置。 - 动态计算并保存最大的无重复子串长度[^2]。 #### 测试案例 为了验证程序的有效性,可以运行如下测试: ```java public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")); // 输出: 3 ["abc"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("bbbbb")); // 输出: 1 ["b"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("pwwkew")); // 输出: 3 ["wke"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("")); // 输出: 0 [] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("au")); // 输出: 2 ["au"] } ``` 这些测试涵盖了多种情况,包括空字符串、全相同字符以及正常输入场景下的表现[^3]。 #### 复杂度分析 时间复杂度:O(n),因为每个字符最多被访问两次——一次由右指针遍历,另一次可能因左指针移动而重新评估。 空间复杂度:O(min(m, n)),取决于字符串中的唯一字符数量与总长度之间的较小者[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值