八大排序之希尔排序

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布

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希尔排序是一种改进的插入排序算法，通过定义增量序列逐步减少排序间隔，提高排序效率。其时间复杂度介于O(n^(1.3-2))之间，适合中等规模的数据排序。该文介绍了希尔排序的基本思想、步骤，并提供了Java代码示例，展示了具体排序过程。

基本思路：

希尔排序实际上是，定义一组增量在增量内进行插入排序，并逐步缩小这个增量，（因此它又称缩小增量排序）

时间复杂度：

O(n^(1.3-2))

尔排序没有时间复杂度为 O(n(logn)) 的快速排序算法快，因此对中等大小规模表现良好，但对规模非常大的数据排序不是最优选择

空间复杂度：

常数阶 O(1)

图解：

假设存在一个长度为8的无序数组，

第一步

在第一次定义增量时，增量为四组，在每一组内部使用插入排序来交换位置

第二步

第二次缩小增量，增量缩减为2组，在每组内部使用插入排序

第三步

继续缩小增量，此时增量为1，进行插入排序后得到排序结果

代码示例：

package paixu;

import java.util.Arrays;

public class xier {
    public static void main(String[] args) {
        int arr[] = new int[]{5,6,8,4,1,2,0};
        paixu(arr);
    }
    public static void paixu(int[] arr){
        for(int grap = arr.length;grap > 0;grap /=2){
            for(int i = grap;i < arr.length;i++){
                for(int j = i - grap;j >= 0;j-=grap){
                    if(arr[j] > arr[j+grap]){
                        int temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[j + grap];
                        arr[j + grap] = temp;
                    }else{
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}