题目描述


题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/15553
来源:牛客网
题意分析:
在n个连续排列的数中,选取两段长为k的区间,使得两端区间不相互重叠且这两段区间元素之和最大,求这个最大值。
样例分析:
2
6 3
1 1 1 1 1 1
黄色标明了选取的两段区间,最大值为6
8 2
-1 0 2 -1 -1 2 3 -1
黄色标明了选取的两段区间,最大值为7
知识点引入:
前缀和:前缀和可以理解为高中数学知识中数列的前n项和,sum[i]即为前i个元素之和,在循环读入的过程中,用sum[i]=sum[i-1]+a;即可得到前缀和数组。
解题思路(数组下标从1开始):
p[i] 表示以第i个元素结尾的且区间长为k的元素之和,于是 p[i]=sum[i]-sum[i-k];
以下利用动态规划的解题技巧:
dp[i] 表示以i结尾的区间长为k的最大元素和。
dp数组的边界条件:
当区间长度恰好为k时,dp[k]=p[k]。即 if(i==k) dp[i]=p[i]
非边界条件下dp[i]的状态转移为:
else if(i>k) dp[i]= dp[i-1] > p[i] ? dp[i-1] : p[i];
(若以i结尾的k个元素和p[i]比前 i-1 个元素中连续k个元素和的最大值还要大,则前i个数中最大的长为K的区间和就是p[i],否则不变)
ddpp[i] 表示以i结尾的两端长为 k的区间的最大元素和
ddpp数组的边界条件:
当区间长恰为2*k时,ddpp[2*k]=p[2*k]+dp[k];
即if(i==2*k) ddpp[i]=p[i]+dp[i-k];
非边界条件下dp[i]的状态转移为:
else if(i>2*k)
ddpp[i]=(ddpp[i-1]>p[i]+dp[i-k] ? ddpp[i-1] : p[i]+dp[i-k]);
完整代码:
#include<stdio.h>
int main(){
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--){
int n,k;
scanf("%d%d",&n,&k);
long long sum[200010];
long long p[200010];
long long dp[200010];
long long ddpp[200010];
for(int i=0;i<k;i++) dp[i]=0;
long long max;
sum[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
long long a;
scanf("%lld",&a);
sum[i]=sum[i-1]+a;
if(i>=k)
p[i]=sum[i]-sum[i-k];
if(i==k)
dp[i]=p[i];
else if(i>k)
dp[i] = ( dp[i-1] > p[i] ? dp[i-1] : p[i] );
if(i==2*k)
ddpp[i]=p[i]+dp[i-k];
else if(i>2*k)
ddpp[i]=(ddpp[i-1]>p[i]+dp[i-k] ? ddpp[i-1] : p[i]+dp[i-k]);
}
printf("%lld\n",ddpp[n]);
}
return 0;
}
空间复杂度优化
可以将dp数组和ddpp数组换成变量dp和变量ddpp,以降低空间复杂度。
本文解析了一道数学考试题,通过动态规划和前缀和的方法找到两个不重叠区间中元素之和的最大值。介绍了前缀和的概念,并详细展示了如何使用动态规划解决此问题。
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