题目描述
题目链接:LeetCode 1653. 使字符串平衡的最少删除次数
给你一个字符串 s ,它仅包含字符 ‘a’ 和 'b’ 。
你可以删除 s 中任意数目的字符,使得 s 平衡 。当不存在下标对 (i,j) 满足 i < j ,且 s[i] = ‘b’ 的同时 s[j]= ‘a’ ,此时认为 s 是 平衡 的。
请你返回使 s 平衡 的 最少 删除次数。
示例 1:
输入:s = “aababbab”
输出:2
解释:你可以选择以下任意一种方案:
下标从 0 开始,删除第 2 和第 6 个字符(“aababbab” -> “aaabbb”),
下标从 0 开始,删除第 3 和第 6 个字符(“aababbab” -> “aabbbb”)。
示例 2:
输入:s = “bbaaaaabb”
输出:2
解释:唯一的最优解是删除最前面两个字符。
提示:
1 <= s.length <= 1 0 5 10^5 105
s[i] 要么是 ‘a’ 要么是 'b’ 。
解题思路
1.求最少删除次数,转化成求合法字符序列的最大长度。这道题有点“最长上升子序列”的意思,只是序列元素只有’a’字符和’b’字符,且子序列不是严格递增。
2.定义 d [ i ] [ 0 ] d[i][0] d[i][0]为 s [ 0... i ] s[0...i] s[0...i]中以 'a’字符 结尾的合法序列的最大长度。定义 d [ i ] [ 1 ] d[i][1] d[i][1]为 s [ 0... i ] s[0...i] s[0...i]中以字典序小于等于 ‘b’ 字符的字符结尾的合法序列的最大长度。
3.状态转移方程如下:
d p [ i ] [ 0 ] = { d p [ i − 1 ] [ 0 ] + 1 , if s [ i ] = = a d p [ i − 1 ] [ 0 ] , if s [ i ] = = b dp[i][0]=\left\{\begin{matrix} dp[i-1][0] + 1, & \text{if } s[i] == a \\ dp[i-1][0], & \text{if } s[i] == b \end{matrix}\right. dp[i][0]={dp[i−1][0]+1,dp[i−1][0],if s[i]==aif s[i]==b
d p [ i ] [ 1 ] = { max ( d p [ i − 1 ] [ 0 ] + 1 , d p [ i − 1 ] [ 1 ] ) , if s [ i ] = = a max ( d p [ i − 1 ] [ 0 ] + 1 , d p [ i − 1 ] [ 1 ] + 1 ) , if s [ i ] = = b dp[i][1]=\left\{\begin{matrix} \max(dp[i-1][0] + 1, dp[i-1][1]), & \text{if } s[i] == a \\ \max(dp[i-1][0] + 1, dp[i-1][1] + 1), & \text{if } s[i] == b \end{matrix}\right. dp[i][1]={max(dp[i−1][0]+1,dp[i−1][1]),max(dp[i−1][0]+1,dp[i−1][1]+1),if s[i]==aif s[i]==b
4.时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。此处的递推变量可以滚动重复使用,可以将空间复杂度降为O(1)。为了更直观的展示递推的形式,就不对空间复杂度进行优化了
Java 代码
class Solution {
public int minimumDeletions(String s) {
int n = s.length();
int dp[][] = new int[n][2];
dp[0][0] = (s.charAt(0) == 'a') ? 1 : 0;
dp[0][1] = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (s.charAt(i) == 'a') {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1;
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + 1, dp[i - 1][1]);
}
if (s.charAt(i) == 'b') {
dp[i][0] = dp[i - 1][0];
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + 1, dp[i - 1][1] + 1);
}
}
return n - Math.max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);
}
}