在线教程丨基于免费CPU部署OpenClaw，轻松接入飞书/Discord等社交软件

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原创 2026-03-22 15:30:15 555 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Hermes多智能体配置入门：用Profile机制搭建可调试的AI协作系统多智能体系统是AI工程化落地的关键范式，其核心在于多个独立Agent实例间的任务分发与结果聚合，而非单Agent的角色切换。Hermes通过Profile机制实现物理级隔离——每个Agent拥有专属的config.yaml（模型接入配置）、soul.md（角色定义）和agents.md（协作关系），使配置透明、可编辑、可追踪。这种基于纯文本文件的声明式设计，显著降低了调试门槛，尤其适合缺乏分布式系统经验的开发者和业务人员快速上手。结合飞书机器人单入口部署与命令行网关管理，用户可在Windows PowerS 阅读详情

在 NVIDIA GTC 2026 期间，黄仁勋对 OpenClaw 的高度评价为其热度又添了一把柴——OpenClaw 现在是人类历史上最大、最受欢迎、最成功的开源项目，这绝对是下一个 ChatGPT。他认为，每家公司都需要制定自己的 OpenClaw 战略，其未来的重要性将与 Linux、Kubernetes、HTML 等基础软件设施相提并论。

可以说，OpenClaw 不再满足于让大模型「生成内容」，而是试图让模型真正参与执行，从调用 API 到串联工作流，把「AI 能力」转化为「可落地的行动」。

过去一段时间，越来越多开发者开始尝试部署 OpenClaw，但热度的另一面也很现实：环境配置复杂、依赖繁琐、运行资源受限、skills 调用链路不清晰……这些问题让不少人停在了「跑通 demo」。但值得注意的是，skills 与真实业务场景的结合才是 OpenClaw 发挥价值的关键所在。例如，在团队协作场景中：

* 通过接入飞书 skills，实现消息自动处理、任务同步、机器人响应。

* 在 Discord 社区中，构建具备上下文理解和自动执行能力的 AI Bot。

* 将 API 调用、通知、数据处理串联成完整的自动化链路。

为了便于开发者体验 OpenClaw 在实际应用场景中的能力，HyperAI 上线了「🦞 OpenClaw：使用 Free-CPU 调用 API 运行」与「🦞 OpenClaw 的 GPU 运行教程」，将 OpenClaw 集成到各种社交应用中，实现丰富的自动化任务。包含：

* Lark（飞书）集成：涵盖自建应用创建、事件订阅配置以及流式响应

* Discord 集成：包括 Bot 权限设置、Slash Command 定义，以及通过 Long Polling 或 WebSockets 实现消息处理。

同时，HyperAI 还上线了「基于 OpenClaw 实现资讯自动抓取定时任务」的在线教程，完成了环境配置，降低 skill 部署门槛。

HyperAI 为全球开发者提供了免费 CPU 配额，Basic 用户单个任务最长可连续运行 12 小时，Pro 用户单个任务最长可连续运行 24 小时。

本教程以「🦞 OpenClaw：使用 Free-CPU 调用 API 运行」为例，详细介绍如何在 HyperAI 平台部署 OpenClaw，并接入 Discord。

OpenClaw 接入 Discord 效果展示

Demo 运行

1.进入 hyper.ai 首页后，选择「教程」页面，或点击「查看更多教程」，选择「🦞 OpenClaw：使用 Free-CPU 调用 API 运行」，点击「在线运行此教程」。

2.页面跳转后，点击右上角「Clone」，将该教程克隆至自己的容器中。

注：页面右上角支持切换语言，目前提供中文及英文两种语言，本教程文章以英文为例进行步骤展示。

3.选择「Free-CPU」以及「openclaw」镜像，点击「Continue job execution（继续执行）」。

HyperAI 为新用户准备了注册福利，仅需 $1，即可获得 20 小时 RTX 5090 算力（原价 $7），资源永久有效。

4.等待分配资源，当状态变为「Running（运行中）」后，点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。

效果展示

1.页面跳转后，根据需要接入的应用，选择对应的 README 文件，并双击进入页面，此处以 Discord 为例。

2.随后，指定调用的模型 API：在下方代码块的参数填入 API 信息并执行代码，脚本会自动完成与 openclaw.json 配置文件的合并与写入。

3.模型启动完毕之后就可以运行以下代码启动 openclaw 了，相关的日志保存在 openclaw_gateway.log 文件中。

4.启动完成之后点击右侧的 API address 就可以打开 Web 页面。打开链接后，页面会提示 unauthorized: gateway token mismatch。

此时点击 Web 页面左侧中 Control 下的 Overview，将 c9a59eab3da74532df6cbf139d290f5a5cfc28ad3c8a932b （默认 Token）输入到 Gateway Token 中，然后点击 connect。

5.token 认证通过后，页面会提示 pairing required。随后，新建一个终端，输入以下命令来批准设备：

openclaw devices approve --latest

至此，OpenClaw 配置全部完成！ 您可以开始在 Web 页面中正常进行对话聊天了，使用的模型就是此前 API 调用的模型。

6.接下来就可以进行 Discord 开发者平台准备工作了。首先，在 Discord 开发者后台「注册」一个机器人身份并将它邀请到你的服务器。如果你还没有自己的专属服务器，先创建一个，选择「Create My Own」->「for me and my friend」。然后按照以下步骤完成基础配置：

创建应用与机器人：

开通特权网关意图 (Privileged Gateway Intents)：

停留在 Bot 页面向下滑动，找到 Privileged Gateway Intents 区域。必须开启 Message Content Intent，推荐同时开启 Server Members Intent。

生成邀请链接并将机器人加入服务器：

回到开发者平台的「OAuth2」页面，向下滑动到 OAuth2 URL Generator 并勾选 bot 和 applications.commands。在下方弹出的 Bot Permissions 列表中勾选 View Channels、Send Messages、Read Message History、Embed Links 和 Attach Files。复制底部生成的链接，在浏览器打开，选择你的服务器并点击「继续」完成连接。

获取核心凭证：

回到 Bot 页面顶部，点击「Reset Token」生成并复制你的 Bot Token。这个关键凭证在后续的环境配置中马上就会用到！

开启开发者模式并收集 ID：

打开 Discord 客户端的「用户设置」->「高级」，开启「开发者模式」。接着在左侧边栏右键你的服务器图标，点击「复制服务器 ID」。再右键你自己的头像，点击「复制用户 ID」。将这两个 ID 与之前的 Token 保存在一起，后续可能会用到。

允许服务器成员发起私聊：

为了让配对流程正常工作，Discord 必须允许机器人给你发私信。右键你的服务器图标进入「隐私设置」，确保开启了「允许私信 (Direct Messages)」。

7.OpenClaw 接入 Discord 配置：直接运行以下代码块，便可以一键完成 Discord 通道的配置注入。

在运行代码前，请务必将代码中的 YOUR_BOT_TOKEN 替换为您刚刚在 Discord 开放平台获取的真实凭证。

8.通过与 Agent 对话来完成最后的设置：直接在聊天框给它发送以下自然语言指令（请将尖括号内的内容替换为实际 ID）：我已经配置了 Discord bot token。请使用 User ID <你的User_ID> 和 Server ID <你的Server_ID> 完成 Discord 设置。

9.随后，返回 Discord 客户端接收配对码，在左侧私信列表中找到刚刚添加的机器人，给它发送任意一条消息。机器人会自动回复一个由字母或数字组成的配对码（Pairing Code）。再回到刚刚给 Agent 发送指令的聊天窗口，将收到的配对码直接发送给 Agent：批准此 Discord 配对码：<你的配对码>。

至此，我们已经完成了 ID 绑定和授权验证，可以直接在 Discord 的私信中开始完全私有化的 AI 对话体验了！