线下论坛 | 北大/清华/Zilliz/MoonBit开源论道，解锁产研协同新范式

COSCon’25 第十届中国开源年会将于 2025 年 12 月 7 日在北京市海淀区丽亭华苑酒店举办。HyperAI超神经将作为联合出品社区，将在大会期间举办「产研开源协同论坛」。

本次论坛，我们邀请到了 4 位长期深耕计算机视觉、多模态检索、通用视觉基础模型、AI 原生编程语言等前沿方向的专家。他们将围绕「产研开源协同」这一核心主题，从学术与产业的双重视角展开分享，为大家带来技术趋势洞察、开源生态建设经验以及未来 AI 应用方向的全新思路。

同时，HyperAI超神经还在现场设置了展位，为大家准备趣味活动与精美礼品，欢迎大家来玩！

论坛信息

⏰ 时间：12 月 7 日下午 13:30

📍 地点： 北京市海淀区丽亭华苑酒店

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论坛联合出品人

李玮栋

HyperAI超神经联合创始人

个人简介： 从事媒体与科技领域风险投资近十年，曾就职于华盖资本、投中咨询等公司。

分享嘉宾及内容简介

13:30-14:10

施柏鑫

北京大学研究员

分享主题：

音频同步与全景表征的视频生成

内容简介：

报告将分享在视频生成过程中考虑音频同步与全景表征的两项研究进展，分别实现了基于本文和声音生成音画精确同步的视频和将预训练的传统视频表征向全景领域的有效扩展，为智能影视创作提供了新的思路。

• 开源项目地址：

https://panowan.variantconst.com

个人简介：

施教授是北京大学研究员（长聘副教授、博导），计算机学院视频与视觉技术研究所副所长。日本东京大学博士，麻省理工学院媒体实验室博士后。研究方向为计算摄像学与计算机视觉，发表论文 200 余篇（包括 TPAMI 论文 32 篇，计算机视觉三大顶级会议论文 100 余篇）。论文获评 IEEE/CVF 计算机视觉与模式识别会议（CVPR）2024最佳论文亚军（Best Paper, Runners-Up）、国际计算摄像会议（ICCP）2015 最佳论文亚军、国际计算机视觉会议（ICCV）2015 最佳论文候选，获得日本大川研究助成奖（2021）、中国电子学会青年科学家奖（2024）。

作为科技部新一代人工智能国家科技重大专项首席科学家，国家自然科学基金重点项目负责人，国家级青年人才，他还担任了国际顶级期刊 TPAMI、IJCV 编委，顶级会议 CVPR、ICCV、ECCV 领域主席。APSIPA 杰出讲者、CCF 杰出会员、IEEE/CSIG 高级会员。

14:10-14:40

李成龙

Zilliz 首席开源布道师、Milvus 开源社区负责人

分享主题：

Milvus，构建面向 AI 搜索的新一代开源向量数据库

内容简介：

Milvus 是由 Zilliz 发起并于 2020 年捐赠给 Linux Foundation 的开源向量数据库，专为大规模向量数据的高性能检索和管理而设计。目前项目拥有超过 40K GitHub stars 与 300+ 贡献者，已成为全球领先的 AI 向量数据库引擎。

报告将介绍 Milvus 2.6 的核心技术进展，包括 RaBitQ 向量量化、JSON Index、Schema Evolution、以及新架构带来的性能与扩展性提升，同时探讨 Zilliz 在北美推动 Milvus 商业化和社区生态建设的经验，展望向量数据库在生成式 AI 时代的演进方向。

• 开源项目地址：

https://github.com/milvus-io/milvus

个人简介 ：

李成龙老师是 Zilliz 首席开源布道师，Milvus 开源社区负责人，全球最受欢迎的开源向量数据库 Milvus Committer，加入 Zilliz 后活跃在 Milvus 社区，并协助全球数千家开源用户共同探索 AI 落地解决方案，对于主流Embedding 算法、LLMs 应用及 RAG 架构具有丰富的经验，先后完成了 Milvus 以图搜图系统，视频检索系统等案例。

14:40-15:10

陈辉

清华大学助理研究员

分享主题：

高效通用视觉理解关键技术

内容简介：

视觉理解技术是人工智能领域的热门方向，具有重要的学术研究和应用价值。面向实际终端应用的需求，项目组从基础模型的通用性能力和推理高效两方面出发，构建了轻量化的主干网络，建立了高效通用的视觉基础模型，实现高效精准的端侧视觉理解。

• 开源项目地址：

https://github.com/THU-MIG

个人简介：

陈辉老师长期从事基础视觉/多模态模型的结构设计、训练优化和推理加速等前沿方向的研究，发表 IEEE/ACM Trans, CCF A 类顶级国际会议和期刊论文 40 多篇。牵头 YOLOv10、YOLOE 等开源项目，在 Github 上累计收获近 15K Star。

15:10-15:40

雷正宇

IDEA 研究院 、MoonBit 社区核心开发者

分享主题：

MoonBit 在 AI 与开源生态合作上的探索

内容简介：

MoonBit 作为专为 AI 时代设计的编程语言，在开源生态合作中展现出独特探索。其核心在于通过双向可读性设计，使 AI 生成的代码易于人类理解与修改，同时支持智能补全与重构，显著提升开发效率。MoonBit 的开源策略注重模块化与易用性，吸引了数十万用户参与，社区已积累 2000 多个包，覆盖编译、测试等多个领域。此外，它积极与高校和研究机构合作，如中山大学、复旦大学等，推动学术界的广泛应用。

在生态复用上，MoonBit 无缝融合 Python 生态，通过 AI 自动化封装降低跨语言调用门槛，避免重复造轮子。这些举措不仅加速了技术栈升级，还促进了编程的民主化，实现了人人可编程的愿景。

• 开源项目地址：

https://github.com/moonbitlang/core

个人简介：

雷正宇博士是 MoonBit 社区核心贡献者，目前中国科学院博士在读，主要研究分布式系统和云计算 。

关于活动

COSCon’25 第十届中国开源年会将继续延续 2024 年的实践，全面开放各专题论坛的联合出品合作，充分发挥开源社「Community of Communities」的独特优势。大会将与众多社区共同完成论坛内容共创、讲师邀约、议题评审及大会传播，让来自不同领域、不同层次的开发者都能在这里找到属于自己的技术话题与交流舞台。

在为期两天的活动中，大会包含超过二十个专题论坛、动手实验室、读书会与社区团聚活动，预计将吸引数千名开发者现场参与，并在社区的共同推广下，为国内开源生态汇聚更广泛的关注与参与。

关于 HyperAI超神经

HyperAI超神经（hyper.ai）作为国际领先的人工智能及高性能计算社区，旨在通过提供行业资讯报道、数据集加速下载、在线教程演示、热门模型性能评测、前沿论文推荐、高价值成果解读、顶会日历集成等一系列服务，助力全球数据科学及⼈⼯智能⾏业的开发者及爱好者学习、理解、实践，与社区⼀起构建⼈⼯智能的未来。
在内容方面，HyperAI超神经不仅实时追踪报道全球人工智能行业的热点事件，同时还关注 Nature 、 Science 等顶级刊物以及 CVPR 、 ICLR 、 NeurIPS 等国际学术会议，网罗优质的前沿论文进行汇总推荐。此外，我们聚焦 AI for Science 领域，至今已完成超 200 篇研究成果的深度解读，并在 GitHub 发布 Awesome AI for Science 开源项目，覆盖材料化学、生物制药、天体物理、城市规划、气象预测等多个热门领域。
在资源方面，HyperAI超神经整合全球高质量数据集与开源项目，为开发者提供综合资源站，为初入行业的初学者降低学习门槛，助力深耕多年的资深工程师更加便捷地进行模型训练与优化。同时，我们还提供全球热门模型及先进 GPU 的性能评测，帮助从业者第一时间掌握软硬件升级趋势。

官网链接： hyper.ai

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