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甲骨文镌刻或写在龟甲和兽骨上

当机器学习遇见甲骨文

「智绘甲骨」展示区,观众手绘的甲骨文
会融入图画中成为动画元素

陈楠教授 18 年甲骨文研究历程




科技让艺术与文化永恒

故宫博物馆近年推出的数字体验展

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多智能体-系统-形成-控制 附matlab代码.rar
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他用科技复活传统艺术:发现甲骨文的终极浪漫
导读:古文字研究,如今已经不单纯是语言学家、考古学家的工作。许多工程师也在用科技的手段去研究、阐释古老文字背后的意义。谷歌与清华大学美术学院陈楠教授,在今年 GDD(谷歌...
RS485 工业总线实战手册|DE/TC 方向控制时序 + 组网端接隔离 + 30 例故障速查
定位:把 485 当成「串口加两根线」,是所有故障的开始。它的差分电气、总线拓扑、方向控制时序,每一层都有自己的物理与规矩。10 章 + 5 附录,31 页 / 58 张表。 ① 分层认知:物理/器件/时序/协议四层,一帧的完整旅程八道关 ② 电气层:A/B 反接之谜(标准不定义字母)、共模红线、失效保护、偏置电阻完整计算 ③ 收发器选型:六款对照、真值表、传播延迟与假字节 ④ 方向控制:TXE 不是发完 TC 才是(第一判据)、完整代码、DMA+TC 中断版、应答首字节完整性 ⑤ 组网:手拉手唯一正解、120Ω 只在两端、分支长度、中继与集线器 ⑥ 距离与隔离:速率距离表、光耦选型账(PC817 不能跑 115200)、隔离电源 ⑦ 抗干扰:双绞/屏蔽单端接地、干扰源对号、TVS+GDT 防护参数、误码率测试把「稳」变数字 ⑧ 30 例故障速查(物理→时序→干扰→协议四层排列)+ 三个案例复盘 ⑨ 完整案例:一主三从轮询网络(主从两侧方向控制)+ 网络健康计数器寄存器 ⑩ 验收 15 条 + 40 条硬规则 + 现场十分钟快查表 附录:速率距离、收发器对照、索引、术语、检查表。 电气参数按 TIA/EIA-485-A 与数据手册口径;每个判据都能自己走一遍。
机器学习在古文字方面的研究
作为一个即喜欢机器学习又喜欢古文的攻城狮,如何有效整合这两个爱好呢?我觉得用机器学习来研究一下古文字。为此我们先研究一下相关文献 论文 基于支持向量机的甲骨文文章文字结构分析 甲骨文至今 15万片,甲骨文也有75万字 基于部件的甲骨文字形数据库 基于已考释完成的甲骨文进行“甲骨文-- 金文” 文字对应和“甲骨文-- 现代汉语” 通过监督学习、隐马尔可夫模型、贝叶斯学习等...
75-基于51单片机的指南针系统设计(设计+原理+程序+仿真).rar
项目75-基于51单片机的指南针系统设计 资料包括Proteus仿真+Keil程序+Altium Designer原理图+软件安装包+参考设计说明书+答辩PPT+设计流程图,保证资料完整性! 功能: (1)本指南针系统以STC89C52RC单片机为核心控制器,统筹地磁数据运算,保障方位识别逻辑精准稳定运行。 (2)采用HMC5883L三轴地磁传感器作为核心方位采集部件,实时检测空间磁场分量,换算出当前设备指向的方位角度。 (3)使用1.3寸OLED液晶屏实时显示当前方位角度与东西南北指向标识,界面清晰直观,方位数据刷新响应及时。 (4)配备8路LED方位指示灯与有源蜂鸣器作为执行装置,正北方向对准后对应指示灯亮起,同步触发短音完成指向提示。 (5)内置独立按键支持地磁数据校准操作,降低环境磁场干扰误差,电路结构简洁易复现,适配便携方位检测类毕设需求。
具有PWM控制VSC-HVDC链路的IEEE30总线传输系统(Simulink仿真实现)
内容概要:本文构建了一个包含PWM控制VSC-HVDC链路的IEEE30节点电力传输系统,并基于Simulink平台完成了系统的建模仿真。该模型聚焦于高压直流输电(HVDC)技术在区域电网互联中的应用,采用电压源型换流器(VSC)与脉宽调制(PWM)技术实现高效、灵活的电能传输。研究重点在于分析VSC-HVDC链路在复杂多节点电网中对潮流分布、系统稳定性及电能质量的调控能力,特别关注其在区域电网互联、新能源大规模接入以及跨区域电力交换等场景下的动态响应特性与控制性能,为现代智能电网的发展提供技术支撑与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统、电气工程或自动化等相关专业背景的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究VSC-HVDC在多节点电网(如IEEE30节点)中的建模与仿真方法;②分析PWM控制策略下HVDC链路对电网潮流分布、电压稳定性和故障穿越能力的影响;③为区域电网互联、新能源并网及智能电网调度等课题提供仿真基础和技术验证。; 阅读建议:此资源以Simulink仿真实现为核心,建议读者在掌握电力电子技术和电力系统分析基础知识的前提下,结合仿真模型深入理解VSC-HVDC的工作原理与控制策略。在学习过程中,应着重关注模型参数设置、控制环路设计及仿真结果的分析,以达到理论与实践相结合的目的。
kNN分类器的甲骨文识别尝试
使用kNN分类器识别了给定的手写字数据集合,大概给定的数据集比较理想化或者手写字本身干扰不大,使得手写数字的正确率可以高达95.92%(虽然有些地方手写数字正确率可以高达100%,但是毕竟模型不同,样本也不同,这是在我第一次学过kNN分类器并优化数据样本集后达到的最高正确率)。(k取值为3,如若更大则正确率更低) 于是则萌生想要将模型应用到具体识别事件中,最终选择了比较类似手写字的...
基于KDE-CDF置信带的不确定综合能源系统鲁棒调度优化研究(Matlab代码实现)
内容概要:本研究针对不确定综合能源系统中的鲁棒调度优化问题,提出一种基于核密度估计-累积分布函数(KDE-CDF)置信带的建模方法,用以精确刻画风能、光伏及负荷等不确定性因素的非正态概率分布特征。通过构建KDE-CDF模型,能够有效捕捉实际运行中新能源出力与负荷需求的波动性与随机性,并在此基础上设计鲁棒优化调度框架,提升系统在不确定性环境下的运行可靠性与经济性。该方法结合Matlab编程实现,综合考虑系统运行成本、峰谷差、碳排放等多重目标,实现多维度协调优化。研究还探讨了与智能优化算法(如粒子群算法)相结合的应用路径,增强了模型的求解效率与工程实用性,为含多种储能装置、电转气设备及碳捕集系统的复杂综合能源系统提供了科学的调度决策支持。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事综合能源系统规划、运行与调度工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高比例可再生能源接入背景下综合能源系统调度中的不确定性建模难题;②提升调度方案在面对新能源强波动性时的鲁棒性与适应能力;③为融合多类型灵活性资源(如储能、电转气、碳捕集)的综合能源系统提供精细化、可落地的优化运行策略。; 阅读建议:建议读者在掌握概率统计、随机优化与电力系统运行基础知识的前提下,结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注KDE-CDF置信带的构建流程及其在鲁棒优化模型中的嵌入机制,通过调整输入数据分布、参数设置与场景配置开展仿真对比实验,深入理解不确定性建模精度对调度决策质量的影响,进而掌握从数据驱动角度提升系统鲁棒性的关键技术路径。
著名的谷歌 vs. 甲骨文打官司,还要给法官做科普?
在那场著名的谷歌 vs. 甲骨文的十年官司中,法庭上的“比喻大战”已经广为人知,我们已经发布过果壳、差评、机器之心等多个媒体的文章来介绍其中的曲折,以及其深远的后果与影响。随着科学技术的不断进步,在涉及专利权的诉讼中,专业化的内容占据了愈发重要的位置,它们涉及的概念或许在法庭上并无先例,只能以这些通俗化的手法展现出来,以供法庭做出“有利于己方”的理解。法院也需要这些科普,以使自己的判例更符合长远的、大众的利益;就如本文中提到的梅奥 vs. 普罗米修斯的案例(以及上述的谷歌案例),最终都朝向了鼓励创新的方向。
含分布式电源的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了含分布式电源的配电网可靠性评估方法,基于Matlab代码实现了完整的评估模型与算法框架。研究深入分析了分布式电源接入后对配电网结构与运行特性的影响,重点探讨了其对供电可靠性的作用机制。采用序贯蒙特卡洛模拟法对系统各类状态进行抽样与仿真,综合考虑了分布式电源出力的随机性、负荷波动性以及网络拓扑变化等多种不确定性因素,精确计算了系统及负荷点的多项可靠性指标。通过在标准测试系统上的仿真实验,验证了所提方法的有效性和实用性,为新型电力系统环境下配电网的规划、运行与可靠性提升提供了有力的技术支撑和决策依据。; 适合人群:具备电力系统分析、概率统计及可靠性基础理论知识,熟悉Matlab编程语言,从事电力系统规划、运行、可靠性评估等相关工作的科研人员、高校研究生以及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①掌握含分布式电源的现代配电网可靠性评估的核心理论与关键技术;②学习并实践基于序贯蒙特卡洛模拟的电力系统可靠性分析算法的Matlab实现方法;③为实际工程中分布式电源的优化配置、配电网的升级改造以及制定可靠性提升策略提供科学的仿真工具和量化分析依据。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,逐行阅读并运行程序,重点理解系统建模、状态抽样、潮流计算与指标统计等核心模块的实现逻辑。可尝试调整分布式电源的类型、容量、接入位置及负荷水平等参数,观察其对系统可靠性指标的影响趋势,从而深化对系统动态行为与关键影响因素的理解。
退出微软账户-解除微软账户绑定 .exe
退出微软账户_解除微软账户绑定小工具
三千年前的古文字被 AI 破译,MIT 和谷歌开发失传语言的机器翻译系统
本文授权转载自大数据文摘 |BigDataDigest文章有部分改动文字是文明的重要标志和载体,古老的文明都拥有自己的文字。沿着文字的变迁,我们能够追溯历史的进展。然而...
大学生职业生涯规划.pptx
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一个查询汉字古写法的网站(有甲骨文、金文、小篆)
记录一下 一个查询汉字古写法的网站(有甲骨文、金文、小篆),更难得的是整理人是一个外国人,致敬一下。 http://www.chineseetymology.org
考虑一次调频以及二次调频和各机组调频特性的双目标风光水火储动态调度研究(Matlab代码实现)
考虑一次调频以及二次调频和各机组调频特性的双目标风光水火储动态调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种考虑一次调频、二次调频以及各机组调频特性的双目标优化模型,用于风光水火储多能互补系统的动态调度问题。该模型以系统运行成本最小化和新能源消纳最大化为双重优化目标,综合考虑了各类电源的出力特性、储能系统的充放电行为及电网频率响应要求。通过Matlab编程实现了完整的求解流程,采用多目标优化算法对复杂约束条件下的调度方案进行求解,并对不同场景下的调度结果进行仿真分析,验证了所提模型在提升系统经济性与稳定性方面的有效性。研究还探讨了储能系统在平抑新能源波动、参与频率调节中的关键作用,为高比例可再生能源接入下的电力系统调度提供了理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事新能源调度、电力系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决含多种能源形式的复杂电力系统在实际运行中的动态调度问题;②研究储能系统在调频和促进新能源消纳中的协同机制;③掌握多目标优化在电力系统调度中的建模与实现方法; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及多目标折衷分析方法,同时可通过修改参数进行不同场景的仿真实验,以加深对系统动态行为的理解。
如何实现C++动态调用动态链接库(DLL或SO)
使用函数指针来定义函数的类型,以便在动态库中找到的函数能够正确地调用。函数指针的类型必须与函数的签名(参数类型和返回类型)匹配。// 函数指针#ifdef _MSC_VER // Windows环境下的导出声明__declspec。
【AI技术生态论】甲骨文副总裁:AI 是拿来用的,不是拿来炫耀或仅在实验室中做研究的!
与其说 AI 对物联网的影响,不如反过来说是如何把 AI 和物联网结合起来,而不是谁影响谁。现在,智能工厂、智能城市、智能仓储、智能物流所有的这些背后都有 AI 和物联网,还有一个因素就是大数据。所有智能化后面都会有这三个元素存在。
避开这5个坑!STC8H DMA串口通信的实战避坑指南(115200波特率实测)
本文深入解析了STC8H单片机利用DMA实现稳定全双工串口通信的实战要点。针对115200高波特率场景,详细拆解了DMA-UART架构、关键寄存器配置、时钟精度计算、缓冲区管理及中断协同等核心环节,并提供了具体的避坑指南和调试方法,帮助开发者构建高效可靠的通信链路。
一、绪论
1.机器学习是什么? 流程如下: 应用领域: 图像识别 智能驾驶:5G和AI处理会打通智能驾驶壁垒 古文字识别:死海古卷相邻页面拼接 选民投票:提高选举经费利用效率和投票率 2.基本概念 监督学习:数据有明确标注 无监督学习:没有明确标注 分类:二分类、三分类、多分类等有限个判断 回归:连续的实数集 假设空间:用科学的推理手段归纳和演绎,从保存的候选方案中寻找合适的方法。假设空间=候选集合 3.每天都是前一天, ...
【高级雷达感知与学习】 第十三章 可解释性与物理–感知融合(Physics-Informed ML)
本文提出了一种面向雷达感知的物理约束学习方法,将雷达物理先验(RCS、SNR、距离衰减)嵌入神经网络,解决纯数据驱动模型的样本效率低、泛化能力弱和决策不可信问题。通过三种融合范式(混合建模、物理正则化、PINNs)实现机理与数据协同建模,并设计了物理引导显著图解决雷达可解释性语义错位问题。实验表明,物理约束可提升40%样本效率,增强低信噪比场景鲁棒性。代码实现包含物理正则化损失、可解释性分析和消融实验,为雷达感知系统提供了可迁移的工程范本。
【学习系列】SAP RAP 2:创建第一个RAP应用
本文介绍了从零开始创建基于SAP RAP(ABAP RESTful Application Programming Model)的Fiori应用的完整流程。首先说明了学习RAP需要结合官方文档和教程,并提供了相关资源链接。文章详细讲解了开发环境的准备要求,包括系统版本、开发工具和基本知识。重点演示了如何通过8个步骤创建支持CRUD操作和草稿功能的RAP应用:1)创建数据库表;2)定义CDS视图实体;3)创建投影视图;4)定义行为;5)创建行为投影;6)定义服务;7)绑定服务;8)添加UI注解。
从PRU-ICSS到PRU_ICSSG:硬件差异解析与软件迁移实战指南
在嵌入式实时控制系统中,可编程实时单元(PRU)是实现纳秒级硬实时响应的关键协处理器。其工作原理是通过独立于主CPU的微控制器核心,直接访问I/O引脚和内部总线,从而确保对工业通信、电机驱动等场景的确定性控制。这项技术的核心价值在于为EtherCAT、PROFINET IRT等工业以太网协议以及高性能数字电源提供可靠的硬件加速平台。随着德州仪器Sitara处理器从AM335x演进到AM65x平台,其集成的PRU子系统也从PRU-ICSS升级为PRU_ICSSG,带来了核心数量、内存架构和外设功能的显著增强。
智驾芯片新天团!NVIDIA Thor vs 高通8797 vs 蔚来神玑NX9031,2025-2026谁能称王?
应用场景推荐芯片理由高阶NOA + L4 Robotaxi千TOPS以上,满足BEV+TransformerL2+/L3级别NOAThor-U / 高通8797算力适中,功耗控制佳,生态成熟经济型城市NOAThor-Z / S性价比均衡,适合前装普及自研平台一体化NX9031华为之外最强自研整合方案📌 TOPS不再是天花板,GPU、带宽、功耗、上市时间和车企绑定都是决胜关键📌 Thor系列仍然统治高端,但国产神经元开始觉醒📌 智驾芯片的选择,从“强”走向“适合场景”
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