二叉树--红黑树

平衡二叉查找树

树中任意一个节点的左右子树的高度相差不能大于1

平衡二叉查找树是AVL树，它严格符合我刚讲到的平衡二叉查找树的定义，即任何节点的左右子树高度相差不超过1，是一种高度平衡的二叉查找树。

红黑树（不严格的平衡二叉查找树）

一棵红黑树还需要满足这样几个要求：

• 根节点是黑色的；

• 每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL），也就是说，叶子节点不存储数据；

• 任何相邻的节点都不能同时为红色，也就是说，红色节点是被黑色节点隔开的；

• 每个节点，从该节点到达其可达叶子节点的所有路径，都包含相同数目的黑色节点；

实现红黑树的基本思想 左旋（rotate left）、右旋（rotate right）

AVL树与红黑树区别

AVL树是一种高度平衡的二叉树，所以查找的效率非常高，但是，有利就有弊，AVL树为了维持这种高度的平衡，就要付出更多的代价。每次插入、删除都要做调整，就比较复杂、耗时。所以，对于有频繁的插入、删除操作的数据集合，使用AVL树的代价就有点高了。

红黑树只是做到了近似平衡，并不是严格的平衡，所以在维护平衡的成本上，要比AVL树要低。

红黑树是一种平衡二叉查找树。它是为了解决普通二叉查找树在数据更新的过程中，复杂度退化的问题而产生的。红黑树的高度近似log2n，所以它是近似平衡，插入、删除、查找操作的时间复杂度都是O(logn)。

因为红黑树是一种性能非常稳定的二叉查找树，所以，在工程中，但凡是用到动态插入、删除、查找数据的场景，都可以用到它。