广义表转二叉树

广义表转二叉树

广义表 A(B(,D),C(E,)) 转出为:
前序: A B D C E
中序: B D A E C
后序: D B E C A

typedef struct Node {
	char data;
	struct Node *lchild, *rchild;
} Node;

typedef struct Tree {
	Node *root;
	int n;
} Tree;

typedef struct Stack {
	Node **data;
	int top, size;
} Stack;

Node *getNewNode(char val) {
	Node *p = (Node *)malloc(sizeof(Node));
	p->data = val;
	p->lchild = NULL;
	p->rchild = NULL;
	return p;
}

Tree *getNewTree() {
	Tree *tree = (Tree *)malloc(sizeof(Tree));
	tree->root = NULL;
	tree->n = 0;
	return tree;
}

Stack *init_stack(int n) {
	Stack *s = (Stack *)malloc(sizeof(Stack));
	s->data = (Node **)malloc(sizeof(Node*) * n);
	s->top = -1;
	s->size = n;
	return s;
}

Node *top(Stack *s) {
	return s->data[s->top];
}

int empty(Stack *s) {
	return s->top == -1;
}

int push(Stack *s, Node *val) {
	if (!s) return 0;
	if (s->top == s->size - 1) return 0;
	s->data[++s->top] = val;
	return 1;
}

int pop(Stack *s) {
	if (!s) return 0;
	if (empty(s)) return 0;
	s->top -= 1;
	return 1;
}

void clear_stack(Stack *s) {
	if (!s) return ;
	free(s->data);
	free(s);
	return ;
}

void clear_node(Node *node) {
	if (!node) return;
	clear_node(node->lchild);
	clear_node(node->rchild);
	free(node);
	return ;
}

void clear_tree(Tree *tree) {
	if (!tree) return ;
	clear_node(tree->root);
	free(tree);
	return ;
}

Node *build(const char *str, int *node_num) {
	Stack *s = init_stack(strlen(str));
	Node *temp = NULL, *p = NULL;
	int flag = 0;
	while (str[0]) {
		switch (str[0]) {
			case '(':
				push(s, temp);
				flag = 0;
				break;
			case ')':
				p = top(s);
				pop(s);
				break;
			case ',':
				flag = 1;
				break;
			case ' ': break;
			default:
				temp = getNewNode(str[0]);
				if (!empty(s) && flag == 0) {
					top(s)->lchild = temp;
				} else if (!empty(s) && flag == 1) {
					top(s)->rchild = temp;
				}
				++node_num;
				break;
		}
		++str;
	}
	clear_stack(s);
	if (temp && !p) p = temp;
	return p;
}

void pre_order_node(Node *node) {
	if (!node) return;
	printf("%c ", node->data);
	pre_order_node(node->lchild);
	pre_order_node(node->rchild);
	return;
}

void pre_order(Tree *tree) {
	if (!tree) return;
	printf("%s: ", __func__);
	pre_order_node(tree->root);
	printf("\n");
}

void in_order_node(Node *node) {
	if (!node) return;
	in_order_node(node->lchild);
	printf("%c ", node->data);
	in_order_node(node->rchild);
	return;
}

void in_order(Tree *tree) {
	if (!tree) return;
	printf("%s: ", __func__);
	in_order_node(tree->root);
	printf("\n");
}

void post_order_node(Node *node) {
	if (!node) return;
	post_order_node(node->lchild);
	post_order_node(node->rchild);
	printf("%c ", node->data);
	return;
}

void post_order(Tree *tree) {
	if (!tree) return;
	printf("%s: ", __func__);
	post_order_node(tree->root);
	printf("\n");
}

int main() {
	char str[1000] = {0};
	int node_num = 0;
	scanf("%[^\n]s", str);
	Tree *tree = getNewTree();
	tree->root = build(str, &node_num);
	tree->n = node_num;
	pre_order(tree);
	in_order(tree);
	post_order(tree);
	clear_tree(tree);

	return 0;
}

打印结果:

A(B(,D),C(E,))
pre_order: A B D C E 
in_order: B D A E C 
post_order: D B E C A 
<think>我们正在讨论广义换为二叉树的具体步骤。根据引用[1],将二叉树换为广义是通过递归遍历每个节点,并将结构换为广义形式。而现在我们需要的是广义二叉树。 引用[3]提到了将树(多叉树)换为二叉树的方法:将兄弟节点向右连接,只保留最左边的父子连接。但这是多叉树二叉树的方法。 引用[4]提到:根据广义构造二叉树,本题类似于算术达式求值和先序遍历的非递归过程。主要问题是建立某结点的左子树后,如何建立该结点的右子树。为此设置一个,用来存放根结点的指针,便于构造二叉树。 引用[5]提到了使用递归来创建二叉树,并讨论了输入的情况(如遇到"("、","、")"和"#"等符号的处理)。 因此,我们可以总结广义二叉树的具体步骤: 1. 广义字符串的预处理:去除空格等无关字符,以便处理。 2. 使用或递归方法解析广义字符串,遇到符号时进行相应操作。 具体步骤(使用的方法): 步骤1:创建一个,用于存储当前正在处理的节点的父节点(即根节点指针)。 步骤2:初始化一个指针p,用于指向当前正在处理的节点,以及一个标记变量(用于标记当前是处理左子树还是右子树)。 步骤3:遍历广义字符串的每个字符: - 如果遇到'(':示接下来要处理的是当前节点的子节点(左子树),将当前节点入,并将当前节点指向其左孩子(此时左孩子为新节点),并标记接下来处理左子树(如果有逗号则切换到右子树)。 - 如果遇到',':示左子树处理结束,接下来处理右子树,将当前节点指向顶节点的右孩子(新建节点)。 - 如果遇到')':示当前节点的子树处理结束,弹出顶元素(回到父节点)。 - 如果遇到字符(非括号和逗号):则创建新节点,并将该节点作为当前节点。然后根据的状态和之前的标记确定是左孩子还是右孩子。 但是,引用[1]中描述二叉树广义时,非空树将其根节点视为的第一个元素,左子树换成的广义作为第一个元素的子,右子树换成的广义作为第二个元素的子。因此,在广义字符串中,根节点后跟的左括号内是左子树(可能也是一个广义),然后如果有逗号,逗号后面是右子树(广义)。 所以我们解析广义字符串时,可以按照以下递归方法(递归下降法): 递归步骤: 1. 如果当前字符是'#'(代空)或空字符串,则返回空指针。 2. 否则,创建一个新节点,节点数据为当前字符(直到遇到逗号、括号或结束)。 3. 如果下一个字符是'(',则递归调用解析左子树(作为该节点的左子树),然后如果遇到逗号,则递归调用解析右子树(作为该节点的右子树),直到遇到')'结束。 但是,由于广义字符串可能是连续的,我们需要设计递归函数,并且要知道当前处理的位置(所以通常用指针的指针或全局索引变量)。 我们以字符串 "A(B(C,D),E(,F))" 为例(注意:这个字符串示一个二叉树,其中A为根,左子树为B(C,D),右子树为E(,F)。其中E的左子树为空,右子树为F)。 递归方法步骤: 1. 创建根节点A。 2. 遇到'(',开始处理A的左子树(对应子字符串"B(C,D)")。在这个子中: - 创建节点B。 - 遇到'(',处理B的左子树:子"C,D" -> 创建节点C(左子树),然后遇到',',创建节点D(右子树)。然后遇到')'结束B的子树。 3. 回到A,遇到',',开始处理A的右子树:子"E(,F)"。 - 创建节点E。 - 遇到'(',然后遇到',',说明左子树为空,然后处理右子树:F,创建节点F。遇到')'结束。 具体算法(递归下降): 定义函数:`Node* createTree(char *str, int *index)`,其中index是当前字符串位置的指针(以便递归调用后位置更新)。 伪代码: 初始化节点指针root = NULL; 如果当前字符str[*index]是'#',则(*index)++,并返回NULL(示空树)。 否则,创建一个新节点,数据域为当前字符(可能是多个字符,所以需要连续读直到遇到分隔符)。 然后,检查下一个字符: 如果是'(':则(*index)++(跳过'('),然后递归创建左子树(root->left = createTree(str, index)),然后检查下一个字符: 如果是',':则(*index)++,并递归创建右子树(root->right = createTree(str, index))。 如果是')':则(*index)++,直接结束(示没有右子树,但这种情况实际上在左子树创建后遇到了右括号,说明右子树为空?但按照广义规则,左子树后如果有逗号才会处理右子树,否则直接结束括号则没有右子树) 否则(下一个字符不是'('),则说明该节点是叶子节点,直接返回。 但是,上述伪代码需要处理更多细节,比如逗号后面可能是右子树,右子树也可能是一个广义(子)。另外,在创建右子树之后,应该会有一个')'来结束当前节点。 然而,需要注意的是,广义二叉树时,通常遵循以下格式: <根节点> [ '(' <左子树> [ ',' <右子树> ] ')' ] 其中,括号内的左子树和右子树都是可选的,如果左子树为空,但右子树存在,则需要用逗号示,如"A(,B)"。 因此,我们改进伪代码: 1. 读节点值:从当前位置开始,直到遇到'(', ',', ')'或结束,这部分字符串作为节点值。如果节点值为空,则返回NULL(或者如果是'#',也返回NULL)。 2. 创建新节点。 3. 检查下一个字符: 如果是'(':则(*index)++(跳过'(')。 递归构建左子树(赋值给当前节点的左指针)。 然后,检查下一个字符: 如果是',':则(*index)++,然后递归构建右子树(赋值给当前节点的右指针)。 如果是')':则(*index)++,跳过并结束当前节点(没有右子树,但左子树已经构建)。 在构建完右子树(如果有)后,需要跳过对应的')'(因为右子树结束后,应该有一个')'来结束当前节点)?实际上,我们在构建左子树和右子树后,需要等待一个')'。所以,在构建完左子树后(如果没有遇到逗号,即没有右子树),我们会遇到一个')',然后跳过。如果有右子树,则在构建完右子树后,我们会在右子树处理完后遇到')',所以需要跳过它。 否则(没有括号),则直接返回当前节点(叶子节点)。 但是,上面的步骤在构建右子树后,我们没有跳过')',所以需要在构建完左右子树后,跳过结束的')'。因此,修改如下: 创建节点后,检查下一个字符: 如果是'(': (*index)++ (跳过'(') 构建左子树:root->left = createTree(str, index); 然后判断: 如果当前字符是',':则(*index)++,然后构建右子树:root->right = createTree(str, index); 否则(可能是')'),则不构建右子树。 在构建完左右子树(或不构建右子树)后,需要跳过')'(因为左子树和右子树都处理完了,应该有一个')'结束),所以再判断当前字符是否为')',如果是则(*index)++(跳过)。 否则,不做处理(即没有子树,直接返回)。 但是,这个逻辑需要仔细处理。我们也可以这样: 1. 创建节点。 2. 如果下一个字符是'(': (*index)++ root->left = createTree(str, index); // 构建左子树 // 然后,如果遇到逗号,则构建右子树 if (当前字符为',') { (*index)++; root->right = createTree(str, index); } // 不管有没有右子树,最后都应该有一个')' if (当前字符==')') (*index)++; // 跳过结束括号 3. 返回节点。 然而,这里有一个问题:构建左子树后,当前位置可能在左子树处理完后已经指向了逗号或右括号。所以,我们需要在递归构建子树的过程中,每处理完一个子树,当前位置就会指向该子树后面的字符。 以"A(B(C,D),E(,F))"为例,位置索引index的变化: 初始:index=0,字符'A' 创建节点A,然后下一个字符是'(',index跳到2(位置1是'(')。 然后构建左子树(子串为"B(C,D)"): 在当前函数中,index=2,字符'B',创建节点B。 下一个字符是'(',index=3(跳过'(',此时index=3,字符'('后一个位置即3是'B'?不对,字符串是"A(B..."),所以我们需要在创建节点时,节点值是从当前位置开始直到遇到非数字字母(这里我们假设节点值是单个字符,简化问题)。 具体实现时,我们假设节点值都是单个字符,这样处理简单。 算法步骤(递归,节点值为单个字符): Node* createTree(char *str, int *index) { // 1. 如果当前字符是结束符,返回NULL if (str[*index]=='\0') return NULL; // 2. 如果当前字符是')'或',',则返回NULL(但通常递归调用时不会以这些字符开头,所以可以忽略?) // 3. 创建节点 Node *root = NULL; if (str[*index]=='#') { // 代空节点 (*index)++; return NULL; } else { root = (Node*)malloc(sizeof(Node)); root->data = str[*index]; // 节点值 root->left = root->right = NULL; (*index)++; // 移动到下一个字符 // 4. 如果下一个字符是'(',则处理子树 if (str[*index]=='(') { (*index)++; // 跳过'(' // 构建左子树 root->left = createTree(str, index); // 左子树构建完后,当前字符可能是','或')' if (str[*index]==',') { (*index)++; // 跳过',' // 构建右子树 root->right = createTree(str, index); } // 跳过结束括号')',注意:在构建左子树和右子树(如果有)后,应该遇到')' if (str[*index]==')') { (*index)++; } } } return root; } 但是,这种递归方法要求广义字符串格式正确。另外,注意在构建左子树时,左子树可能也是一个复杂的子树(包含自己的左右子树),递归会处理好。 然而,上述算法在处理上述例子时: 初始:index=0,字符'A',创建节点A,然后index=1,此时字符是'(',进入if,index变为2(跳过'(')。 然后构建左子树:递归调用,此时index=2,字符'B',创建节点B(左子树的根节点),然后index=3,字符'(',进入if,index=4(跳过'(')。 递归构建节点B的左子树:此时index=4,字符'C',创建节点C,然后index=5,字符',',所以节点C没有子树?然后返回节点C。 回到节点B的构建:此时index=5,字符是',',所以跳过逗号(index=6),然后构建节点B的右子树:此时index=6,字符'D',创建节点D,然后index=7,下一个字符是')'(字符串为"B(C,D)",在D后面是')',所以构建节点D后,index=7,字符')',然后节点D的子树处理:因为节点D后面没有'(',所以直接返回。 然后回到节点B的构建:在构建完右子树后,检查当前字符(此时index=7,字符')'),跳过')',index=8。 所以节点B构建结束,返回。 回到节点A:在构建完左子树(节点B)后,当前字符(节点B返回后,index=8)是什么?在字符串"A(B(C,D),E(,F))"中,节点B后面的字符是','(位置8),所以节点A会处理逗号:跳过逗号(index=9),然后构建右子树:递归调用,此时index=9,字符'E',创建节点E,然后index=10,字符'(',跳过(index=11),递归构建节点E的左子树:index=11,字符','(注意:这里字符串是",F)"),所以节点E的左子树:因为字符是',',但我们的递归函数中,在创建节点时,如果遇到',',实际上不会进入创建节点(因为节点值必须是字母或'#'),所以这里应该用'#'示空?但是字符串中没有'#',而是直接用逗号示左子树为空。 问题:在节点E的构建中,遇到字符',',但我们的函数在创建节点时,要求节点值必须是字母或'#'。所以,在构建节点E的左子树时,当前字符是',',这不符合节点值的条件(因为节点值必须是字母或'#')。因此,我们需要在递归函数中处理这种情况:当需要构建子树时,如果遇到','或')',示该子树为空。 所以,修改算法:在递归函数中,在读取节点值之前,先判断当前字符是否为','或')',如果是,则示当前子树为空,直接返回NULL(并跳过?但是这里不需要跳过,因为递归调用是由父函数发起的,父函数会处理这些字符)。 但是,在节点E的左子树构建时,我们调用createTree,传入的index=11,此时字符是',',我们期望返回NULL(示空子树),并且index不变?还是增加index?我们需要在父函数中跳过这个逗号,所以这里应该返回NULL,并且index不变,因为逗号需要由父函数(节点E的构建部分)来跳过。 因此,在递归函数的开始,我们增加: if (str[*index]==',' || str[*index]==')' || str[*index]=='#') { // 如果是'#',则跳过并返回NULL;如果是','或')',则直接返回NULL(不跳过,因为这些字符是父函数需要处理的边界) if (str[*index]=='#') (*index)++; return NULL; } 这样,当构建节点E的左子树时,遇到',',则返回NULL,并且index保持不变(仍然指向',')。然后回到节点E的构建代码,在构建左子树后,接下来判断当前字符(仍然是','),于是跳过逗号(index++变为12),然后构建右子树(此时index=12,字符'F'),创建节点F。 所以,修改后的递归函数: Node* createTree(char *str, int *index) { // 如果当前字符是结束符,返回NULL if (str[*index]=='\0') return NULL; // 如果遇到','或')',示当前子树为空,返回NULL(注意:这些字符由父函数处理,我们不跳过) if (str[*index]==',' || str[*index]==')') { return NULL; } // 如果遇到'#',示空节点,跳过并返回NULL if (str[*index]=='#') { (*index)++; return NULL; } // 否则,创建节点 Node *root = (Node*)malloc(sizeof(Node)); root->data = str[*index]; root->left = root->right = NULL; (*index)++; // 检查当前字符(已经跳过节点值字符,现在指向下一个字符)是否为'(' if (str[*index]=='(') { (*index)++; // 跳过'(' // 构建左子树 root->left = createTree(str, index); // 如果左子树构建后,当前字符是',',则跳过并构建右子树 if (str[*index]==',') { (*index)++; root->right = createTree(str, index); } // 无论是否有右子树,之后应该有一个')',跳过它 if (str[*index]==')') { (*index)++; } } return root; } 注意:这个函数中,在创建节点后,如果下一个字符不是'(',则直接返回该节点(作为叶子节点)。 现在,用例子"A(B(C,D),E(,F))"测试(注意:这个字符串没有空格,且节点值都是单个字符): 初始index=0,字符'A',创建节点A,index=1(指向'(')。 下一个字符是'(',进入if,index=2(跳过'(')。 构建左子树:调用createTree,index=2,字符'B'(不是','或')'或'#'),创建节点B,index=3(指向'(')。 节点B的下一个字符是'(',跳过(index=4),然后构建节点B的左子树:index=4,字符'C',创建节点C,index=5(指向',')。 节点C没有子树(因为下一个字符不是'(',所以直接返回节点C(作为节点B的左子树)。 回到节点B的构建:此时index=5,字符是',',跳过(index=6),然后构建节点B的右子树:index=6,字符'D',创建节点D,index=7(指向')')。 节点D没有子树(因为下一个字符是')',所以返回节点D(作为节点B的右子树)。 然后节点B的构建中,跳过')'(index=8),节点B构建完成。 回到节点A:此时index=8(指向','),跳过逗号(index=9),然后构建节点A的右子树:index=9,字符'E',创建节点E,index=10(指向'(')。 节点E:下一个字符是'(',跳过(index=11),构建左子树:调用createTree,index=11,字符',',根据规则,遇到','返回NULL(左子树为空),并且index不变(仍为11)。 然后节点E的构建:判断当前字符为','(因为左子树返回后,当前字符还是','),跳过(index=12),构建右子树:index=12,字符'F',创建节点F,index=13(指向')')。 节点F没有子树(下一个字符是')'),返回节点F。 节点E的构建:跳过后面的')'(index=14)。 回到节点A:节点A的构建结束,然后跳过最后的')'?注意,整个字符串最后还有一个')',但实际上在节点A的构建中,我们并没有处理这个')',因为节点A的构建中,在构建完左右子树后,并没有检查')'(因为节点A在初始化时已经跳过了开头的'(',然后处理左子树、逗号、右子树,然后节点A的构建中应该有一个')',但是字符串最后是"))",节点A在构建完右子树后,当前的index=14,字符是')'(因为节点E构建完后,index=14,指向字符串的最后一个字符)?不对,字符串"A(B(C,D),E(,F))"的长度为13(索引0到12)?注意字符串结尾有'\0',但这里我们不考虑。 字符串:A ( B ( C , D ) , E ( , F ) ) 索引:0: 'A', 1: '(', 2: 'B', 3: '(', 4: 'C', 5: ',', 6: 'D', 7: ')', 8: ',', 9: 'E', 10: '(', 11: ',', 12: 'F', 13: ')', 14: ')', 15: '\0' 节点A构建完右子树后(节点E),此时index=14(因为节点E构建中跳过最后一个')'后,index是14),然后节点A的构建中,因为之前跳过左子树后的字符是',',然后构建右子树,构建完后,应该有一个')'(在节点E构建完成后,index=14指向的是整个字符串最后一个')'),所以节点A的构建中会跳过这个')'(index变为15,指向'\0')。 所以,最终二叉树构建完成。 但是,这个递归函数要求广义字符串是严格符合格式的。 总结步骤(递归法): 1. 遇到字母:创建节点,并前进到下一个字符。 2. 如果下一个字符是'(': - 跳过'(' - 递归构建左子树 - 如果遇到',',则跳过并递归构建右子树 - 跳过')' 3. 返回当前节点。 另外,空节点的示:用'#'(并且跳过它)或者遇到','或')'时示空节点。 所以,广义二叉树的具体步骤如上递归算法所述。 另一种方法是使用(非递归),引用[4]提到使用来存放根结点指针。步骤: 1. 初始化,当前节点指针root=NULL,当前处理状态(例如,标记是处理左子树还是右子树)。 2. 遍历字符串每个字符: - 字母:创建新节点,并设置其值。然后: 如果非空,则根据顶元素的标记(左子树还是右子树)将新节点作为顶节点的左孩子或右孩子;如果为空,则新节点为根节点。 然后将新节点入(因为可能有子树,需要后续处理)。 - '(':示后面是顶节点的子树,所以下一个节点应该是顶节点的左孩子(所以设置一个标志,示接下来要处理左子树)。 - ',':示左子树结束,开始处理右子树,所以将标志改为右子树(并且将顶节点弹出?不,因为顶节点就是当前父节点,我们只需要改变标志,然后下一个节点作为右孩子)。 - ')':顶节点的子树处理结束,弹出顶。 - '#':示空节点,不入。 这个方法需要维护当前是处理左子树还是右子树的标记。具体步骤: 初始化:s,当前指针p=NULL,根节点root=NULL,标记flag=0(0示接下来处理左子树,1示处理右子树) 遍历字符串每个字符ch: case ch是字母: 创建新节点temp,值为ch。 如果root为空,则root=temp。 如果非空: 取顶节点top=s.top() 如果flag==0,则top->left=temp 如果flag==1,则top->right=temp 将temp入,并设置flag=0(因为接下来如果遇到'(',则要处理temp的左子树) case ch是'(': 如果当前节点(顶)不是NULL,则设置flag=0(示接下来要处理顶节点的左子树) case ch是',': flag=1(示接下来要处理顶节点的右子树) case ch是')': 弹出顶(示该节点子树处理完毕) case ch是'#': 示空节点,如果flag==0,则顶节点的左孩子置为NULL;如果flag==1,则右孩子置为NULL。注意:如果flag为0,则遇到'#'后,下一个字符可能是',',然后切换flag为1;如果是')'则弹出。 但是,这种方法在处理时,需要特别注意空节点的处理。 由于用户询问具体步骤,我们可以给出递归方法的步骤(较为清晰)。 因此,回答的重点是递归方法。 </think>### 广义换为二叉树的具体步骤 广义换为二叉树的核心是通过**递归解析嵌套结构**或**辅助的非递归方法**,将广义的层次关系映射为二叉树的左/右子树关系。以下是详细步骤(以递归法为主,参考C语言实现逻辑)[^1][^4][^5]: --- #### **递归法步骤** 假设输入广义字符串格式为:`根节点(左子树, 右子树)`(空子树用 `#` 或省略示)。 1. **初始化与边界处理** - 定义索引变量 `index` 跟踪当前字符位置。 - 若当前字符为 `)` 或 `,`,返回 `NULL`(示空子树)[^5]。 - 若字符为 `#`,跳过并返回 `NULL`(显式空节点)。 2. **创建根节点** - 读取字母字符(如 `A`),创建新节点,数据域为该字符。 - 索引 `index++`(移动到下一字符)[^4]。 3. **处理子树** - **若下一字符是 `(`**: - 跳过 `(`(`index++`)。 - **递归构建左子树**:`root->left = parse(str, &index)`。 - **若遇到 `,`**:跳过 `,`,递归构建右子树:`root->right = parse(str, &index)`。 - **跳过结束 `)`**:完成子树后跳过 `)`(`index++`)[^1][^4]。 - **若下一字符非 `(`**: 直接返回当前节点(叶子节点)。 4. **返回根节点** - 最终返回构建好的二叉树根节点。 --- #### **非递归法(辅助)步骤** 1. **初始化和指针** - 存储未完成子树的父节点。 - 指针 `root = NULL`,标志 `flag` 标记当前处理左/右子树(0=左,1=右)[^4]。 2. **遍历字符** | **字符类型** | **操作** | |--------------|--------------------------------------------------------------------------| | **字母** | 创建节点。若非空,根据 `flag` 挂到顶节点的左/右孩子;压新节点。 | | **`(`** | 顶节点有子树,`flag=0`(下一节点为左孩子)[^4]。 | | **`,`** | `flag=1`(下一节点为右孩子)[^5]。 | | **`)`** | 弹出顶(子树处理完成)。 | | **`#`** | 空节点,根据 `flag` 设置顶节点的左/右子树为 `NULL`。 | --- ### **示例分析** 以广义 `A(B(C,D),E(,F))` 为例: 1. **递归过程**: - `A` 为根。 - `B(C,D)` 为左子树:`B` 为左子根,`C` 左子树,`D` 右子树。 - `E(,F)` 为右子树:`E` 为右子根,左子树空,`F` 右子树[^1]。 ```mermaid graph TD A --> B A --> E B --> C B --> D E --> NULL E --> F ``` 2. **过程**(非递归): | **字符** | 操作 | 状态 | 当前树结构 | |----------|------------------------------|-----------|----------------| | `A` | 创建根节点A,压 | [A] | A | | `(` | 标记左子树 | [A] | | | `B` | 挂到A的左孩子,压B | [A, B] | A→B | | `(` | 标记B的左子树 | [A, B] | | | `C` | 挂到B的左孩子,压C | [A, B, C] | B→C | | `,` | 标记右子树 | [A, B] | | | `D` | 挂到B的右孩子,压D | [A, B, D] | B→D | | `)` | 弹出D、B(B子树完成) | [A] | | | `,` | 标记A的右子树 | [A] | | | `E` | 挂到A的右孩子,压E | [A, E] | A→E | | `(` | 标记E的左子树 | [A, E] | | | `,` | 跳过(左子树空) | [A, E] | | | `F` | 挂到E的右孩子,压F | [A, E, F] | E→F | | `))` | 弹出F、E、A(全部完成) | [] | | --- ### **关键注意事项** 1. **格式化要求**:广义需严格匹配括号(如 `A(B,)` 示左子树 `B`,右子树空)。 2. **空子树处理**:右子树为空时可省略(如 `A(B)` 仅有左子树),但左子树空需保留逗号(如 `A(,C)`)[^5]。 3. **复杂度**:递归和法均为 $O(n)$($n$ 为字符串长度)[^4]。 > 通过递归或解析括号嵌套关系,广义可唯一确定二叉树结构,适用于达式解析等场景[^1][^4]。 --- ### 相关问题 1. 如何处理广义字符串中的空格或特殊字符? 2. 递归换过程中如何避免溢出? 3. 二叉树广义时如何保证输出格式最小化?
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