torch7学习（一）——Tensor

torch7学习（一）——Tensor
Torch7学习(二) —— Torch与Matlab的语法对比
Torch7学习（三）——学习神经网络包的用法（1）
Torch7学习（四）——学习神经网络包的用法（2）
Torch7学习（五）——学习神经网路包的用法（3）
Torch7学习（六）——学习神经网络包的用法（4）——利用optim进行训练
Torch7学习（七）——从neural-style代码中看自定义重载函数的训练方式

第一篇博客是从torch7提取出来最常用的知识。
主要讲Tensor的用法及其一些函数。
**先说一嘴：**torch中一般有这个东西，就是
y = torch.func(x,…)等价于y = x:func(…)，就是说如果用”torch”,那么“src”是第一个参数。否则就”src:”

初始化

Tensor/rand/zeros/fill

z = torch.Tensor(3,4,2,3,5)  --可以创建多维数组。里面是随机的数。
s = torch.Tensor(2,3):fill(1) --用1填充
t = torch.rand(3,3)
m = torch.zeros(3,