题目思路还是很巧妙的…题解可以看这个:https://blog.youkuaiyun.com/u013480600/article/details/40125055
总体而言就是一个类凸包的思路,但是不同点在于凸包只按初始的横坐标最小的点排一次极角序,然后对于后面每个点判断这个点是否在凸包上。而这里每次都把当前极角序最小的点加入答案,然后将后面的点按照这个点为初始点再排一次序。另外,此题找最初始点的时候根据题目描述,应该是y坐标小的优先,y相同时x小的优先,跟平时的凸包模板有差异。
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 100000;
const double EPS = 1e-8;
// 带误差比较
inline bool dcmp(double x, double y = 0)
{
return fabs(x - y) <= EPS;
}
/*
* 向量(Vector)或点
*
* 使用原点到一个点 (x, y) 的有向线段表示向量
* 从点 A 到点 B 的向量表示为 A - B
*/
typedef struct Vec
{
double x, y;
int id;
Vec(double x = 0, double y = 0) : x(x), y(y) {}
// 相加
Vec operator+(const Vec &v) const
{
return Vec(x + v.x, y + v.y);
}
// 相减
Vec operator-(const Vec &v) const
{
return Vec(x - v.x, y - v.y);
}
// 数乘(伸长、缩短)
Vec operator*(double d) const
{
return Vec(x * d, y * d);
}
Vec operator/(const double d) const
{
return Vec(x / d, y / d);
}
// 范数,用来比较长度,等于长度的平方
double norm() const
{
return x * x + y * y;
}
} Pt;
// 点乘
double dot(const Vec &a, const Vec &b)
{
return a.x * b.x + a.y * b.y;
}
// 叉乘
double cross(const Vec &a, const Vec &b)
{
return a.x * b.y - a.y * b.x;
}
// 线段(Segment),用两个点表示
struct Seg
{
Pt a, b;
Seg(const Pt &a, const Pt &b) : a(a), b(b) {}
// 线段包含点(点在线段上)
bool include(const Pt &p)
{
// PA × PB = 0:PA 与 PB 共线,即点在线段所在的直线上
// PA · PB = 0:PA 与 PB 方向不同(A 和 B 分别在 P 的两边),如果 PA · PB = 0 则 P = A 或 P = B
return dcmp(cross(a - p, b - p)) && dot(a - p, b - p) <= 0;
}
};
// 直线,用两个点表示
struct Line
{
Pt a, b;
Line() {} // 提供一个不需要参数的构造函数
Line(const Pt &a, const Pt &b) : a(a), b(b) {}
bool include(const Pt &p) const
{
return dcmp(cross(a - p, b - p));
}
// 两直线关系(交点个数)
// 0 表示平行(无交点)
// 1 表示相交(一个交点)
// -1 表示重合(无数个交点)
static int relation(const Line &a, const Line &b)
{
if (a.include(b.a) && a.include(b.b)) return -1;
else if (dcmp(cross(a.b - a.a, b.b - b.a))) return 0;
else return 1;
}
// 求两直线交点(需要保证两直线有交点)
static Pt intersect(const Line &a, const Line &b)
{
double s1 = cross(b.a - a.a, b.b - a.a), s2 = cross(b.b - a.b, b.a - a.b);
return a.a + (a.b - a.a) * s1 / (s1 + s2);
}
};
// 求凸包用的点
int n;
Pt a[MAXN + 1],cur;
// 凸包极角排序的比较函数
inline bool compare(const Pt &a, const Pt &b)
{
// 两个向量
Vec va = a - cur, vb = b - cur;
double t = cross(va, vb);
if (!dcmp(t)) return t > 0; // OA -> OB 是逆时针,则 A 极角序在先
else return va.norm() < vb.norm(); // norm 较小的长度较小
}
struct Poly
{
std::vector<Pt> pts;
// 求凸包(Convex),结果储存在自身 pts 中
void convex()
{
// 找出最左下角的点
int id = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (a[i].y < a[id].y || (a[i].y == a[id].y && a[i].x < a[id].x)) id = i;//最初始点与平时有不同
}
if (id != 1) swap(a[1], a[id]);
// 排序
//std::sort(a + 2, a + n + 1, &compare);
pts.push_back(a[1]);cur=a[1];
for (int i = 2; i <= n; i++)
{
sort(a+i,a+1+n,&compare);cur=a[i];//每次都要排序
pts.push_back(a[i]);
}
}
};
int main()
{
int m,i,j;
cin>>m;
while(m--){
cin>>n;
for(i=1;i<=n;i++){
scanf("%d%lf%lf",&a[i].id,&a[i].x,&a[i].y);
}
Poly p;p.convex();cout<<p.pts.size();
for(i=0;i<p.pts.size();i++)printf(" %d",p.pts[i].id);
cout<<endl;
}
return 0;
}