179. 最大数
题目链接:179. 最大数
思路
学习了一位大佬(https://leetcode.cn/problems/largest-number/solutions/716725/gong-shui-san-xie-noxiang-xin-ke-xue-xi-vn86e/)的思路,短而精,很强。
对于nums中任意两个值a,b,无法从常规角度上确定其大小/先后关系,但可以根据它们构造的结果决定它们的排序关系:如果拼接结果ab比ba大,我们认为a应该排在b前面。
这里用到了functools.cmp_to_key函数,参与到有关键函数参数的排序算法中。sorted
函数根据在 cmp
方法中定义的自定义比较逻辑来比较和排序元素。
代码实现
class Solution:
def largestNumber(self, nums):
strs = map(str, nums)
strs = sorted(strs, key = functools.cmp_to_key(self.cmp), reverse = True)
return ''.join(strs) if strs[0] != '0' else '0'
def cmp(self, a, b):
if a + b == b + a:
return 0
elif a + b > b + a:
return 1
else:
return -1
135. 分发糖果
题目链接:
思路:
在刷贪心算法时遇到过此题。先从左到右遍历,确定只要右边评分比左边大,右边孩子比左边孩子多一个糖果;再从右到左遍历,确定只要左边评分比右边大,左边孩子比右边孩子多一个糖果。
注意:从右到左遍历时,如果左边评分高,那么左边的糖果数取第一次从左到右遍历后的糖果数和它右边糖果数量+1中的最大的那个,而不是只取后者,这样就没法保留第一轮遍历时的结果,即可能它比左边评分高,但糖果数少了。
代码
class Solution(object):
def candy(self, ratings):
candy = [1]*len(ratings)
for i in range(len(ratings) - 1):
if ratings[i+1] > ratings[i]:
candy[i+1] = candy[i] + 1
for i in range(len(ratings) - 1, 0, -1):
if ratings[i-1] > ratings[i]:
candy[i-1] = max(candy[i-1],candy[i] + 1)
return sum(candy)
1. 两数之和
思路
暴力算法
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
for i in range(len(nums)):
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i,j]
哈希表
建立哈希表,每次遍历nums中的值value,查找target - value是否在records中,如果在,直接返回当前idx和target - value的idx,如果没有,把此value的idx记录下来,继续寻找。
class Solution(object):
def twoSum(self, nums, target):
records = dict()
for idx, value in enumerate(nums):
if target - value in records:
return (idx, records[target - value])
else:
records[value] = idx