探索ChatGPT的无限可能-实战内容创作

本节课程是chatgpt在内容创作领域的实战课程，我们将讲述ChatGPT在自媒体文章，论文，营销文案，视频脚本等内容创作场景的应用。通过本节课程的学习，我们可以了解到ChatGPT在内容创作上的强大实力，有了ChatGPT的辅助，我们也能迅速提升为超级内容创作者。

一：自媒体文章创作

我们先来看看ChatGPT在自媒体文章创作上的应用。

如何写一篇好的自媒体文章，我们通常需要经过主题选择，目标读者分析，资料搜集，大纲和结构确认，写作，添加图文表格等多媒体元素，校对和编辑，标题和封面设计，发布和推广，与读者互动等过程。如果只关注文字输出，我们也可以将上述流程简化为“确认背景、选题、风格”-“书写大纲”-“分节书写”-“校对，优化，总结”等几个步骤。ChatGPT如何帮助我们高效完成这一串的流程呢？

比如，我现在想写一篇心灵鸡汤文章，我们可以参考上述流程来操作。

这里给出的提示是根据上述的流程所设计，首先确定了文章的背景信息（心灵鸡汤公众号文章），然后指示ChatGPT帮我们生成主题，同时列明了其后的创作过程中应该遵循的流程和思路。此外，我们在这个提示设计中也用到了之前课程中学习过的角色扮演提示，设定了ChatGPT所需要扮演的角色特征。我们将提示词输送给ChatGPT

可以看到，ChatGPT会帮我们给出5个主题，我们确认选择第2个主题后，告知ChatGPT“请根据第2个主题，帮助生成大纲”，

ChatGPT会帮我们生成大纲，这个时候如果对大纲不满意，可以让ChatGPT进行改写，比如这里，我们要求ChatGPT增加一些曲折的情节,我们可以指示ChatGPT“请重新编写大纲，增加更多曲折的情节。”，

于是，ChatGPT根据我们的需求，在故事中加入了反派角色和情节。我们对这个大纲满意后，便可以让ChatGPT根据这个大纲开始生成文章。

按照提示中所设定的流程，我们先让ChatGPT帮我们生成了故事开头“请输出故事开头部分(200字)”，

然后让ChatGPT帮我们生成故事发展部分“请输出故事发展部分(500字)”，

ChatGPT输出故事发展部分后，我们觉得不满意，于是，让ChatGPT改写故事发展部分，要求增加更多的细节“请改写故事发展部分，增加更多细节内容。”

。很快ChatGPT便会生成包含更多细节的内容，我们可 以让ChatGPT继续改写“请改写故事发展部分，增加理查德对杰克的公司阻挠行动的细节。”

可以看到，ChatGPT改写后增加了对应的内容，我们可以让ChatGPT反复改稿，直到我们满意为止。最后我们让ChatGPT生成高潮“请输出故事高潮部分(200字)”，

然后输出故事结尾“请输出故事结尾（100字）”，

整篇故事便撰写完成。  

此时完成的各个部分，结合起来便是一篇完整的故事文章，当然，我们可能还是需要进行一些修改，因为AI生成的内容并不总是非常完美，尤其是分节书写时，各节的转折和承接，需要重点关注。对于觉得可以优化的部分，我们可以自行修改，也可以像ChatGPT继续提需求，让他帮我们进一步优化。优化完成后，我们便可以将上述文章发布到自媒体平台，当然，很多时候，文章还需要增加一些图片等多媒体信息，以往我们通常需要去寻找配图，又或者由于版权问题，需要花费时间对图片进行处理，但现在我们可以使用购买gpt plus会员后的ChatGPT，也可以使用Midjourney或者stable diffusion帮我们生成与文章相关的配图或是自动进行图片处理，图片的生成与处理我们会在后续的AI绘画课程中讲解，这里就不做过多的叙述。

上述是一个典型的借助AI进行自媒体文章创作的流程，该流程不仅仅是在ChatGPT，在其他大语言模型中都能很好地发挥作用。需要注意的是，借助AI创作自媒体文章并不是一蹴而就的，比如在创作的过程中需要不断地改写，就如同真人创作时需要反复改稿一样。不过在AI的帮助下，这些过程会更加的轻松。另外，如刚才所述，人为的修改和优化也是非常有必要的。

二：写论文

演示了自媒体文章的创作，接下来我们再讲述一下如何使用ChatGPT帮我们写论文，

ChatGPT由于已经学习了海量的知识，其具备的知识广度远超人类个体，从而具备更好地知识链接，对比，归纳能力，尤其对于人文社科类论文的编写，借助ChatGPT可以提供方方面面的协助。使用ChatGPT帮助我们撰写论文与编写自媒体文章的过程有一些差别。

我们在使用ChatGPT撰写论文之前，通常需要一个共同探讨，研究与启发的过程，我们首先将ChatGPT想象成一个论文探讨小组，并且该小组成员均拥有着丰富的知识。我们第一步需要共同探讨论文的思路以及需要搜集的信息和资源。

比如我们可以向ChatGPT提出问题：

你知道中国的延迟退休政策研究吗？

ChatGPT会给出回答，回答中可能包含了一些观点和概念。其中的一些观点和概念对论文的撰写可能会有很强的指导意义。比如这里提到的“延迟退休奖励”，“弹性退休制度”，都可以作为论文的重要关注点。

下一步，针对论文的需求，我们可以将其中的一些观点和概念学术化。

比如我们继续提问：关于 “延迟退休”，“延迟退休奖励”，“弹性退休制度”，在社会科学与政治经济学领域，会采用哪些学术方法和概念来进行研究呢？

观点和概念学术化过程是因为我们最终的目的是撰写一篇论文，将我们的想法，观点学术概念化可以引导ChatGPT在生成内容时也更加专业与具备学术性质。

可以看到，ChatGPT给出了与之相关的一些学术化概念，

我们可以选择其中的一些感兴趣的概念进行内容展开，ChatGPT具备强大的知识背景，我们可以让ChatGPT帮我们搜集信息以及分析：

比如我们提出需求

关于“福利经济学”，请帮我列出与退休政策相关的5篇高被引的论文，并帮我总结论文的要点，包括背景，论点，论据，方法，案例，结论等。

ChatGPT给出了文献以及文献的要点总结，注意这些文献可能有部分并不符合我们的思路，可以忽略不符合我们思路的文献，重点分析我们觉得与论文关联程度更高的文献，

比如，这里列出的5篇高被引论文，我们认为第三篇和第五篇的内容可以参考和借鉴，我们可以继续指示ChatGPT：

请就第3篇论文和第5篇论文，帮我总结与输出与“延迟退休”相关的内容，包括方法，分析，案例，结论这4个方面。

ChatGPT会根据指示对论文内容进行更详细的拆解和分析。

这里需要注意由于文字输出字数限制，在总结完第三篇论文后，ChatGPT停止了输出，并未按要求对第5篇论文进行总结，我们可以继续提出需求“请继续总结第5篇论文”，ChatGPT会继续完成任务。

与福利经济学相关的信息已经准备得差不多了，我们可以与ChatGPT接着探讨劳动力经济学。

方法与上述“福利经济学”相同，我们可以继续提出需求：

比如：关于“劳动力经济学”，请帮我列出与退休政策相关的5篇高被引的论文，并帮我总结论文的要点，包括背景，论点，论据，方法，案例，结论等。

我们前述的过程重要是探讨寻找目标文献以及归纳总结文献内容。

之所以这样做，是因为在随后的写作中，我们会告诉ChatGPT需要基于这些目标文献来编写论文内容，这样，ChatGPT生成的内容可控性更高，更加聚焦，从而避免ChatGPT生成过于发散的内容。

之前我们有提到ChatGPT具备的知识广度远超人类个体，从而具备更好地知识链接，对比能力。

知识链接和对比是我们使用ChatGPT帮我们撰写论文时常用的方法和技巧，我们可以和ChatGPT从对比分析的角度来探讨：

比如，我们可以提出需求“请比较一下中国与日本韩国在延迟退休上的政策。”

我们还可以提取需求

“请比较一下中国与美国在延迟退休上的政策。”

ChatGPT会给出非常专业的回复。

上述探讨过程我们搜集和获取了很多有价值的信息，基于这些信息，我们可以继续向ChatGPT提问：

参考上述“福利经济学”论文、“劳动力经济学”论文，以及中国与日本，韩国，美国退休政策对比等，对中国的“延迟退休”研究和探索，有哪些启发呢？请从“劳动力”，“政策制度”，“经济健康发展”三个方面给出建议。

注意这里用到了“启发”关键词，探讨获取信息后让ChatGPT帮助我们基于这些信息进行”启发”式思考。是一个非常有用的方法，尤其在论文撰写场景，因为ChatGPT可能有时候会给出非常出色的论文思路或是论文要点。

上述的过程我们与ChatGPT共同探讨了与““延迟退休”相关的知识，概念，文献，数据等信息，基于这些信息，我们可以开始正式撰写论文了

撰写论文的过程与自媒体文章编写的思路类似

首先，我们可以让ChatGPT基于上文信息，帮我们列出标题：

我现在想对中国“延迟退休”进行深入研究并撰写研究论文，请根据上述我们的聊天内容，帮我生成三篇论文标题。

我们可以看到ChatGPT生成的三个标题都有很好的借鉴意义，我们这里觉得第三个标题更符合我们的论文构思，我们可以根据第三个标题，让ChatGPT帮助我们生成论文大纲：

我们提出具体的需求：

 "中国“延迟退休”政策的社会福利和经济可持续性：国内外经验综述与政策前景展望"这篇标题，请帮我生成论文大纲

可以看到ChatGPT生成了出色的大纲内容，这些内容实际上与我们之前探讨的福利经济学，劳动力经济学，国家之间的政策对比是相关联的，如之前所述，按上述步骤生成的大纲具备更好的目标性和可控性，我们可以仔细阅读和检查大纲内容，如果觉得大纲没有问题，便可以分步骤第让ChatGPT帮我们生成各个部分的内容。

我们可以向ChatGPT提出需求：

请帮我撰写“引言”部分，字数不少于600。

我们可以检查ChatGPT撰写的引言，其内容质量还是不错的。

然后我们可以根据大纲内容分步提出需求

比如，首先提出需求

请帮我撰写第一部分“国内外经验综述”，字数不少于1200

ChatGPT会基于探讨的思路来编写内容

然后，继续要求撰写第二部分

请帮我继续撰写第二部分：社会福利影响，字数不少于1200

接着：写第三部分

请帮我继续撰写第三部分：经济可持续性影响，字数不少于1200

写第四部分：

请帮我继续撰写第四部分：政策前景展望，字数不少于800

最后，我们需要ChatGPT帮我们列出参考文献

参考文献，这里需要特别注意，有的时候ChatGPT给出的参考文献是不存在的，我们需要检查ChatGPT列出参考文献的真实性，我们可以回到之前与ChatGPT共同探讨时所使用的参考文献，注意这里的参考文献有时也是不存在的。但即使文献不存在，我们还是可以根据文献中总结的要点信息去文献期刊平台上搜索与之接近的论文，因为ChatGPT实际上很多时候也是从论文中学习到相关知识，所以使用这些知识要点来搜索，通常都能得到想要的文献信息，我们把这些文献引用进来即可。

到这里，我们便完成了一篇论文的初稿。这里完成的是论文的初稿，我们还是需要对论文进一步修改以达到我们的需求，我们可以自行修改，也可以让ChatGPT帮我们修改和润色文章。

由于论文的特性，借助AI撰写论文相比自媒体文章的编写，其过程与步骤更加复杂，也需要注重更多的细节，同时需要更多的个人思考与介入。

AI虽然不能一站式帮我们完成任务，但仍然能提供巨大的帮助，并大幅度提升论文撰写的效率。

讲述完如何写论文，我们应该已经感受到ChatGPT超强的文字能力。这些超强的文字能力还可以帮我们做更多的事情。

三：营销文案

比如，我们可以让ChatGPT写营销文案以及编写视频脚本。

写营销文案的过程相对简单，只需要设定好角色，描述清楚营销产品和需求即可。

比如我们给到ChatGPT提示：现在你是一名商品推荐文案创作者，请为一款乐见品牌的电动牙刷撰写一篇推荐文案。请在文案中阐述该产品的外观、性能、使用效果和优势，同时结合用户评价和价格信息，强调其性价比，以此来吸引潜在消费者的购买欲望。

可以看到，上述提示已经可以给出一篇好的营销文案文章。我们可以提供真实的产品信息，进一步优化文案

比如，我们将具体的产品信息输送给ChatGPT，包括具体的参数，价格，折扣，赠品等等，然后要求ChatGPT根据上述参数特征以及优惠活动，改写推荐文案。

ChatGPT会根据我们提供的信息重新生成更加匹配的营销文案。

可以看到。我们提供的参数特征，优惠信息等都会穿插在文案中。

另外，我们也可以针对不同的内容平台，让ChatGPT帮我们撰写不同风格的营销文案。

比如，针对小红书平台，我们可以向ChatGPT提出需求：

请根据小红书平台文章风格，重新编写电动牙刷的推荐文案，注意文章中每段文字增加emoji表情符号，并在文章最后加上一些与内容相关的标签。

ChatGPT会帮我们生成一篇合格的小红书营销文案。

ChatGPT生成的营销文案，再加上我们后面绘画课程中学习的AI绘图技巧，便可以很容易地制作可以在不同内容平台分发的营销图文作品。

四：视频脚本

当前，视频内容已经成为占据用户时长最多的信息源，在内容创作领域，视频脚本的编写也成为越来越重要的技能。

我们现在看一看ChatGPT如何帮我们生成视频脚本。

编写视频脚本与编写自媒体文章类似，我们首先需要确定一个视频主题，又或者是让ChatGPT帮我生成主题：

我们这里先引用角色设定技巧，并提供一些主题关键字，然后让ChatGPT帮我们构思主题

你是一名优秀的中文视频文案撰写专家，拥有优秀的视频文案写作经验，擅长情感类，娱乐类，生活类视频文案与视频文案和脚本撰写。请就“垃圾分类”话题帮我生成10个视频主题。

ChatGPT会给出10个关于“垃圾分类”话题的视频主题建议。

我们可以从这些主题中选择。这里，我们选择就第9个主题来展开，继续要求ChatGPT帮我们创作脚本，同时，我们还对创作要求进行了详细描述，比如...

ChatGPT会帮我们生成一篇不错的视频脚本文案。

我们可以基于脚本文案，让ChatGPT帮我们编写写视频分镜，从而更方便我们制作视频。

我们可以提出要求：

请根据上述视频脚本，帮我撰写视频分镜，并以表格形式输出，表格列包含时间，内容，台词。

ChatGPT也会制作好详细的视频分镜内容表格。

最后，因为简介和标签是很多视频平台上传视频时需要填写的信息，我们还可以让ChatGPT帮我们生成视频简介以及创建视频标签

我们可以提出要求：

请根据上述视频脚本，帮我生成视频简介，同时创建10个能吸引用户关注的视频标签，每个标签前加上#号，

ChatGPT也会基于视频脚本文案提炼信息并生成对应的视频简介和标签。

到这里为止，一个完整的视频脚本制作流程就完成了。当然，我们可能还需要进一步修改，比如我们可以根据需要和喜好自行修改视频脚本文案和视频分镜内容，我们也可以让ChatGPT就某些细节帮我们进一步优化。

好了，本节课的内容到这里就结束了，我们做一下总结。本节课重要讲述chatgpt在内容创作领域的实际应用，通过自媒体文章创作，论文撰写，营销文案撰写以及视频脚本编写的实操，我们可以看到，ChatGPT在文字内容创作领域，拥有着超强的实力，其在知识链接，总结归纳，创意思考，创造等方面均有着让人惊艳的表现，也为我们的创作过程带来极大的便捷。

另外，还有需要提醒的是，不同的应用目标。自媒体创作，论文撰写，营销文案撰写以及视频脚本编写，这些应用场景有着自己的特点，在应用时也采用不同的流程和最佳实践方式。另外，不仅仅针对ChatGPT，这些流程和实践方式在其他采用相似技术路线的大语言模型上通常也能很好的适用以及发挥出语言模型的强大能力。

下期课程，我们将讲述ChatGPT在程序代码上的实战应用，我们首先会通过编写网页应用，编写爬虫应用来展现ChatGPT在程序代码上的应用能力，然后通过ChatGPT在SQL调优，代码注释方面的应用，来演示如何使用ChatGPT提升软件工程质量。