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RSS订阅原创 基于TensorFlow实现卷积神经网络完成手写数字识别
手写数字识别是学习卷积神经网络的经典算例，本文用TensorFlow搭建了一个卷积神经网络。结构如下：输入：28*28的一张图片A；第一个卷积：32个5*5的卷积核，对图片A进行卷积，并经过relu激活函数，得到32张28*28的图片B；第一个池化层：2*2的窗口，步长为2，得到32张14*14的图片C；第二个卷积：64个5*5的卷积核，对32张14*14的图片进行卷积，并经过relu激活函数，得...
2018-05-12 15:37:22
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原创 用TensorFlow建模，从加速度数据中学习出步长
行人拿着手机，手机记录了行人行走时的加速度数据，本文从加速度数据中学习出行人行走的步长。训练数据的是经过步平滑滤波和步频探测提取出来的。x是[步频，加速度方差]，y是[步长]。 import tensorflow as tfimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom R...
2018-05-07 11:45:43
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原创 TensorFlow，tensorboard学习
边学边总结。背景：在基于WiFi指纹数据库的定位算法中，为了减小计算量，需要将指纹数据库进行分区。数据库形式如下所示： （Rss_1,Rss_2,.....Rss_n,(x_j,y_j),part_j）其中Rss_i为第i个AP的信号强度，（x_j,y_j）是位置坐标，part_j是该位置所属分区号...
2018-04-09 15:55:53
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原创 BP神经网络回归预测模型（python实现）
神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding: utf8''''...
2018-03-20 17:35:49
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原创 python实现最长公共子序列动态规划问题
用python写了一个用动态规划方法求两个序列的最长公共子序列，代码哪里有问题请指点。# -*- coding: utf-8 -*-# author:Huangyuliang# 最长公共子序列问题# 求 a,b 序列的最长公共子序列import numpy as npdef lcs_len(a,b): n = len(a) m = len(b) p = n+1...
2018-03-01 15:47:06
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原创 Python 算例实现Levenberg-Marquardt算法
第一次写技术博文，有错误的地方欢迎指点。 本博文是通过一个算例对LM算法的学习进行总结，编程语言是python。 理论就不讲了，网上一大堆。 拟合函数 y(x) = exp(a*x^2 + b * x + c) 中的参数 a, b, c 。废话不多说，直接上代码：# -*- coding:utf-8 -*-# autor:HuangYuliangimport
2018-01-11 13:35:54
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空空如也
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