剑指 Offer 63. 股票的最大利润

最新推荐文章于 2025-12-05 21:56:57 发布
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博客聚焦剑指 Offer 63 股票的最大利润问题，还提及 LeetCode - 121 买卖股票的最佳时机，主要围绕信息技术领域的算法问题展开。
剑指 Offer 63. 股票的最大利润——动态规划
your_棒棒糖的博客
03-03 217
剑指 Offer 63. 股票的最大利润 题目描述 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。 示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为
剑指offer63. 股票最大利润 P304
lonelyVM的博客
11-03 264
剑指offer63. 股票最大利润 P304 题目：假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖交易该股票可能获得的利润是多少？例如一只股票在某些时间节点的价格为{9, 11, 8, 5,7, 12, 16, 14}。如果我们能在价格为5的时候买入并在价格为16时卖出，则能收获最大的利润11。 不同条件的股票问题在leetcode 上有大神做了详细的对比总结，参考： https:...
LC: 剑指 Offer 63. 股票的最大利润
qq_41596063的博客
04-26 241
题目： 剑指 Offer 63. 股票的最大利润。 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/illustrate-lcof/5w5qjr/ 本题与主站 121 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 示例： 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2
学习笔记 | Python版本 剑指 Offer 63. 股票的最大利润
大虎牙的博客
08-27 292
剑指 Offer 63. 股票的最大利润 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。 示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大
xdxTao#LeetCode#剑指 Offer 63. 股票的最大利润1
07-25
题目位置题解* 思路* 1、计算每一天收入的最大值，然后返回这个最大值* 2、每天的最大值计算 = 今天的 - 之前的最小值public int maxProf
剑指offer 面试题63. 股票的最大利润
12-22
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的...
LeetCode算法刷题——54. 螺旋矩阵
2301_76925430的博客
12-04 1008
本文介绍了螺旋矩阵的顺时针遍历算法。通过定义四个边界并使用边界收缩法，我们可以按照螺旋顺序遍历矩阵中的所有元素。算法的关键在于理解二维向量的结构：matrix.size()获取行数，matrix[0].size()获取列数（假设矩阵非空）。这种边界收缩法不仅思路清晰，而且代码简洁高效，时间复杂度为O(m×n)，空间复杂度为O(1)（不考虑输出结果的空间）。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 789
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
LeetCode(python)——148.排序链表
ada7_的博客
12-03 193
（1）找中点——快慢指针找中点，但需要注意！由于存在奇偶长度的链表，所以这个中点应该是正中或者偏左一个（否则会存在死循环）（让中点的next = None即可）2.按序合并（比大小即可）
LeetCode算法刷题——238. 除自身以外数组的乘积
2301_76925430的博客
12-04 362
本文介绍了计算除自身以外数组乘积的高效算法。通过分别计算每个元素的左侧乘积和右侧乘积，然后将两者相乘，我们可以在 O(n) 时间复杂度内解决问题，且不需要使用除法。算法的关键在于两次遍历：第一次计算左侧乘积，第二次计算右侧乘积并更新结果。这种方法空间复杂度为 O(1)（不考虑输出数组），是解决此类问题的最优解法。同时，我们学习了 vector 的正确初始化方法，避免直接通过下标访问未初始化的向量元素。
【单调栈和单调队列】LeetCode hot100+面试高频
最新发布
青山的青衫的博客
12-05 363
所以，单调栈本质上不是为了“存储”，而是为了**“维护一种有序性”，从而实现O(1) 时间找到最近的极值**。相当于栈是一个 todolist，在循环的过程中，现在还不知道答案是多少，在后面的循环中会算出答案。一旦出现一个“矮个子”，它就会把前面所有“比它高的”全部杀掉，维护一个从矮到高的优良序列。单调栈解法，维护一个从栈底到栈顶高度递增的栈(因为每次都是踢掉高的，留下矮的)。单调栈：只保留**“有潜力成为答案”**的数据。：“我非常关心旁边的人是谁，只要遇到一个。：“我不关心旁边的人是谁，我只关心。
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
im_AMBER的博客
12-01 983
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
leetcode 2211
2301_77892984的博客
12-04 133
碰撞发生后，涉及的车辆状态变为'S'；首先排除不可能发生碰撞的车:最左侧向左、最右侧向右。2.状态为'L'or'R'的车与'S'车相撞 +1（非S车辆数目为1）1.两辆方向相反的车相撞 +2（非S车辆数目为2）2211: 统计道路上的碰撞次数。->统计有多少非 S 的车即可。区间内都会被“卡住”；
LeetCode 热题 100——二叉树——二叉树的层序遍历&将有序数组转换为二叉搜索树
weixin_53318497的博客
12-02 779
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例 2：输入：root = [1]输出：[[1]]示例 3：输入：root = []输出：[]提示：树中节点数目在范围 [0, 2000] 内。
LeetCode 230：二叉搜索树中第 K 小的元素 —— 从 Inorder 遍历到 Order Statistic Tree
六六哥的博客
12-02 1081
preorder（根–左–右）得到的序列一般不是有序的，所以用 preorder 数到的第 k 个节点并不等于第 k 小的节点。Follow-up 问的是更偏「数据结构设计」的问题：如果这棵 BST 经常执行插入、删除，并且频繁查询第 k 小，用每次 inorder 从头数的方式就不够高效了，因为每次查询仍然可能接近 O(n)。利用 inorder 的有序性，一个直接的解法是：递归做 inorder 遍历，同时维护一个外部计数器 count，当访问到第 k 个节点时记录答案并提前结束遍历。
力扣每日一题：统计梯形的数目
yyssas的博客
12-03 156
同时，由于这里只是统计有平行边的四边形，会出现平行四边形，因为两对边都是平行边，因此被统计了两次。对于平行四边形，要判断，就是通过两个对角线的中点是相同的。因此，只要对角线的中点是相同的，然后找所有不同k的边，就可以顺利统计出平行四边形的个数。此处，首先要先统计所谓平行的边，判断依据就是斜率相同且截距不同，因此，要统计平行的边组成的梯形的个数，就是找k相同，b不同的。因此，要用一个哈希表，外层存k，内存存b，这样才能实现遍历的时候正确统计平行边个数。个点在笛卡尔平面上的坐标。给你一个二维整数数组。
LeetCode热题100（岛屿数量）
m0_46433333的博客
12-03 177
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。3.本题特别巧妙的处理了为'1'的情况，遍历完之后赋值为'0'。1.对于本题没有思路，特别是图的深度优先遍历算法有点忘了。（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。2.图的题目要特别注意边界值的处理。
九度OJ剑指Offer全套习题答案解析
标签中的“九度”可能是指提供题目或平台，“剑指Offer”指出了这些习题源自《剑指Offer》这本书，“剑指”可能是对前面的缩写，“习题答案”直接说明文件内容是剑指Offer习题的解答，“AC”则是指出这些解答都是...
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