LeetCode-239-滑动窗口最大值

最新推荐文章于 2025-06-07 21:43:05 发布

VilliamKalin

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分类专栏：力扣文章标签： leetcode

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本文解析了如何使用单调队列解决LeetCode中的滑动窗口问题，介绍了两种不同的代码实现方式，重点讲解了维护队列单调性来求解窗口内的最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode-239-滑动窗口最大值

在这里插入图片描述

思路

参考动画演示单调队列 239.滑动窗口最大值
维护一个单调递减队列，

当队列为空，或者当前元素小于队尾元素，当前元素下标入队
当前元素大于队尾元素，则队尾出队
判断队头元素下标是否在窗口内，否则出队
当前的队头元素就是当前滑动窗口最大值

代码

//这个好理解些
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] res=new int[nums.length-k+1];
        Deque<Integer> dq=new LinkedList<>();
        int left=0;
        int i=0;
        for(int right=0;right<nums.length;right++){
            while(!dq.isEmpty()&&nums[dq.peekLast()]<nums[right]){
                dq.removeLast();
            }
            dq.addLast(right);
            if(left>dq.peekFirst()){
                dq.removeFirst();
            }
            if(right>=k-1){
                res[i++]=nums[dq.peekFirst()];
                left++;
            }
        }
        return res;
    }
//参考
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] res = new int[nums.length - k + 1];
        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();

        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            while(!queue.isEmpty()&&nums[queue.peekLast()]<=nums[i]){
                queue.removeLast();
            }
            queue.addLast(i);

            
            int j=i-k+1;//当前左窗口下标
            if(j>queue.peekFirst()){
                queue.removeFirst();
            }

            //右下标大于等于k
            if(i+1>=k){
                res[j]=nums[queue.peekFirst()];
            }

            
        }
        return res;
    }