LeetCode-139-单词拆分

最新推荐文章于 2025-08-16 14:36:49 发布

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这篇博客详细介绍了如何使用动态规划解决LeetCode上的139题——单词拆分问题。作者首先展示了基本的动态规划实现，然后通过优化减少了搜索的范围，提高了算法效率。博客内容深入浅出，适合学习动态规划和算法优化的读者。

LeetCode-139-单词拆分

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思路

本题考虑使用动态规划来解决，对于每个子串S[0…i]，可以考察S[0…j]和S[j…i]是否存在于词典中，也就是dp[i]=dp[j]&&set.contains(s[j…i])

代码

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int len=s.length();
        Set<String> set = new HashSet(wordDict);
        boolean []dp=new boolean[len+1];
        dp[0]=true;

        for(int i=1;i<=len;i++){
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(dp[j]&&set.contains(s.substring(j,i))){
                    dp[i]=true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[len];

    }
}

优化：每次并不需要从s[0]开始搜索。因为wordDict中的字符串长度是有限的。只需要从i-maxlen开始搜索就可以了，因此先求出最大长度maxlen

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int len=s.length();
        Set<String> set = new HashSet(wordDict);
        boolean []dp=new boolean[len+1];
        dp[0]=true;
        int maxlen=0;//求出词典中单词的最大长度
        for(String ss:set){
            maxlen=Math.max(maxlen,ss.length());
        }
        for(int i=1;i<=len;i++){
        //每次并不需要从s[0]开始搜索。因为wordDict中的字符串长度是有限的。
        //只需要从i-maxlen开始搜索就可以了
            for(int j=Math.max(0,i-maxlen);j<i;j++){
                if(dp[j]&&set.contains(s.substring(j,i))){
                    dp[i]=true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[len];
    }
}