POJ 1159解题报告

最新推荐文章于 2018-10-01 19:48:53 发布

HuangLianzheng

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HuangLianzheng/article/details/5490981

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本文深入讲解了最长公共子序列（LCS）算法的基本原理及其实现过程，通过具体实例演示了如何利用LCS算法确定两个序列间的最长相同子序列，并以此为基础计算所需的最小插入操作数。文中提供了一段清晰易懂的C++实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

要求插入最小数那么求出最长公共子序列后N-最长公共子序列就是需要插入的最小数了，DP之LCS基础题刚开始不会想了好久没想出来后来问志权志权迅速画个LCS的图解析下就有点顿悟（看来有时侯站在巨人的肩膀上能让学习效率更加高啊！）LCS原理设个二维数组分为横列坐标，横坐标依次下去的是顺序列。纵坐标从左到右是反序列。那么用

for(i=0;i<n;i++)

for(j=0;j<n;j++)

遇到相等的tag[i][j]=tag[i-1][j-1]+;

不相等就tag[i][j]=max(tag[i-1][j],tag[i][j-1]);这样看比较抽象画个图出来用例子去画一下就好明白很多了。。

我是J从最后一个元素开始回到0比较的那样不用求反序列了。还有这题数组下标从1开始ud好点因为要用到i-1,j-1如果从0开始会越界数据不对因为这样WA了很久。代码:#include<iostream> using namespace std; short dp[5010][5010]; char str[5010]; int max(int a,int b) { return (a>b?a:b); } int main() { short N,i,j; cin>>N; cin>>str+1; memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=N;i++) for(j=N;j>=1;j--) { if(str[i]==str[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j+1]+1; else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j+1]); } cout<<N-dp[N][1]<<endl; return 0; }