记录使用union的一些问题

本文详细解析了SQL中Union与Union All的区别,并针对使用这两个关键字时遇到的OrderBy失效问题提供了有效的解决方案。通过实例展示了如何避免排序失效,以及如何正确地进行结果集的拼接与排序。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

最近有使用到把几张数据库结果集拼起来,用到了union,简要记录一下


一、union和union all的区别?

union、union all 都可以把多个数据库查询结果集拼接起来,结果集需要需要有相同的字段、相同的列数、相同的数据结构。
union 过滤了相同的数据(相当于去重)
union all 则保留了原始数据

二、union/union all 使用order by失败

1.拼接两个结果集使用排序失效

求员工工资排序,最后求和
代码如下(示例):

(select id,name,salary from A order by salary)
union all
(select '' as id,'总计' as name,sum(salary) as salary from A) 

运行结果发现:在最终查询的结果中,事先定义好的排序失效了。
上网查了一下资料发现,union和order by 一起用是会导致排序失效的问题
解决方案:在子查询中使用limit

2.Incorrect usage of UNION and ORDER BY

解决:给每个子查询加上括号


总结

使用union时,要注意语法。在order by 失效时,可以在子查询中加上limit。也可以在总的查询中最后再排序,具体的使用场景根据业务来看。

<think> 我们正在讨论的是SQL中的UNION操作符,而不是C++中的union。用户的问题是“我想了解union使用方法”,结合引用的内容,我们需要解释SQL UNIONUNION ALL的用法及注意事项。 根据引用[1][2][3],我们需要强调以下几点: 1. UNIONUNION ALL用于合并多个SELECT语句的结果。 2. UNION会去重,而UNION ALL不去重。 3. 每个SELECT语句必须拥有相同数量的列,列的数据类型必须兼容。 4. 列名以第一个SELECT语句的列名为准。 5. 只能有一个ORDER BY子句,且位于最后。 我们将按照以下结构组织回答: 一、基本语法 二、注意事项(包括列的数量、数据类型、列名、去重等) 三、UNIONUNION ALL的区别 四、使用示例(包括基本使用和错误示例) 五、总结 注意:回答中要自然地引用给定的引用标识。 </think> ### SQL UNION使用方法详解 `UNION` 是 SQL 中用于合并多个 `SELECT` 语句结果的运算符,主要应用于关系型数据库查询。以下是核心要点: #### 一、基本语法规则 ```sql SELECT 列1, 列2 FROM 表A UNION [ALL] SELECT 列1, 列2 FROM 表B [ORDER BY 排序字段]; ``` - `UNION` 默认去重,`UNION ALL` 保留所有重复行[^1][^2] - 列数量必须相同,数据类型需兼容(如 `INT` 和 `DECIMAL` 可自动转换)[^1] - 最终结果的列名以第一个 `SELECT` 语句为准[^1] #### 二、关键特性 1. **结果合并机制** - 纵向合并查询结果(非横向连接) - 示例:合并两个部门的员工名单 ```sql SELECT name FROM dept1_sales UNION SELECT name FROM dept2_marketing; ``` 2. **去重控制** - `UNION` 自动去重(类似 `SELECT DISTINCT`) - `UNION ALL` 保留重复项且效率更高[^3] ```sql -- 统计所有出现过的城市(去重) SELECT city FROM suppliers UNION SELECT city FROM customers; -- 包含重复地址的完整邮寄清单 SELECT address FROM suppliers UNION ALL SELECT address FROM customers; ``` 3. **排序规则** - 只能在最后一条 `SELECT` 后使用 `ORDER BY` - 对所有合并结果统一排序[^1] ```sql SELECT product_id FROM orders_2023 UNION SELECT product_id FROM orders_2024 ORDER BY product_id DESC; -- 整体排序 ``` #### 三、使用场景 1. 跨表汇总数据(如合并多个月份销售记录) 2. 数据清洗时整合不同来源的相同结构数据 3. 替代部分 `JOIN` 操作(当需要垂直堆叠而非横向关联时)[^3] #### 四、常见错误示例 ```sql -- 错误:列数不一致 SELECT id, name FROM employees UNION SELECT id FROM contractors; -- 缺少第二列 -- 错误:数据类型不兼容 SELECT name, hire_date FROM staff -- 日期类型 UNION SELECT name, salary FROM managers; -- 数值类型 ``` > 📌 **最佳实践**:优先用 `UNION ALL` 除非明确需要去重,可提升查询性能;合并前确保数据逻辑一致性。 --- ### 相关问题 1. `UNION` 和 `JOIN` 在数据处理逻辑上有哪些本质区别? 2. 当合并的表结构不完全一致时,有哪些安全的转换方法? 3. 如何利用 `UNION ALL` 优化大数据量下的查询性能? 4. 在多数据库系统(MySQL/SQL Server/Oracle)中使用 `UNION` 时有哪些兼容性注意事项?
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