letcode 209 长度最小的子数组

本文介绍了一种解决特定类型问题的有效算法——滑动窗口法。通过实例解析,详细阐述了如何利用前后指针i、j寻找满足条件的最小子数组,适用于数组中求和问题。文章提供了一个具体示例,针对给定数组和目标值,演示了如何找到和大于等于目标值的最短连续子数组。

长度最小的子数组

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。

示例:

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组

解题思路

本题适合使用滑动窗口法进行求解
定义两个指针i,j,都一开始指向数组的开头
在开始的时候,让j向后遍历 ,当达到 窗口中的数组> = 给定的目标数字时,停止向后,记录此时的j-i+1 即 窗口长度 然后 指针i开始向前,如果 现在的窗口 之和 依然大于或者等于 目标数字 更新 最小长度 ,那么i继续向后遍历 ,如果 窗口和小于了 目标数字 ,i停止向后,j++,如此循环,直到 j到达了边界
最后返回最小的长度即可

代码实现

/**
 * 
 */

/***
 * @author 18071
 * @Date 2019年2月26日 功能:滑动窗口 ---定义前后指针 ,i,j
 ***/
public class test {
	public static void main(String args[]) {
		int [] x= {2,4,4,2,1,4,6,7,84,3};
		int k=100;
		System.out.println(find(x,k));
		

	}

	public static int find(int[] x, int k) {
		int low = 0;
		int heigh = 0;
		int length = x.length - 1;
		int sum = x[0];
		int min=length;//-最短长度 
		while (heigh < length) {

			while (heigh < length && sum < k) {

				heigh++;
				sum += x[heigh];
			
			}
			
			if(sum>=k&&low<length) {
				
				if(min>heigh-low+1) {
					
					min=heigh-low+1;
					System.out.println("low is "+low +"  heigh is  "+ heigh);
		
				}
				
				sum-=x[low];
				low++;
				
			}

		}
		return min;
	}
}

结果截图

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