1005. K 次取反后最大化的数组和

本文探讨了通过选择性地反转数组中元素的符号来最大化数组总和的问题。提出了一种贪心算法,该算法首先反转所有负数,然后反转绝对值最小的正数,以确保最终数组的总和尽可能大。通过示例展示了算法的有效性。

给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。(我们可以多次选择同一个索引 i。)

以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。

示例 1:

输入:A = [4,2,3], K = 1
输出:5
解释:选择索引 (1,) ,然后 A 变为 [4,-2,3]。
示例 2:

输入:A = [3,-1,0,2], K = 3
输出:6
解释:选择索引 (1, 2, 2) ,然后 A 变为 [3,1,0,2]。
示例 3:

输入:A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
输出:13
解释:选择索引 (1, 4) ,然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。

提示:

1 <= A.length <= 10000
1 <= K <= 10000
-100 <= A[i] <= 100
题目来源

class Solution {

    public int findmin(int [] a){
        int min=100000;
        int dmin=0;
       for(int i =0;i<a.length;i++){
          if(min>a[i]){
              min=a[i];
              dmin=i;
          }
       }
       return dmin;
    }
    public int largestSumAfterKNegations(int[] A, int K) {
        //贪心 分两种情况  1.存在负数  2.不存在负数 
        //对存在负数的情况 优先反转最小的负数(绝对值最大) 
        //不存在负数的情况 反转最小的正数(绝对值最小)
        //总结:每次反转之前都找到最小值?反转即可?
        int len =A.length;
        for(int i=0;i<K;i++){
             int j=this.findmin(A);
             System.out.println("反转的位置是 :"+ j);
             A[j]=-A[j];
        }
         int sum=0;
        for(int i=0;i<A.length;i++){
            sum=sum+A[i];
        }
        
    return sum;
    }
}
### C++ 中实现 K 取反最大化数组 为了在 C++ 中实现对数组元素进行 k 取反操作并获得最大数组,可以采用贪心算法。该算法的核心思想是尽可能多地将负数转化为正数,并且优先转化绝对值较大的负数。 #### 方法概述 1. **按绝对值降序排序**:首先,将数组中的元素按照其绝对值从大到小排序。这样做是为了确保绝对值大的负数能够尽早被转为正数,从而最大程度上提高数组的总。 2. **遍历数组取反**:接着,遍历排序后的数组,对于每一个负数元素,如果有剩余的取反数,则将其取反并将 `k` 减少 1。这一步骤确保了所有可能的负数都被尝试过转换成正数。 3. **处理多余的取反数**:当遍历结束后,如果仍有未使用的取反数(即 `k > 0`),则检查这些额外的操作是否会对最终结果有影响。特别地,如果剩下的 `k` 是奇数,则需要再对当前数组中绝对值最小的那个元素执行一取反操作;如果是偶数,则无需任何进一步动作,因为连续两相同的取反相当于没有变化。 4. **计算总**:最后,再遍历整个数组,累加各元素值得到最后的最大化数组。 下面是具体的代码实现: ```cpp class Solution { public: int largestSumAfterKNegations(std::vector<int>& nums, int k) { // Step 1: Sort by absolute value in descending order. std::sort(nums.begin(), nums.end(), [](const int& a, const int& b){ return abs(a) > abs(b); }); // Step 2: Flip negative numbers first and decrease 'k'. for (auto &num : nums) { if (num < 0 && k > 0) { num = -num; --k; } } // Step 3: If there are still flips left... if (k % 2 != 0) { // Only care about odd number of remaining flips since even will cancel out. *std::min_element(nums.begin(), nums.end()) *= -1; } // Step 4: Calculate the final sum after all operations. return std::accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); } }; ``` 此解决方案不仅提高了效率,而且减少了不必要的重复排序过程,相比原始方案更加优化[^3]。
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