【Active Learning - 14】为了方便大家讨论，决定再建个群

研一时，做了一段时间的“阿尔茨海默病辅助诊断”相关的研究（不久之后就换方向了）。踩了不少坑，也整理了一些资料，感觉对初学者还是很有帮助的。于是，就整理成 优快云 博文了。未曾想，感兴趣的同学还挺多的。惭愧的是，遗忘得差不多的我，已经无法回答好你们的问题了。经过一番寻思，既然有那么多正在研究这个方向的同学遇到了相同的问题，那可以做个中间人（建个群），把相关的同学聚合在一起，抛出问题并参与讨论。目前，已有将近50名小伙伴了。
 

研二和研三，我的研究课题是：“主动学习策略研究及其在图像分类中的应用”。经过1年多的摸爬滚打，学习和尝试了挺多内容。当然，我也将自己所学的东西和遇到的问题整理成博文啦。其中，包括硕士学位论文、已发表的小论文等等（详见文末）。历史总是惊人的相似，现如今，我已经毕业啦，已是一名社会人。很幸运，第一份正式工作能够在阿里（淘系技术部）。稍有遗憾的是，虽然还是做算法，但已经跟主动学习没有多大的关系啦。所以，还是决定再建个群，方便对主动学习（Active Learning）感兴趣的小伙伴入群，互相交流讨论。

 

加群方式：为了共建营造一个氛围较好的交流群，先加我微信（备注：学校/公司-姓名），我再拉你入群哈。

联系方式：https://blog.youkuaiyun.com/Houchaoqun_XMU/article/details/87993906

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1、【ADNI】数据预处理（1）SPM，CAT12

2、【ADNI】数据预处理（2）获取 subject slices

3、【ADNI】数据预处理（3）CNNs

4、【ADNI】数据预处理（4）Get top k slices according to CNNs

5、【ADNI】数据预处理（5）Get top k slices (pMCI_sMCI) according to CNNs

6、【ADNI】数据预处理（6）ADNI_slice_dataloader ||| show image

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【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）

【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价

【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally

【Active Learning - 03】Adaptive Active Learning for Image Classification

【Active Learning - 04】Generative Adversarial Active Learning

【Active Learning - 05】Adversarial Sampling for Active Learning

【Active Learning - 06】面向图像分类任务的主动学习系统（理论篇）

【Active Learning - 07】面向图像分类任务的主动学习系统（实践篇 - 展示）

【Active Learning - 08】主动学习（Active Learning）资料汇总与分享

【Active Learning - 09】主动学习策略研究及其在图像分类中的应用：研究背景与研究意义

【Active Learning - 10】图像分类技术和主动学习方法概述

【Active Learning - 11】一种噪声鲁棒的半监督主动学习框架

【Active Learning - 12】一种基于生成对抗网络的二阶段主动学习方法

【Active Learning - 13】总结与展望 & 参考文献的整理与分享（The End...）

 

知乎专栏（主动学习方法探索者）：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1122803389611933696

主动学习（Active Learning）从1974年发展至今，并具有实质价值的潜力，为什么默默无闻？