使用Python对一张图像进行高斯模糊

本文介绍了如何使用OpenCV进行高斯模糊处理,并展示了如何在图像上根据鼠标中心点坐标绘制轨迹。首先,通过`GaussianBlur`函数对图像进行平滑处理,然后利用所得结果作为新图层,配合matplotlib绘制小鼠运动路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import cv2
src = cv2.imread('test.jpg')    #numpy数组
#第二个参数:高斯核的宽和高(建议是奇数)
#第三个参数:x和y轴的标准差
result=cv.GaussianBlur(src,(45,45),15)
cv2.imwrite('result.jpg',result)

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

dataPath = r'D:\PythonProject\MIPCourseProject\Dataset\CUB_200_2011\images\196.House_Wren\House_Wren_0001_188047.jpg'

src = cv2.imread(dataPath)

plt.figure()#新建一个图像
plt.imshow(src)
plt.show()


#第二个参数:高斯核的宽和高(建议是奇数)
#第三个参数:x和y轴的标准差
result=cv2.GaussianBlur(src,(45,45),15)
# 如何根据小鼠的中心点坐标,绘制小鼠的轨迹-路线图?
plt.figure()#新建一个图像
plt.imshow(result)
plt.show()


 

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