在本教程中,我们将介绍如何使用ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge Integration)模型来执行多分类任务。ERNIE是一种基于预训练的语言模型,它通过整合知识来提高表示能力。我们将使用PaddlePaddle深度学习框架来实现这个任务。
首先,我们需要安装PaddlePaddle和相关的依赖项。你可以通过以下命令在Python环境中安装PaddlePaddle:
pip install paddlepaddle
接下来,我们将导入所需的库:
import paddle
from paddle.static import InputSpec
from paddle.incubate.hapi.text import ErnieTokenizer
本教程详述如何运用预训练的ERNIE模型,结合PaddlePaddle框架执行多分类任务。首先安装所需环境,接着初始化模型和分词器,加载权重,定义文本处理及预测函数,便于根据实际需求调整。
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