TensorFlow加载CIFAR-10数据集

CIFAR-10是一个广泛使用的计算机视觉数据集，由加拿大多伦多大学开发。它包含来自10个不同类别的60000个32x32彩色图像，每个类别有6000个图像。在这篇文章中，我们将介绍如何使用TensorFlow加载和处理CIFAR-10数据集。

首先，我们需要确保安装了TensorFlow。可以使用以下命令来安装最新版本的TensorFlow：

pip install tensorflow

接下来，我们将从TensorFlow的datasets模块中导入CIFAR-10数据集。代码如下所示：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import cifar10

# 加载CIFAR-10数据集
(train_images, train_labels