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RSS订阅原创 Tensorflow学习笔记：批量读取 CIFAR10数据集
本文重点介绍通过拆分原始数据集来加载和训练神经网络模型。当整个数据集对于本地RAM来说太大并且必须在使用“model.fit”训练模型之前拆分。
2022-07-14 19:37:40
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原创 Tensorflow学习笔记：分类CIFAR10图像数据集来介绍CNN的原理
这篇文章的目的是简单介绍一下卷积神经网络原理，然后和设计一个CNN和来分类CIFAR10图像数据集。
2022-07-06 15:34:45
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原创 Tensorflow学习笔记：传统NN和CNN来分类MNIST手写数字数据集
在本文中，我将传统神经网络定义为非 CNN 神经网络。 在这里，我们将使用图像的 MNIST 手写数字数据集，并根据图像中的数字对这些图像进行分类。 这个数据集可以被认为是计算机视觉的“Hello World”。我们来了解一下Dense神经网络和卷积神经网络CNN的区别......
2022-07-06 12:16:21
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原创 Tensorflow学习笔记：隐马尔可夫模式 天气预测
隐马尔可夫模型使用概率来根据过去发生的事件预测未来事件或状态。 状态（state）被认为是隐藏的，因为我们从不直接查看或访问。 相反，我们用每个状态的观察（observation）。 在每个状态，我们都有一个基于概率分布的与之相关的观察。......
2022-07-04 19:51:10
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原创 Tensorflow学习笔记：分类算法 Iris花分类
分类是一种有监督的机器学习方法，用于将数据点分类为不同标签的类。 分类算法用于预测某个数据点适合某个类别的概率。 在本文中，我们将使用 Tensorflow 根据花朵的属性对花朵进行分类。
2022-07-04 18:44:25
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原创 Tensorflow学习笔记：线性回归Titanic生存预测
线性回归是机器学习的最基本形式之一，用于预测数值。 它通常用于查找两个或多个事物之间的相关性。 在本教程中，我们将使用线性模型从 Titanic 数据集中预测乘客的存活率。
2022-07-04 18:01:24
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空空如也
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