一、引言
由于目前公司内部对产品的需求变动都只是口头或邮件中进行通知,并没有进行内部评审和相关需求变动后的记录,导致后续出的产品某些需求增加了,某些没有进行增加。这样就会导致测试得到的信息不完整,以及后续产品的维护困难。在这里书写一份规范说明书,希望能得到一些改善。
二、目的
控制需求变化引起的开发、测试与需求不一致的情况,约束需求分析的完整性。保证每一次的需求改动都能有相关的记录。
三、角色与职责
1、市场人员
1)负责产品需求的提交以及解答项目开发过程中遇到的需求问题。
2) 负责与客户的沟通确认,并及时反馈客户最新需求。
3)负责与项目经理的沟通
4)负责与客户协调沟通需求变更中需求部分存在的差异
5)负责将需求变更中的需求提供给客户签字确认
2、 项目组长
1)负责协调变更的需求并对变更的需求有拒绝的权利
2)负责对变更的需求部分设计的修改
3)保证项目的开发与需求的一致性
4)确定开发进度是否需要进行变更
5)分配新需求给相关开发人员
3、测试组长
1)负责相应测试需求分析书的修改
2)负责把最新需求及时传达到测试人员
3)保证测试进度与开发进度一致性
4)负责与项目组长及时确认最新需求
4、测试人员
1)负责更改测试用例,保证用例与需求同步
2)调控测试进度,保证任务的正常完成
5、项目经理
1)参与需求修改的
相关推荐
手把手教你用ComfyUI搭建高效AI绘画工作流:从基础到高级技巧
本文详细介绍了如何使用ComfyUI构建高效的AI绘画工作流,从基础配置到高级技巧全面覆盖。通过模块化设计,ComfyUI显著提升显存利用率和创作灵活性,适合从新手到专业用户。文章包含部署指南、工作流搭建、性能优化及行业应用案例,帮助读者快速掌握AI绘画核心技术。
开源代码分享(29)-基于拉丁超立方抽样的风光场景生成和削减
作为分层抽样方法的一 种,拉丁超立方抽样具有良好的抽样精度和效率[14]。本文使用多场景方法来描述可再生能源(风电、光伏)的不确定性。以风电功率为例,首先假定风电功率服从正态分布 N(μ, δ 2 ),μ 为预测值的期望值,δ 为其波动的百分比。接着,采用拉丁超立方抽样[21]生成大量服从概率分布约束的风电出力场景,并采用考虑 Kantorovich 距离[22]的场景削减技术处理该场景,进行场景削减。最后,导出具有相应概率的削减之后的场景。
UE5 VlcMedia 插件编译与流媒体播放实战
本文详细介绍了在虚幻引擎5中编译并集成VlcMedia插件以解决流媒体播放难题的实战指南。针对UE5不再默认支持Win32 API导致的编译错误,文章提供了核心的构建配置文件修改步骤,并指导如何启用插件、创建VLC媒体播放器,最终成功播放如.m3u8等格式的网络直播流或点播视频。
高通Camera AWB跳变问题实战:从夕阳场景到参数调优的完整避坑指南
本文深入解析高通Camera AWB跳变问题,特别是在夕阳场景下的色温突变现象。通过分析灰区统计失效、光源混合干扰等成因,提供从参数调优到诊断工具链的完整解决方案,包括动态灰区扩展算法、色温平滑过渡方案及高通平台特定优化技巧,帮助工程师有效解决AWB跳变问题。
LAMMPS ReaxFF模拟后处理:如何用Python精准追踪C-N键的断裂与形成?
本文详细介绍了如何利用Python对LAMMPS ReaxFF模拟结果进行后处理,精准追踪C-N键的断裂与形成过程。通过解析键级输出文件、构建原子类型映射字典,并实现C-N键的统计与可视化,为材料科学和催化反应研究提供了高效的数据分析解决方案。文章特别强调了ReaxFF力场在断键分析中的关键作用,并提供了完整的Python代码实现。
机器人在果园内行巡检仿真(2D雷达、realsense相机)
DiffBot是一种具有两个轮子的自主差动驱动机器人。它的主要处理单元是一个运行Ubuntu Mate 20.04和ROS 1 (ROS Noetic)中间件的Raspberry pi4b。该存储库包含ROS驱动包、真实机器人的ROS控制硬件接口和模拟DiffBot的配置。修改配置文件orchard_world.launch。
OceanBase数据库LSM-Tree存储引擎深度解析:合并写入与压缩优化策略
OceanBase数据库采用创新的LSM-Tree架构设计,通过"基线-增量"分离存储实现高性能。内存中的MemTable处理写入,磁盘上的SSTable存储有序数据,利用多级缓存加速读取。写入时先写日志再更新内存,合并操作将增量数据整合为基线数据以优化查询性能。相比传统B+树引擎,OceanBase在写入吞吐、压缩效率和存储成本方面优势显著,特别适合写入密集型场景。合并操作作为核心机制,通过多种触发方式和执行策略平衡性能与资源消耗。
JAVA:Spring Boot 集成 Baidu UID-Generator ID 生成器
百度UID-Generator是一款高性能分布式ID生成器,支持600万QPS,提供Snowflake扩展版和Cache模式两种实现方式。文章详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成该组件,包括Maven依赖配置、MySQL表结构初始化、Spring Boot数据源配置、WorkerId分配策略实现以及UID生成器的核心配置。该方案具有无中心依赖、ID单调递增、支持集群部署等特点,适用于订单号、用户ID等分布式场景。通过缓存模式(Cache-Buffer)可进一步提升性能,满足高并发业务需求。
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
718



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



