【数据结构详解】——计数排序(动图详解)

用Python实现十大经典排序算法(附动图) 快速排序的名字起的是简单粗暴,因为一听到这个名字你就知道它存在的意义,就是快,而且效率高!排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是 O(nlogn) 的时间复杂度。 阅读详情

🕒 1. 计数排序

💡 算法思想:计数排序又称为鸽巢原理,是对哈希直接定址法的变形应用,操作步骤:

  1. 统计相同元素出现次数
  2. 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中

请添加图片描述

void CountSort(int* a, int n)
{
    assert(a);  

    // 创建计数数组,数组大小为原数组中最大值-最小值+1
    int max = a[0], min = a[0];
    int i = 0;
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        if (a[i] > max)  
        {
            max = a[i];
        }
        if (a[i] < min)  
        {
            min = a[i];
        }
    }
    
    int range = max - min + 1;

    // 统计次数
    int* count = (int*)malloc(sizeof(int) * range);
    
    assert(count);

    // 初始化计数数组为0
    memset(count, 0, sizeof(int) * range);

    // 统计每个值出现的次数
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        count[a[i] - min]++;
    }

    // 根据计数数组进行排序
    int j = 0;
    for (i = 0; i < range; i++)
    {
        while (count[i]--)
        {
            a[j++] = i + min;  // 将排序后的值放回原数组
        }
    }

    free(count);
    count = NULL;  
}

注意:计数排序在排负数时,可将负数的类型转化成 unsigned int。

只适合整数,不适合浮点数、字符串等。 数组中元素有正有负的情况时不适用计数排序。

计数排序的特性总结:

  1. 计数排序在数据范围集中时,效率很高,但是适用范围及场景有限。
  2. 时间复杂度:O(N+range)
  3. 空间复杂度:O(range)
  4. 稳定性:稳定

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作者:HinsCoder
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数据结构中十大排序算法 详解 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 阅读详情

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