视觉炼金术：OpenCV学习之旅（六）——图像中的平均值与标准差

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所使用的配置

本节函数

(1) Scalar cv::mean(InputArray src, InputArray mask = noArray()) 

(2) void cv::meanStdDev(InputArray src, OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask=noArray())

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“视觉炼金术：OpenCV学习之旅”主要针对OpenCV C++函数的实际使用并进行可视化效果展示，旨在让读者快速入门OpenCV C++体会其中乐趣，所涉及的相关理论、OpenCV配置等这里不再重复撰写阐述（大家可以自行去冲浪查找，hhhhhhh~）

所使用的配置

1. OpenCV C++版本：4.5.5

2. VS2022 Debug x64

本节函数

图像的平均值反映图像的亮暗程度（数值越大越亮）；图像的标准差反映图像明暗变化的对比程度（数值越大则明暗变化越明显）。

(1) Scalar cv::mean(InputArray src, InputArray mask = noArray()) 

函数作用：计算图像的平均值，它可以用于单通道图像、多通道图像（如彩色图像）、带掩码的图像等。

·src：图像或矩阵，可为单通道或者多通道；

·mask：掩码图像，它是一个8位单通道的二值图像（可选：如果提供掩码，则只对掩码中非零的像素区域计算平均值；如果不提供掩码，函数将对整个图像的