视觉炼金术：OpenCV学习之旅（五）——图像中的最大值与最小值

（1）Mat cv::Mat::reshape (int cn, int rows = 0) const

（2）void cv::minMaxLoc(InputArray src, double * minVal, double * maxVal = 0, Point * minLoc = 0, Point * maxLoc = 0, InputArray mask = noArray() )

“视觉炼金术：OpenCV学习之旅”主要针对OpenCV C++函数的实际使用并进行可视化效果展示，旨在让读者快速入门OpenCV C++体会其中乐趣，所涉及的相关理论、OpenCV配置等这里不再重复撰写阐述（大家可以自行去冲浪查找，hhhhhhh~）

所使用的配置

OpenCV C++版本：4.5.5
VS2022 Debug x64

本节函数

（1）Mat cv::Mat::reshape (int cn, int rows = 0) const

函数作用：改变矩阵通道数/对矩阵元素序列化

·cn：表示新的通道数；如果设置为0，则保持原有的通道数不变，否则设置为新的通道数

·rows：表示新的行数；如果设置为0，则保持原有的行数不变，否则设置为新的行数

示例代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<vector>
#include<iostream>

//Mat cv::Mat::reshape(int cn, int rows = 0) const
int main() 
{
	//设置一个行数为20、列数为50、通道数1的初始化矩阵M
	cv::Mat M(20, 50, CV_8UC1, cv::Scalar(0));
	//输出矩阵的行数、列数、通道数
	std::cout << "M.rows = " << M.rows << std::endl;
	std::cout << "M.cols = " << M.cols << std::endl;
	std::cout << "M.channels = " << M.channels() << std::endl;

	//将矩阵M转换为行数为5、列数为200、通道数为1的矩阵M