es增PUT 删DELETE 改POST 查GET操作

最新推荐文章于 2024-08-21 01:21:28 发布

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本文介绍了Elasticsearch中对数据的操作，包括使用PUT进行添加和更新，DELETE进行删除，POST用于修改，以及GET用于查询。每个索引(index)仅能包含一个类型(type)，数据以JSON字符串形式存储，强调快速查询效率。示例展示了如何插入和删除数据，并提到了在大数据场景下，通过分片提高查询速度的概念。

1、增PUT 删DELETE 改POST 查GET：

在这里插入图片描述

2、插入数据：

格式 PUT /index/type/id
index相当于库，type相当于表，id相当于主键

PUT /movie_index/movie/1
{ "id":1,
  "name":"operation red sea",   
  "doubanScore":8.5,
  "actorList":[  
{"id":1,"name":"zhang yi"},
{"id":2,"name":"hai qing"},
{"id":3,"name":"zhang han yu"}
]
}
PUT /movie_index/movie/2
{
  "id":2,
  "name":"operation meigong river",
  "doubanScore":8.0,
  "actorList":[  
{"id":3,"name":"zhang han yu"}
]
}

PUT /movie_index/movie/3
{
  "id":3,
  "name":"incident red sea",
  "doubanScore":5.0,
  "actorList":[  
{"id":4,"name":"zhang chen"}
]
}

3、一个库只能建立一张type表：

存储在这里的全部都是json字符串，都是文本内容，没有复杂的数据结构，没有表与表，库与表等这些复杂的关系。这些存储的数据都只是文本内容，查询这些数据的时候，都是文本内容的匹配，以高效率查询为主，查询效率才是es最关注的东西。插入成功：
在这里插入图片描述
继续把上边剩余两条数据插入

4、把id为1和3的数据删除之后：

查询库里的所有数据：get movie_index/_search
在这里插入图片描述

 "took": 57，头57，代表总数据量，占用的空间数，57kb

"timed_out": false,是否过期，这里没有过期

 "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },

分片，分成5片了。
这里扯一下大数据领域，例如1吨的水果（有橘子，苹果，西红柿，胡萝卜，西红柿等），现在叫你把里面的苹果分离出来。直接从一吨分出来比较慢。
可以采取分片，把1吨分成1000份（map操作），每份就是1千克。
再从每份水果当中分离苹果，这样是不是比较快，分离之后再合并在一起（reduce操作），最后得到你要的结果，1吨里分出来的苹果。

"hits": {
    "total": 3,   命中3条total数据
"max_score": 1,  最大评分max_score为1（100%）

 "hits": [   命中集合
      {
        "_index": "movie_index",   索引
        "_type": "movie",  type表
        "_id": "2",    id注解
        "_score": 1,   相关性算分100%（因为还没加查询条件，查的是全部，所以100%）
        "_source": {   结果
          "id": 2,
          "name": "operation meigong river",
          "doubanScore": 8,
          "actorList": [
            {
              "id": 3,
              "name": "zhang han yu"
            }
          ]
        }
      }
    ]