全新公路边坡监测解决方案:国产化+本地化+定制化!

2024年,公路边坡安全备受关注。针对滑坡、崩塌、沉陷和塌陷、水毁和泥石流等公路自然灾害,国家及地方政策引导交通行业相关单位和企业围绕公路数字化、防灾减灾等方面开展工作。中海达深耕安全监测领域十余年,为更好地赋能交通行业高质量发展,推出全新的公路边坡安全监测解决方案。

一、应用痛点

1.误差大

传统监测方式,易受光照、汛期降雨、地形等因素影响,监测数据不准确。

2.成本高

部分边坡处于偏远或高风险地区,人工检测和维护成本较高。

3.不持续

传统人工检测数据较分散,缺乏有效整合,持续性较差。

二、解决方案

基于北斗高精度定位技术,通过使用北斗接收机、新型多点形变监测仪、多维监测仪、裂缝计、雨量计和AI视频球机等多种监测设备,对边坡表面和内部、支护结构和周边环境等进行全方位监测,实现24小时自动化监测预警,助力公路边坡智慧管养。

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三、产品组合

1. 软件平台

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深研究。
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