中海达为第七届全国水文勘测技能大赛保驾护航

第十届全国水利行业职业技能竞赛在广东举行,中海达提供全方位技术支持,尤其在ADCP测流和泥沙取样项目中,其智能无人船和测深仪表现出色。大赛促进了水文技术交流,中海达的国产水文测验产品获得好评,承诺继续推动行业创新和水文现代化。

11月6日至11日,第十届全国水利行业职业技能竞赛暨第七届全国水文勘测技能大赛在广东韶关成功举办。作为本次大赛相关设备技术保障团队,中海达积极提供全方位的技术支持和保障服务,助力大赛顺利进行。

▲开幕式现场

全国水文勘测技能大赛自1992年开始举办,每5年一届,是全国水文系统锻炼队伍、交流成果、展示技艺的传统品牌赛事。本届大赛分为理论知识、内业操作考试和外业操作两部分,其中外业操作包括无人机测流、ADCP测流、缆道测流、雨量水位监测仪器安装调试、水质监测和泥沙取样、水文测量等6个单项竞赛,来自全国从事水文勘测一线技术技能工作的38个代表团的80名精英选手参赛

▲中海达技术保障团队赛前测试

在ADCP测流竞赛项目中,中海达iBoat BS3智能无人测量船搭载iFlow RP1200走航式声学多普勒流速剖面仪成为该项目的指定设备之一。通过中海达iBoat BS3无人船搭载iFlow ADCP组合的无人测流系统进行流量测验具有高效便捷、灵活性强、自动化程度高、测量精度高、适应性强等优势,在保证测验安全的同时,可以大大提高水文测流工作的效率和精度,通过实时监测,及时获取水流信息,为水域资源管理、水环境保护、工程建设等领域提供及时、可靠的数据支持。值得一提的是,现场参赛代表队基本均选择中海达装备进行ADCP测流竞赛。(点击了解中海达iFlow RP系列ADCP入选《水利部水文测报新技术装备推广名录》

▲iBoat BS3智能无人测量船搭载iFlow RP1200 ADCP

▲参赛选手进行无人船测流操作

在泥沙取样竞赛项目中,中海达HD-360单波束测深仪作为该项目测深环节的竞赛设备。同时,在卫星定位(GNSS)测量项目中,超过98%参赛选手选用中海达V98和iRTK 5X两款RTK产品进行比赛

▲参赛选手操作iRTK 5X

▲参赛选手操作HD-360单波束测深仪

此外,中海达派遣了一支经验丰富的技术团队,现场全程提供技术支持和专业保障,确保比赛的顺利完成。

动图封面
▲中海达技术保障团队

“本次大赛不仅是水文勘测队伍一次声势浩大的大比武、大阅兵,也是一次为支撑新阶段水利高质量发展再行动再提升的战前动员和战略准备。”水利部党组成员、副部长刘伟平道出了大赛背后的意义。

▲水利部党组成员、副部长刘伟平(右二)视察中海达iBoat BS3智能无人测量船

此次大赛,中海达产品的稳定性和高效性得到了主办方、参赛选手及裁判的一致好评。作为国产水文测验领域的领先企业,中海达未来将持续专注水文测验行业的创新和应用,推动水文现代化建设,助力新阶段水利高质量发展。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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