数据库MySQL基础——增删查改

一.数据库的数据类型与配置

1.数据库

数据库可以理解为存储数据的一个库，以表和 单元的形式存储。

常见数据库有：

（1）SQL Server：微软出品，中小型数据库，不过只能运行在windows平台上。

（2）Oracle：功能强大。适用于数据量庞大的情况。

（3）MySQL：针对中小型数据存储。

（4）Postgre SQL：类似于MySQL，开源，免费。

（5）DB2：IBM出品的非常庞大的数据库，功能强大。

2.数据库的结构

3.数据库管理工具

（1）phpMyAdmin：操作简便。

（2）MySQL GUI Tools：MySQL官方出品，简单好用。

4.字段的数据类型

二.常用增删查改SQL语句的语法格式

1.增加数据

（1）insert into 表 （字段1，字段2.…） values （值1，值2.…）

注意：字段跟值的顺序是对应的。

（2）insert into  表  values （值1，值2.…）

这里的值对应的字段是数据库里字段的顺序，不能颠倒，否则会对应出错，这样会造成数据错位。

（3）insert into  表  set 字段1=值1，字段2=值2，....

使字段名对应一个值。

2.查询数据

查询是SQL语句中使用最频繁的语句，因为大多数的增删改操作的基础操作都是查询。

（1）select  字段1，字段2，.....  from  表

（2）select  * 或 函数（字段） from 表

第二种查询方式，星号可以表示要查询的所有字段。当你要查询的字段数目很大时，可以使用这种方法是代码量变得简洁。但是如果需要查询的字段数比较少的话，使用这种方法会影响查询效果，所以当查询字段数较少时，最好采用函数的方式查询。

类似函数：count//统计所有字段

sum(字段)//求某字段的和

avg（字段）//求指定字段的平均值

max（字段）//求指定字段的最大值

（3）select  字段，字段，...... from  表  where  条件

这种方法是查询带条件字段时使用的方法。可以用条件语句来筛选查找的内容。

（4）select  字段，字段，......  from  表  where  字段  like '%值%'

（5）select  字段，字段，......  from  表  where  字段  not like '%值%'

以上两种方法表示模糊查询，%表示匹配任意字符和任意次数

（6）select  字段，字段，......  from  表  where  字段  in （值，值）

（7）select  字段，字段，......  from  表  where  字段  not in （值，值）

以上两种方法表示精确查询，不过不推荐经常使用，因为in函数的效率低下，影响查询效率。

（8）select  字段，字段，......  from  表 group by  字段

group by 表示归组/归类方法，以上方法用来查询不重复项

（9）select  字段，字段，......  from  表 order by  字段 [asc / desc ]

order by 主要是对数据进行排序的操作。

   asc表示对数据正序排序，即从小到大排序。

   desc表示逆序排序，即从大到小排序。

（10）select  字段，字段，......  from  表 limit 起始位， 条数

批量读取数据。例：

.....limit 0， 5//从第1条开始读取5条数据

.....limit 5， 5//从第6条开始读取5条数据

.....limit  5//从第1条开始读取5条数据，简化写法

当出现多种组合的查询时，应当遵循WGOL的顺序规范，即以where，group by，order by，limit顺序进行查找。

例如：查询表user，id倒叙，age小于3岁，不重复职业job，取前10条。

将各个条件翻译成查询语句的话，对应的语句为：order by id desc，where age < 3，group by job， limit 10。

他们的查询顺序应当遵循WGOL规范，所以这个查询语句为：

select  *  from user  where age < 3group by joborder by id desc limit 10;

3.修改数据

updata  表  set  字段=值，字段=值;

4.删除数据

delete  from  表;

修改和删除操作是直接对数据库进行操作的，删除和修改之后不可恢复，所以使用的时候一定要谨慎。这两个操作都可以先进过WGOL操作之后再进行修改或者删除工作。