LeetCode0001.两数之和Go语言AC笔记

本文解析了一个经典问题——数组中寻找两个数之和等于目标值的算法,通过使用哈希表降低时间复杂度至O(n),介绍了关键思路、代码实现以及空间换时间策略。

题目分类:数组

解题思路

时间复杂度O(n)。

利用哈希表,将数组中未能匹配的数字及索引记录下来。在之后遍历数组时算出能与当前数字匹配成目标数的数字another,然后查找哈希表记录的another的索引,如果查找到直接返回another的索引和当前数字索引,否则将该数字及索引保存到哈希表中,方便之后的匹配。

AC代码

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    mp:=make(map[int]int,len(nums))
    for i,num:=range nums{
        if idx,ok:=mp[target-num];ok{
            return []int{idx,i}
        }
        mp[num]=i
    }
    return []int{}
}

感悟

一般想到的算法时间复杂度为O(n^{2}),但是可以通过空间换时间的策略将时间复杂度降为O(n)。而该题目利用了哈希表的特性,记录了每个遍历过的数字的索引,方便在之后的匹配过程中找到索引。

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