神经网络之感知机学习规则

说是感知机,其实感知机就是没用导的BP神经网络而已。

然后书上是怎么让它们调整权值和偏置值呢?

书上的方法是直接加上去,一旦不对,直接加上去。加上就会更接近该值,减去就会偏移该值。


甭管怎么样,反正就这么做就对了。这里它就会有一个暗示,感知机只是二分类,t是结果值,a是输出值,e=t-a,那么e便是加减p的符号





 

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