redis分布式锁解决超卖问题

最新推荐文章于 2025-02-18 09:55:24 发布
最新推荐文章于 2025-02-18 09:55:24 发布
阅读量598 收藏 5
点赞数 3
分类专栏： 分布式微服务 文章标签： redis 分布式 java
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Here_/article/details/119858192
版权
本文探讨了在集群分布式环境下，使用synchronized关键字遇到的问题及其解决办法。由于Redis是单线程的，当Web服务挂掉可能导致锁无法释放，解决方案是为锁设置过期时间。此外，针对可能出现的并发问题，如线程间锁的误释放，提出了使用UUID作为锁的value来确保只有拥有锁的线程才能释放锁。文章深入分析了分布式锁在高并发场景下的挑战及应对策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为什么synchronized不可以？

在这里插入图片描述
synchronized锁是jvm进程级别锁。
在集群分布式下：
在这里插入图片描述
每一个tomat应用都是一个jvm进程。

SETNX

在这里插入图片描述

模拟场景代码

在这里插入图片描述
如果出现异常，把释放锁 放进finally代码块。
在这里插入图片描述
同一时刻多个请求过来的时候，只有一个请求会返回ture，因为redis是单线程的特性。
其他请求 返回:当前人数过多，请稍微再试;

问题一

redis是单线程，web服务挂掉后，finally代码块的锁始终无法释放，导致其他请求也无法进行

解决：在这里插入图片描述
增加key的过期时间

问题二

超时时间设置成功之前出现了bug怎么处理
解决：把设置值和超时时间绑定在一起
在这里插入图片描述

问题三

高并发场景下存在的问题，前面线程释放了后面线程刚加的锁。B线程自己加的锁被A线程给释放了。
在这里插入图片描述
解决方法：
每一个线程设置一个uuid,并将uuid作为redis的value;那么在释放锁的时候先判断是不是自己线程的锁，如果是再释放
在这里插入图片描述
详情点击redis分布式锁实现场景

Redis 分布式锁如何成为解决超卖问题的关键利器？
威哥说编程
11-11 928
同时，其高效性、可扩展性和可靠性等优势，使得它在面对高并发和复杂的分布式环境时能够有效地防止超卖问题的发生，维护系统的稳定和用户的满意度，成为解决超卖问题的关键利器。在电商促销等场景中，大量的请求需要快速响应，Redis 分布式锁的低延迟特性可以确保系统在控制库存访问的同时，不会对用户体验造成明显的延迟影响。即使在 Redis 服务器出现短暂故障或重启的情况下，通过合理设置锁的过期时间和持久化策略，可以减少锁丢失或错误释放的风险，从而保证对库存资源控制的可靠性，进一步确保超卖问题不会因系统故障而发生。
【108期】如何利用 redis 分布式锁，解决秒杀场景下的订单超卖问题？
2501_90252505的博客
01-18 888
天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，且补货完成。客户购买热情高涨，3秒内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】就是说如果只剩一件商品，但是有5个人要买，如何保证不被超卖？？？使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据，我们要监控的是商品的数量什么时候到1，这个商品的数量是一直变化的，不可能别每次变化，都放弃执行。，操作完毕通过del操作释放锁。
使用Redis实现分布式锁解决商品超卖问题
m0_54187478的博客
10-20 1720
使用Redis实现分布式锁是一种有效的方式来管理并发访问共享资源。Redis提供了原子性的操作，特别适合用于构建分布式锁。在这种锁的设计中，每个请求都尝试获取锁，只有一个请求成功，其他请求被阻塞。利用Redis的SETNX（SET if Not eXists）命令，可以确保锁的原子性，从而避免竞争条件。这种分布式锁的优点包括快速响应、可靠性和简单性。但需要注意的是，为了避免死锁，锁应该具有超时机制，以确保即使持有锁的客户端崩溃，锁最终会被释放。
电商系统中通过分布式锁，可以确保库存扣减操作的原子性，避免超卖问题。
最新发布
李长渊的博客
02-18 576
电商系统中通过分布式锁，可以确保库存扣减操作的原子性，避免超卖问题。
Redis事物&分布式锁
小宝儿的学习之路
02-26 619
redis事物介绍 1. redis事物是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 2. 一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令 multi 指令基本使用 1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在exec前不执行，而是缓存在服务器的一个事物队列中 2. 服务器一旦收到exec指令才开始执行事物队...
分布式锁解决超卖问题
kyrielx的博客
11-29 1459
对于几种分布式锁的实现方案，进行优缺点的分析推荐使用Redisson和Curator上实现的分布式锁不推荐自己编码实现分布式锁。
分布式锁（解决超买超卖问题）
Steve Rogers的博客
10-27 2694
（一）、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题 问题的引出：有三张表，分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单 public class Shopping { @Transactional(rollbackFor = "Exception.class") public void 购买（商品ID，购买数量）{ //首先查看商品库存 int 库存数量 = select(商品ID); if(购买数量 > 库存数量) { 抛出异常，事务回滚 }
Redis分布式锁存在的问题及解决方案（值得珍藏）
01-20
Redis分布式锁是解决多节点集群部署中并发控制的重要工具，但在使用过程中，它存在一些问题，需要谨慎处理。本文将详细探讨这些问题及其解决方案。 首先，死锁问题是Redis分布式锁的一个常见挑战。当一个进程获取了...
Redis分布式锁——秒杀超卖
xiaowanziddd的博客
07-03 1867
分布式锁应用场景 秒杀环境下：订单服务从库存中心拿到库存数，如果库存总数大于0，则进行库存扣减，并创建订单 订单服务负责创建订单 库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程并发访问，出现超卖问题，线程不安全。没有保证原子性单体锁的分类 单体应用锁指的是只能在 一个JVM 进程内有效的锁。我们把这种锁叫做单体应用锁分布式锁核心逻辑 分布式锁的核心逻辑就是在多个服务中设置一个公共的资源，在公共资源中设置锁，供多个服务去同时抢夺锁资源，一旦其中一个线程抢夺成功，其他线程就进入自旋状态，不同的尝试访问获
Redisson分布式锁解决库存超卖
2201_75774213的博客
03-02 1740
库存超卖通常出现在高并发的销售场景中，如团购、秒杀或特价活动期间。这些活动往往会导致访问量激增，成千上万的用户同时抢购有限的商品，这就极易造成库存超卖现象。
redis mysql 解决超卖_redis分布式锁解决超卖问题
weixin_42348021的博客
01-19 230
redis事务redis事务介绍：1. redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。2.一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入作用：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令multi指令的使用1. 下面指令演示了一个完整的事物过程，所有指令在exec前不执行，而是缓存在服务器的一个事物队列中2. 服务器一旦收到exec指令才开始执行事物队列，...
使用分布式锁 解决订单超卖场景（二）
CSNZのBlog
10-15 781
巧用 Redis=>set 命令 解决订单超卖场景Redis具有极高的性能，且其命令对分布式锁支持友好，借助SET命令即可实现加锁处理。
redis mysql 解决超卖_使用Redis分布式锁处理并发，解决超卖问题
weixin_34599904的博客
01-30 371
一、使用Apache ab模拟并发压测1、压测工具介绍$ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/-n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。还可以这样写：$ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/-t表示60秒，-c是100个并发，会在连续60秒内不停的发出请求。使用ab工具模拟多线程并发请求，...
Redis分布式锁解决超卖问题
不更了，主打一个陪伴
06-28 630
Redis分布式锁解决超卖问题
基于Redisson分布式锁解决秒杀系统的“超卖”问题
sinat_32849897的博客
03-02 4044
作者：钟林森，出版书籍：《分布式中间件技术实战Java版》《Spring Boot企业级项目开发-入门到精通》Redisson，字如其名，是搭建在缓存中间件Redis基础上的一款综合中间件...
使用Redis分布式锁处理并发处理，死锁解决
wcuu的博客
04-09 9421
参考地址：https://www.cnblogs.com/VitoYi/p/8726070.html 一、使用Apache ab模拟并发压测 1、压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。 还可以这样写： $ ab -t 60 -c 100 http:/...
使用Redis实现分布式锁解决商品超卖问题（接上篇文章）
m0_54187478的博客
10-21 209
RedLock是一种用于分布式系统的锁定算法，旨在提供分布式锁的高可用性和分布式容错性。它是由Redis的创建者Salvatore Sanfilippo提出的，用于克服Redis单实例的单点故障问题。RedLock的目标是确保在多个Redis实例上获取锁时，锁定操作在大多数实例上都成功。RedLock的基本思想是，获取分布式锁需要在多个Redis实例上获取锁，至少需要在N/2 + 1个Redis实例上成功获取锁，其中N表示Redis实例的总数。这样做是为了保证锁在大多数实例上是可用的。
Redis分布式锁的超卖问题
baidu_41934937的博客
02-10 1447
redis分布式锁造成的事故 public SeckillActivityRequestVo seckillHandler(SeckillActivityRequestVo request){ //定义返回对象 SeckillActivityRequestVo response; //redis的key String key = "key" + request.getSeckillId; try{ //获取分布式锁 Boolean lockFlag
redis分布式锁解决超买超卖问题的详细流程
07-14
Redis分布式锁可以用来解决超买超卖问题，下面是详细的流程： 1. 创建一个唯一的标识符（例如订单号）作为锁的名称。 2. 在Redis中尝试获取锁，可以使用SETNX命令（如果键不存在则设置成功）或者SET命令（带有NX...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值