Python自动文本摘要Rouge-N的实现

最新推荐文章于 2024-06-28 17:50:47 发布

梨小橙子

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分类专栏： NLP 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Herbe_chanceux/article/details/109014733

本文介绍了如何在Python中使用Rouge-N进行文本摘要，包括通过pip安装和计算Rouge值的步骤，重点在于利用该工具进行自动摘要的平均结果计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文只适用于简单的使用Rouge-1, Rouge-2,Rouge-L这三个评价体系

- 1.使用pip进行安装rouge
- 2.计算Rouge的值

关于理论部分，可以参考这篇博客，写的很详细。

1.使用pip进行安装rouge

$ pip install rouge

2.计算Rouge的值

from rouge import Rouge
def rouge(a,b):
    rouge = Rouge()  
    rouge_score = rouge.get_scores(a,b, a

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Python自动摘要与文本摘录

吃不胖.

07-31

368

文本摘要是从大量文本中自动提取出来的，具有代表性的信息，以较短的文本形式呈现出来的过程。文本摘要和摘录技术可以自动从大量的文本中提取出重要的信息，为人们快速掌握信息提供了有效的途径。我们首先讨论了文本摘要和摘录的定义和概述，然后介绍了文本摘要和摘录的方法和技术。接下来，我们提供了基于Python的自动摘要和文本摘录的应用实例。文本摘录是将文本中某个部分摘出来，作为整个文本的代表，以简洁方式呈现文本的过程。本文将介绍Python自动摘要与文本摘录的相关技术，包括文本摘要和摘录的定义、方法、应用场景等方面。

[nlp] 自动文摘评测 Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L、Rouge-S

心宝的博客

03-24

3241

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python-Rouge_N-评估模型的实现

bensonrachel的博客

11-07

5206

引用：Rouge(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)，是评估自动文摘以及机器翻译的一组指标。它通过将自动生成的摘要或翻译与一组参考摘要（通常是人工生成的）进行比较计算，得出相应的分值，以衡量自动生成的摘要或翻译与参考摘要之间的“相似度”。 ROUGE准则由一系列的评价方法组成，包括ROUGE-N(N=1、2、3、4，分别代表基于1...

使用Python自动提取内容摘要

dechen6073的博客

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395

https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html 利用计算机将大量的文本进行处理，产生简洁、精炼内容的过程就是文本摘要，人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容，这不仅大大节省时间，更提高阅读效率。但人工摘要耗时又耗力，已不能满足日益增长的信息需求，因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生。近年来，自动摘要、信息检索、信...

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weixin_44729515的博客

05-10

1694

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python学习-114-自动文本摘要Rouge评价体系实现(很简单)

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04-22

1万+

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**Python-SumEval：Python实现的文本摘要评估框架** 在自然语言处理（NLP）领域，文本摘要是一项关键任务，其目标是通过提取关键信息，将长文本精简为更短、更精炼的形式，同时保留原文的主要内容。评估文本摘要的...

[LLM评测/评价指标]用 Python 计算文本 BLEU 分数和 ROUGE 值

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强化学习曾小健

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代码演示了如何使用 Python 中的 rouge 库来计算生成文本和参考文本之间的 ROUGE 指标，以评估文本生成算法的质量。

pythonrouge：用于通过ROUGE包评估汇总质量的Python包装器

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pythonrouge 这是使用ROUGE（汇总评估工具包）的python包装器。在此实现中，您可以评估各种ROUGE指标。您现在可以使用参考摘要评估系统摘要。不必像一般的ROUGE包中那样制作xml文件。但是，如果将系统摘要和参考摘要保存在特定目录中，则可以以标准方式评估ROUGE分数。在文档摘要研究中，大多数情况下使用ROUGE度量的召回率或F度量。因此，为方便起见，您可以选择召回率或F量度，也可以选择ROUGE评估结果的这两种。欢迎任何反馈或意见。安装您可以通过两种方式安装pythonrouge # not using pip git clone https://github.com/tagucci/pythonrouge.git python setup.py install # using pip pip install git+https://gith

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Xu_Wave

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01-10

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SunnyGJing’s blog

10-25

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Rouge的全名是Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation，单看名字就会发现Rouge是由召回率演变而来的指标，用于衡量模型生成摘要文本的质量。我们常说的Rouge其实是一组评价指标的统称，包含Rouge-N, Rouge-L, Rouge-W, Rouge-S四个指标，它们的计算方式和适用场景有所不同。本文首先介绍了它们各自的适用场景和计算方式，并给出了简洁可用的代码示例，最后写下了一点个人思考。

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