【完美数 】

/*
完美数 

说明:
如果有一数n ,其真因数 (Proper factor ) 的总和等于n , 则称之为完美数(Perfect Number ),例如以下几个数都是完美数:
6 = 1 + 2 + 3
28 = 1 + 2 + 4 + 7 +  14
496 = 1 + 2 + 4 + 8 + 16 + 31 + 62 + 124 + 248
程式基本上不难,第一眼看到时会想到使用回圈求出所有真因数,再进一步求因数和,不过若n值很大,则此法会花费许多时间在回圈测试上,十分
没有效率,例如求小于10000的所有完美数 。

解法:
如何求小于10000的所有完美数?并将程式写的有效率?基本上有三个步骤:
1.求出一定数目的质数表
2.利用质数表求指定数的因式分解
3.利用因式分解求所有真因数和,并检查是否为完美数

步骤一 与 步骤二 在之前讨论过了,问题在步骤三,如何求真因数和?方法很简单,要先知道将所有真因数和加上该数本身,会等于该数的两倍,
例如:
2 * 28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14 + 28
等式后面可以化为:
2 * 28 = (2^0 + 2^1 + 2^2) * (7^0 + 7^1 )
所以只要求出因式分解,就可以利用回圈求得等式后面的值,将该值除以2就是真因数和了;等式后面第一眼看时可能想到使用等比级数公式来解,不
过会使用到次方运算,可以在回圈走访因式分解阵列时,同时计算出等式后面的值,这在下面的实作中可以看到


*/

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 1000
#define P 10000

int prime(int*); // 求质数表
int factor(int*, int, int*); // 求factor
int fsum(int*, int); // sum ot proper factor

int main(void) {
    int ptable[N+1] = {0}; // 储存质数表
    int fact[N+1] = {0}; // 储存因式分解结果
    int count1, count2, i;
    
    count1 = prime(ptable);
    
    for(i = 0; i <= P; i++) {
        count2 = factor(ptable, i, fact);
        if(i == fsum(fact, count2))
            printf("Perfect Number: %d\n", i);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

int prime(int* pNum) {
    int i, j;
    int prime[N+1];
    for(i = 2; i <= N; i++)
        prime[i] = 1;
    for(i = 2; i*i <= N; i++) {
        if(prime[i] == 1) {
            for(j = 2*i; j <= N; j++) {
                if(j % i == 0)
                    prime[j] = 0;
            }
        }
    }
    for(i = 2, j = 0; i < N; i++) {
        if(prime[i] == 1)
            pNum[j++] = i;
    }
    return j;
}

int factor(int* table, int num, int* frecord) {
    int i, k;
    for(i = 0, k = 0; table[i] * table[i] <= num;) {
        if(num % table[i] == 0) {
            frecord[k] = table[i];
            k++;
            num /= table[i];
        }
        else
            i++;
    }
    frecord[k] = num;
    return k+1;
}

int fsum(int* farr, int c) {
    int i, r, s, q;
    i = 0;
    r = 1;
    s = 1;
    q = 1;
    while(i < c) {
        do {
            r *= farr[i];
            q += r;
            i++;
        } while(i < c-1 && farr[i-1] == farr[i]);
        s *= q;
        r = 1;
        q = 1;
    }
    return s / 2;
}

 

结果:

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谢谢@小时候嘚小时候提醒,4,1,0确实不是完美数,程序应该存在bug,

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何用Python编写程序来求解完美的问题。首先,我得回忆一下什么是完美完美是指一个恰好等于它的真因子之和,比如6的真因子是1、2、3,而1+2+3=6,所以6是完美。接下来,用户需要的是方法或代码示例,所以我应该先解释完美的定义,再给出实现步骤。 首先,我得确定如何判断一个是否是完美。步骤应该是:对于给定的n,找出所有真因子(即除了n本身之外的约),然后求和,检查是否等于n。例如,28也是一个完美,它的真因子是1、2、4、7、14,相加为28。 接下来,我需要考虑如何高效地找出这些真因子。传统的方法是遍历从1到n-1的所有,检查是否能整除n。但这样效率不高,尤其是当n很大时。优化方法是遍历到sqrt(n),因为因子是成对出现的。例如,如果i是n的因子,那么n/i也是。但需要注意,当i等于n/i时,不要重复添加。这样可以减少循环次,提高效率。 不过,对于完美的判断来说,可能用户更倾向于简单易懂的实现,而不是最优化的方法,特别是如果用户是初学者的话。所以,可能需要提供一个基础版本和一个优化版本。 然后,用户可能需要生成一定范围内的完美。例如,找出10000以内的所有完美。这时候,可以循环遍历每个,然后调用判断是否为完美的函,收集结果。 另外,需要考虑完美的性质。已知的完美都是偶,与梅森素有关,但目前是否有奇完美尚未被发现。因此,在代码中可以针对偶进行处理,但为了全面性,可能还是需要检查所有。 接下来,编写代码。基础版本的函可能如下: def is_perfect(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 0 for i in range(1, n): if n % i == 0: sum_divisors += i return sum_divisors == n 然后,生成完美的列表: perfect_numbers = [num for num in range(1, 10001) if is_perfect(num)] 但这种方法在n较大时效率很低,比如检查到10000可能需要较长时间。所以需要考虑优化。 优化后的版本可以减少循环次到sqrt(n),然后收集所有因子。例如: def is_perfect_optimized(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 1 # 1是每个的因子 sqrt_n = int(math.sqrt(n)) for i in range(2, sqrt_n + 1): if n % i == 0: sum_divisors += i counterpart = n // i if counterpart != i: sum_divisors += counterpart return sum_divisors == n 但需要注意,这种方法是否确?比如对于6,sqrt(6)=2,循环从2开始。i=2时,6%2=0,sum加2,counterpart是3,也加入sum。初始sum是1,所以总和是1+2+3=6,确。所以这个优化方法是可行的。 但是,如果用户输入的n是1,应该返回False。对于n=6,sum_divisors初始化为1,然后i=2时,加2和3,总和是6,确。所以这个优化后的函确的。 所以,在代码中需要导入math模块,并使用math.sqrt函。 接下来,测试这个函是否确,比如6、28、496等。 此外,用户可能想知道如何生成更多完美,但已知的完美较大,可能需要更高效的算法,比如利用梅森素。但考虑到用户可能需要的是基础的实现方法,这部分可能暂时不需要涉及。 最后,总结步骤,给出代码示例,并说明其原理。同时,在相关问题中,可以引导用户了解其他的判断方法,如质、亲和等,以及如何优化代码性能。</think>### 完美的定义 完美(Perfect Number)是指一个,其所有真因子(除自身外的因子)之和等于它本身。例如,$6$ 的真因子为 $1, 2, 3$,且 $1 + 2 + 3 = 6$,因此 $6$ 是完美[^1]。 --- ### 用 Python 求解完美的步骤 1. **遍历候选**:在指定范围内遍历每一个 $n$。 2. **计算真因子和**:找出 $n$ 的所有真因子并求和。 3. **判断完美**:若真因子和等于 $n$,则 $n$ 是完美。 --- ### 代码实现 #### 基础版本(直观但效率较低) ```python def is_perfect(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 0 for i in range(1, n): if n % i == 0: sum_divisors += i return sum_divisors == n # 找出 10000 以内的完美 perfect_numbers = [num for num in range(1, 10001) if is_perfect(num)] print("完美:", perfect_numbers) # 输出: [6, 28, 496, 8128] ``` #### 优化版本(减少循环次) ```python import math def is_perfect_optimized(n): if n <= 1: return False sum_divisors = 1 # 1 是每个的真因子 sqrt_n = int(math.sqrt(n)) for i in range(2, sqrt_n + 1): if n % i == 0: sum_divisors += i counterpart = n // i if counterpart != i: # 避免重复添加平方根 sum_divisors += counterpart return sum_divisors == n # 测试优化后的函 print(is_perfect_optimized(6)) # True print(is_perfect_optimized(28)) # True ``` --- ### 代码解释 1. **基础版本**:直接遍历 $1$ 到 $n-1$ 的所有,判断是否为因子并求和。时间复杂度为 $O(n)$。 2. **优化版本**:遍历到 $\sqrt{n}$,通过因子成对的性质减少循环次。例如,若 $i$ 是 $n$ 的因子,则 $n/i$ 也是因子。时间复杂度优化至 $O(\sqrt{n})$[^2]。 --- ### 注意事项 - 已知的完美均为偶,且与梅森素相关(例如 $6 = 2^{2-1}(2^2 - 1)$)[^3]。 - 较大的完美(如 $33550336$)需更高效的算法,例如基于梅森素公式。 ---
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