本地使用scala开发spark,首先需要安装和配置scala,spark以及hadoop环境。
scala安装
在scala官网下载,https://www.scala-lang.org/download/ 我选择的是scala 2.13版本,下载完成后,scala配置到系统的path中去,配置方法像jdk那种。
spark和hadoop环境安装
下载spark的地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,入下图所示,我下载是图中的spark-3.0.3-bin-hadoop2.7.tgz,根据文件名称我们可以知道,下载hadoop必须要hadoop 2.7才可以。
下载hadoop地址: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.1/ 。
spark与hadoop下载完毕后,他们两者放到指定目录下解压即可,然后对应的bin配置在path中。
解压spark,我的spark解压的路径为:C:\workspace\spark-3.0.3-bin-hadoop2.7
解压hadoop,解压路径为: C:\workspace\hadoop-2.7.1
然后在系统中的环境变量中配置SPARK_HOME为
在path中添加
%SPARK_HOME%\bin,%SPARK_HOME%\sbin
Hadoop也是如此,在环境变量中HADOOP_HOME,然后在path中添加%HADOOP_HOME%\bin即可。
在配置完成后,在cmd中运行spark-shell时会出现没有winutils.exe的错误,根据如下的链接,下载被拷贝到hadoop的bin目录下(我的拷贝到C:\workspace\hadoop-2.7.1\bin目录下了)
https://github.com/steveloughran/winutils/blob/master/hadoop-2.7.1/bin/winutils.exe
idea中运行demo程序
pom文件中需要引入如下的依赖
<spark.version>2.3.1</spark.version>
<hadoop.version>2.7.1</hadoop.version>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11