归并排序(MERGE-SORT)实现

博客介绍了归并排序,它利用归并思想,采用分治策略,将问题分解后递归求解再合并。归并排序是稳定排序算法,平均、最好、最坏时间复杂度均为O(nlogn),还给出了代码实现。

归并排序(MERGE-SORT):

    利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案“修补”在一起,即分而治之)。

    归并排序是稳定排序算法。平均时间复杂度为O(nlogn),因为每次合并的平均时间复杂度为O(n),总的深度为(logn),而且最好、最坏、平均时间复杂度均为O(nlogn)。

代码实现如下:

#include <iostream>

using namespace std;

void MergeSort(int [], int , int , int , int *);

void MergeDiv(int a[], int start, int len, int *p)
{
	if (start == len) return;
	int mid = (start + len) / 2;
	MergeDiv(a, start, mid, p);
	MergeDiv(a, mid+1, len, p);
	MergeSort(a, start, mid, len, p);
}

void MergeSort(int a[], int start, int mid, int len, int *p)
{
	int i = start, j = mid + 1, k = 0;
	while (i <= mid && j <= len)
	{
		if (a[i] <= a[j])
			p[k++] = a[i++];
		else
			p[k++] = a[j++];
	}
	while(i <= mid)
		p[k++] = a[i++];
	while(j <= len)
		p[k++] = a[j++];
	for (i = 0; i < k; i++)
		a[start + i] = p[i];
}

int main()
{
	int a[] = { 1,3,5,2,4,9,7,8,6,10 };
	int len = sizeof(a) / sizeof(int);//计算数组长度
	int *p;                 //定义动态数组作临时空间
	p = new int[len];           //给动态数组分配内存
	MergeDiv(a, 0, len - 1, p);   //注意传入 len - 1  
	delete[] p;
	for (int i = 0; i < len; i++)
		cout << a[i] << " ";
	system("pause");
}

 

### 归并排序实现原理 归并排序是一种基于分治法(Divide and Conquer)的有效排序算法。其核心思想是通过将待排序数组分割为更小的部分,分别对这些部分进行排序后再将其合并成为一个整体有序的结果[^1]。 具体来说,归并排序的过程可以分为以下几个方面: #### 1. **分解** 整个数据集被递归地划分为较小的子集合,直到每个子集合仅包含单个元素为止。因为单一元素本身已经是有序的,所以这一步骤完成了基础单元的创建[^2]。 #### 2. **合并** 当所有的子集合都已经被拆解到最小单位之后,开始逐步地把它们两两合并起来,在每次合并的过程中都会确保新形成的组合也是按照顺序排列好的。这种“归并”的过程会一直持续下去,直至最终形成一个完整的、完全有序的数据列表[^3]。 以下是归并排序的核心伪代码表示: ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left_half = merge_sort(arr[:mid]) right_half = merge_sort(arr[mid:]) return merge(left_half, right_half) def merge(left, right): sorted_array = [] i = j = 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] < right[j]: sorted_array.append(left[i]) i += 1 else: sorted_array.append(right[j]) j += 1 sorted_array.extend(left[i:]) sorted_array.extend(right[j:]) return sorted_array ``` 这段代码展示了如何使用 Python 来实现归并排序的功能。其中 `merge` 函数负责执行实际的合并操作,而 `merge_sort` 则控制着递归调用以及何时停止进一步划分输入数组。 ### 时间复杂度分析 由于每一次都将当前序列分成两半处理,并且每一层都需要遍历全部 n 项来进行比较和移动,因此总的运行时间为 O(n log n)。 ### 稳定性特点 值得注意的是,归并排序属于稳定性的排序方式之一,这意味着即使存在相等的关键字记录也不会改变彼此原有的次序关系。
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