给定一个字符串,找出不含有重复字符的最长子串的长度(Python)

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先看示例:

输入:“asdsfda”
结果:4
分析:“sfda”

输入:“pwwkew”
结果:3
分析:最长子串是"wke",不是"pwke","pwke"是一个子序列

代码:

def no_repeat_str(s):
    '''找出来一个字符串中最长不重复子串'''
    res_list = []
    length = len(s)
    for i in range(length):
        tmp = s[i]
        for j in range(i + 1, length):  # 遍历,不存在则拼接,已存在则打断循环
            if s[j] not in tmp:
                tmp += s[j]  
            else:
                break
        res_list.append(tmp)  # 构造子串列表
	# 以下代码目的是取子串列表中长度最大的元素,方法很多,以下是两种思路:
	# 方法一(冒泡排序):
	for i in range(len(res_list) - 1):
        for j in range(len(res_list) - i - 1):
            if len(res_list[j]) > len(res_list[j + 1]):
                res_list[j], res_list[j + 1] = res_list[j + 1], res_list[j]
	"""
	# 方法二(选择排序):
    for i in range(len(res_list)):  
        k = i
        j = i + 1
        while j < len(res_list):
            if len(res_list[k]) > len(res_list[j]):
                k = j
            j += 1
        if i != k:
            res_list[i], res_list[k] = res_list[k], res_list[i]
        """

    return res_list[-1]


if __name__ == '__main__':
    str_list = ['5432467843', 'fdsaefkjkgdok', 'jhrd123xfdsa8042d5439']
    for s in str_list:
        res = no_repeat_str(s)
        print('%s最长非重复子串为:%s,长度为: %s' % (s, res, len(res)))

结果:

5432467843最长非重复子串为:324678,长度为: 6
fdsaefkjkgdok最长非重复子串为:dsaefkj,长度为: 7
jhrd123xfdsa8042d5439最长非重复子串为:123xfdsa804,长度为: 11

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要计算字符串含有重复字符最长子串长度,可以采用滑动窗口的方法来高效解决这一问题。滑动窗口的核心思想是通过维护一个窗口,确保窗口内的字符重复,并根据条件动态调整窗口的起始位置和结束位置。 以下是一个 Python 实现的示例代码: ```python def calculate_longest_substring_length(s): num = len(s) if num == 0: return 0 char_index = {} # 存储字符后一次出现的位置 left = 0 # 滑动窗口的左边界 max_length = 0 # 最长子串长度 for right in range(num): if s[right] in char_index and char_index[s[right]] >= left: left = char_index[s[right]] + 1 # 更新左边界 char_index[s[right]] = right # 更新字符的后一次出现位置 max_length = max(max_length, right - left + 1) # 更新最长子串长度 return max_length ``` 在上述代码中,通过字典 `char_index` 来记录每个字符后一次出现的索引值。当发现当前字符已经在窗口中出现过时,则将窗口的左边界 `left` 更新为该字符上次出现位置的下一个索引值,从而保证窗口内的字符重复[^2]。 此外,还可以通过集合(如 `HashSet`)来维护窗口中的字符,以实现滑动窗口的另一种变体。这种方式通过遍历字符串并逐步扩展窗口的右边界,同时在遇到重复字符时移动窗口的左边界来确保窗口内无重复字符[^4]。 ### 示例分析 以输入字符串 `"abcabcbb"` 为例,算法会维护一个滑动窗口,逐步调整窗口的左右边界,终找到最长重复子串 `"abc"`,其长度为 3[^1]。 ### 总结 滑动窗口是一种高效解决此类问题的方法,时间复杂度为 O(n),其中 n 是字符串长度。这种方法通过动态调整窗口的边界,确保窗口内始终包含重复字符,从而找到最长子串长度
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