图像基本理论知识(读绿皮书笔记)

最新推荐文章于 2023-07-20 11:26:21 发布

原创最新推荐文章于 2023-07-20 11:26:21 发布 · 888 阅读

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本文为数字图像处理学习笔记，采用《数字图像处理》（第三版）冈萨雷斯著作为教材，分享数字图像处理的基础知识。

现在开始学习数字图像的基本知识，听说绿皮书（数字图像处理第三版冈萨雷斯著）口碑比较好于是就试一试把它当作教材来看吧
一下是笔记整理：f

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4、探索婴儿隐藏的知识宝库

h9j8k7l6m5n的博客

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08-10

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人工智能的概念可以追溯到上世纪50年代，图灵测试的提出标志着人工智能作为一门学科的诞生。早期的研究主要集中在符号推理、专家系统等领域，取得了一些突破，例如机器定理证明、西洋跳棋程序等。上世纪80年代，随着专家系统的兴起，人工智能进入了一个黄金时期。专家系统通过模拟人类专家的知识和经验进行推理和决策，在医疗诊断、故障诊断等领域取得了成功应用。进入90年代，由于计算能力的限制和数据量的不足，人工智能的发展陷入低谷。近年来，随着深度学习技术的突破、大数据的兴起以及计算能力的提升，人工智能迎来了第三次发展浪潮，在图

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一、（数字）图像的概念图像是人对视觉感知的物质再现，随着数字采集技术和信号处理理论的发展，越来越多的图像以数字形式存储。（本文讨论的是数字图像）数字图像是二维图像用有限数字数值像素的表示。通常，像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像，这些值经常用压缩格式进行传输和储存。像素，又称画素，为图像显示的基本单位，译自英文“pixel”。每个这样的信息元素不是一个点或者一个方块，而是一个抽象的采样。每个

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为什么边缘位置存在于一阶导数的极值点处和二阶导数的零点处 1.基于边缘检测的图像分割常用微分算子进行边缘检测常用的一阶微分算子有：Roberts、Prewitt和Sobel，常用用的二阶微分算子：Laplace、kirsh。微分运算是运用模版和图像卷机来实现的，这些算子对噪声敏感，只适用于噪声较小且不太复杂的图像，由于噪声处，像素也是不连续的，所以在利用微分算子进行边缘检测

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08-29

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1.边缘检测常见的边缘检测算法： Roberts边缘检测算子一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的方向与边缘的走向垂直。Roberts操作实际上是求旋转45度两个方向上微分值的和。Roberts算子定位精度高，在水平和垂直方向的效果好，但对噪声敏感。 Sobel边缘算子 Sobel算子通常对灰度渐变和噪声较多的图像处理的比较好。 Prewitt边缘算子 Prewitt算子不仅能检测...

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深度学习：卷积神经网络从入门到精通

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内容简介全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用，指导读者把握其形成和演变的基本脉络，以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平。有兴趣的读者可以从本书开始，通过图像分类、识别、检测和分割的案例，逐步深入卷积神经网络的核心，掌握深度学习的方法和精髓，领会 AlphaGo 战胜人类世界冠军的奥秘。作者简介李玉鑑（鉴）北京工业大学教授，博士生导师。华中理工大学（现名为华中科技大学）本科毕...

全球名校课程作业分享系列(6)--斯坦福计算机视觉与深度学习CS231n之神经网络细解与优化尝试

寒小阳

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图像处理基础理论-颜色

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说说几种模型吧。 RGB CMYK HSV(hue-saturation-value )/HSI L*a*b*(Lab) YUV/YIQ/YCrCb 在RGB模型中，每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中，这个模型基于笛卡儿坐标系统，所考虑的彩色子空间是左图所示的立方体。图中，R，G，B位于3个角上；青、深红和黄位于另外3个角上，黑色在原点处，白色位于离原点最远的角上。在该模

《数字图像处理》绿书部分知识点2.5

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像素间的一些基本关系相邻像素：通俗来说就是某像素点周围的像素点的集合。 4邻域就是上下左右四个相邻像素，8邻域是4邻域像素+4对角像素三种邻接：4邻接，8邻接，m邻接三种邻接只存在二值图像中像素值在V中的像素点之间讲讲m邻接：注意“那个交集里没有来自V中数值的像素” 从坐标（x，y）到（s，t）的邻接像素组成的通路（8通路，4通路，m通路）度量距离：欧氏...

图像识别基本理论

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5.2 Martingale and Random walk Drunk man 解答中提到大部分人会选择用马尔科夫吸收概率的方法求解，类似于p=0.5时的gambler’s ruin problem，我想知道这种方法该如何解答，书中只讲了比较简单的情况，N=3，可以用穷举的方法并且只用解简单的方程组，那么N很大或者不确定的时候呢？参考Gambler’s Ruin Problem（赌徒破产问题）研究总结找到了解这种递推方程组的方法，原文的题目不太一样所以最后的结论也不太一样，于是我自己做了一下这里只

第二章--图形图像处理技术——基础理论和基本工具的使用

小码农1024的博客

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2.1.1人类视觉特性眼睛对光的感觉被称为光觉，对颜色的感觉被称为色觉，它们是眼睛的基本特性。 1.光觉视觉系统要产生光感觉，就需要有一定量的光进入眼球，我们把产生光觉的最小亮度称为光觉门限或光觉阈。光觉门限与刺激面积有密切关系，这种关系可以使用里克（Ricco）定理和里波（Riper）定理来描述。 2.色觉人们对色觉的普遍认识是：光线波长的不同而产生了不同的颜色感觉。色觉是视觉系统的基本...

图形学的基础理论和概念01——图像和颜色的表示

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翻译整理（1.1 Image and Color Representation）图形学是研究如何创建、处理和显示图像的学科。在图形学中，图像是由光的发射所产生的视觉表示。图形学涉及的基础理论和概念包括图像和颜色的表示、几何学、光照和着色、渲染技术等。

（一）白皮书、绿皮书、蓝皮书和黄皮书的区别

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图像的颜色色度学理论认为，任何颜色可由红、绿、蓝三种基本颜色混合得到。图像可用红、绿、蓝三原色来表示。计算机屏幕上显示出来的画面通常有两种描述方法：一种为图形，另一种为图像。图形：由指令集合组成; 指令由位置、形状、颜色等描述。记录的是坐标值; 颜色隐含,统一描述。显示时执行命令，转变为屏幕上所显示的形状和颜色。图像：光度值(亮度或彩色)；位置按规则方式排...

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