图像基础知识

本文详细介绍了数字图像的基本概念,包括像素、二值图像、灰度图像和彩色图像。还讨论了数字图像的显示,如PNG、JPG、GIF等格式的特点。此外,文章对比了位图和矢量图的特性,强调了矢量图在放大时保持清晰的优势。

一、(数字)图像的概念

图像是人对视觉感知的物质再现,随着数字采集技术和信号处理理论的发展,越来越多的图像以数字形式存储。(本文讨论的是数字图像)

数字图像是二维图像用有限数字数值像素的表示。通常,像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像,这些值经常用压缩格式进行传输和储存。

像素,又称画素,为图像显示的基本单位,译自英文“pixel”。每个这样的信息元素不是一个点或者一个方块,而是一个抽象的采样。每个像素可有各自的颜色值,可采三原色显示,因而又分成红、绿、蓝三种子像素,或者青、品红、黄和黑。照片是一个个采样点的集合,故而单位面积内的像素越多代表分辨率越高,所显示的图像就会接近于真实物体。

二、数字图像的种类

每个图像的像素通常对应于二维空间中一个特定的’位置’,并且有一个或者多个与那个点相关的采样值组成数值。根据这些采样数目及特性的不同数字图像有如下几种(我们接触较多的):

  • 二值图像:图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0或1的图像,因此也称为1-bit图像。

  • 灰度图像:也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值(Intensity)表示。0-255之间表示不同的灰度级。

  • 彩色图像 :彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成(红、绿色、蓝)。而CMYK类型的图像则由四个颜色成分组成:青C、品M、黄Y、黑K。CMYK类型的图像主要用于印刷行业。

  • 三维图像:三维图像是由一组堆栈的二位图像组成。每一幅图像表示该物体的一个横截面。

  • 立体图像:立体图像是一物体由不同角度拍摄的一对图像,通常情况下我们可以用立体像计算出图像的深

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