隐马尔可夫链-机器学习ML

最新推荐文章于 2022-09-23 18:52:13 发布
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博客提供了知乎上一个问题的链接，链接为https://www.zhihu.com/question/20962240 ，但未提及问题具体内容。
知乎：https://www.zhihu.com/question/20962240
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隐马尔可夫链_CodingPark编程公园
CodingPark 编程公园
05-23 9950
本文讲述：马尔可夫链 与 隐马尔可夫链
隐马尔可夫链（一）
now__OR__never的专栏
11-06 1551
前言：之前一直只是知道马尔可夫链是个
隐马尔科夫链
08-24
隐马尔科夫模型（HMM）的Python实现，有利于加深对该算法的认识
隐马尔科夫链（HMM）
越努力 越幸运
06-09 7931
目录 阐述 1.1 观测序列O出现的概率 1.1.1 穷举法（直接计算法） 1.1.2前向算法 1.1.3 后向算法 1.2 根据观测序列预测状态序列 1.2.1维特比算法（动态规划） 1.3 估计模型参数 参考文献 阐述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。 用一个简单的例子来阐...
用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型
sy_mira1111的博客
09-17 4552
隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。我认为 @者也的回答没什么错误，不过我想说个更通俗易懂的例子。我希望我的读者不是专家，而是对这个问题感兴趣的入门者，所以我会多阐述数学思想，少写公式。霍金曾经说过，你多写一个公式，就会少一半的读者。所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书卖的一样好。我会效仿这一做法，写最通俗易懂的答案。 还是用最经典的例子，掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子。
【机器学习】【隐马尔可夫模型-4】维特比算法：算法详解+示例讲解+Python实现
蔚蓝的天空Tom
05-04 6172
20180504完成此博客1.维特比算法简介    维特比算法实际是用动态规划解隐马尔可夫模型预测问题，就是用动态规划(dynamic programming)求概率最大路径（最优路径）。 这时一条路径对应着一个状态序列。2.维特比算法详解3.举个例子下面用一个例子来说明维特比算法的数学计算的详细过程，更形象来理解维特比算法。4.上面例子的Python实现代码(end)...
【机器学习】【隐马尔可夫模型-1】基本概念+观测序列的生成算法+示例讲解
蔚蓝的天空Tom
05-03 8111
从例子开始学隐马尔可夫模型，是一个较为简单的学习方法。1.啥也不说，先看个例子我面前有个桌子，桌子上有5个外观一模一样的盒子，按照一排摆放，每个盒子里面都装有10个形状大小一模一样的圆球，每个球只能是红色或者白色，下面是每个盒子装有球的信息.1.1盒子信息    轻松得到如下信息：    盒子集合={盒子1，盒子2，盒子3，盒子4，盒子5}    球颜色集合={白色，红色}    从每个盒子当中随...
【机器学习】【隐马尔可夫模型-3】后向算法：算法详解+示例讲解+Python实现
蔚蓝的天空Tom
05-03 9284
0.前排提示csdn有些数学公式编辑不出来，所以本博用容易书写的表达式来表示专业数学公式，如： （1）  在本博客中用α<T>(i)来表示  （2）在本博客中用[i=1, N]∑来表示注：这是为了表示一些无法编辑出来的数学公式而本博自己想出来的表示方法，不是专业使用，在离开此博客时请忘记他们~~1.隐马尔可夫模型简介    隐马尔可夫模型的详细讲解，请详见：【机器学习】【隐马尔可夫模型...
机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡洛方法(一)蒙特卡洛方法介绍
静静的学习就好
09-23 3136
从本节开始，将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)
em算法matlab代码-ML:机器学习摘要和测试-深度学习，高斯过程等
05-26
未来的增加还包括现有的机器学习代码（其中一些需要从Matlab进行重构），例如使用EM的高斯混合模型（GMM），k-均值，k-medoids，PPCA和DPPCA，使用Viterbi算法的隐马尔可夫模型，GPLVM （C ++，SCons）和其他商品。
隐马尔科夫链相关知识详解
02-09
隐马尔科夫链相关知识详解
隐马尔可夫链
qq_45977432的博客
09-30 163
# _*_ coding.utf-s _*_ # 开发人员：Mark # 开发时间：2021/9/30 16:03 # 文件名： 隐马尔可夫链.py #初始化 states = ('rain', 'sun') #隐藏链的状态 observations = ('w', 's', 'c') #明链状态 start_probability = {'rain': 0.6, 'sun': 0.4} #隐藏链概率 transition_probability = {
隐式马尔可夫链
m0_37327467的博客
04-07 1329
几个常用机器学习算法 - 隐马尔可夫模型
时光杂货店
10-26 6864
几个常用机器学习算法 - 隐马尔可夫模型1先引入一个知乎上看到的例子：假设你的手中有三个不同的骰子。 第一个是我们平常都能见到的骰子（称其为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6； 第二个有4个面（称其为D4），每个面（1，2，3，4）出现的概率是1/4； 第三个有8个面（称这个骰子为D8），每个面（1，2，3，4，5，6，7，8）出现的概率是1/8。现在你要开始掷
NLP 《隐式马尔科夫链》
qq_29367075的博客
10-15 988
一：模型介绍和学习 隐式马尔科夫模型，是对马尔科夫链的扩展，是一个双重的随机过程，它包含一个隐藏链层S = {S1, S2, S3, ⋯ , SN}和一个可观测的链层W = {W1, W2, W3, ⋯ , WM}，不可见的概率层到可见的概率曾也有一定的转移概率B，那个隐藏层的链层就是隐式马尔科夫的“隐”字来源。 HMM模型如上所示： 模型表示为：λ = (S，W，A,，B，π) 1：Start是初始状态，最初的状态。 2：红色线是初始状态到隐藏层各个状态S的转移向量π。 3：S是隐藏层的状态S = {S
转载：隐马尔可夫链
qq_24034545的博客
09-26 659
转：隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 转：隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 转：隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列...
机器学习--隐马尔科夫(HMM)
qq_36102055的博客
03-21 425
理论 python简单实现
深度学习与机器学习实践指南——《Hands-On ML》
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 高清》是一本深入浅出的机器学习和深度学习入门书籍，豆瓣评分高达9.5分，备受读者推崇。该书不仅提供了丰富的理论知识，还包含了大量的实践案例，...
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