Twinkle

因为在VM的Ubuntu上貌似对GPU支持不怎么好，试用体验不佳，现在尝试直接在Windows上使用anaconda和pip安装tensorflow。先给出参考文章：http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.htmlhttp://blog.youkuaiyun.com/cs_leebo/article/details/64444243

Code：kevin28520-cats vs dogs实现猫狗的二分类：input_data.py# coding=utf-8#%%import tensorflow as tfimport numpy as npimport os#%%# you need to change this to your data directory#train_dir = '/home/kevi...

重新在台式机上学习深度学习，Ubuntu18.04 + Tensorflow-gpu + cuda8.0 + cuDNN6.0一、准备工作（有一些不是必需的）：1.安装pip：打开终端输入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev二、ubuntu安装GPU显卡驱动打开终端：sudo apt-get update选择系统设置→软件更新→附加驱动→选择n...

作者 | Moses Olafenwahttps://github.com/OlafenwaMoses/ImageAIDependenciesTo use ImageAI in your application developments, you must have installed the following dependencies before you install ImageAI :-...

人脸识别，基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术。摄像机、摄像头采集人脸图像或视频流，自动检测、跟踪图像中人脸，做脸部相关技术处理，人脸检测、人脸关键点检测、人脸验证等。《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)，2017年全球十大突破性技术榜单，支付宝“刷脸支付”(Paying with Your Face)入围。

学习TF已经有一段时间了 ，《TensorFlow技术解析与实战》介绍的TF也还算详尽，参考众多大牛博客后，就跟着实现一遍识别自己手写数字的识别程序好了。学习过程就是在模仿中提高的嘛。手写原图：

参考：《TensorFlow技术解析与实战》########################################################################################  前面讲到的都是有监督学习，他的重要特征是数据都是有标记的。无标记的数据应该用什么样的网络模型来学习呢？这里用一个叫做-自编码网络-的网络模型

参考：《TensorFlow技术解析与实战》########################################################################################用TensorFlow搭建一个卷积神经网络CNN模型，并用来训练MNIST数据集。# -*- coding:utf-8

参考：1. 《TensorFlow技术解析与实战》2. https://www.cnblogs.com/hellcat/p/7401706.html3. http://www.jianshu.com/p/3dbeb3ab9aa3####################################################################

参考：《TensorFlow技术解析与实战》########################################################################################训练过程的可视化TensorBoard# -*- coding:utf-8 -*-# ======================

参考：《TensorFlow技术解析与实战》http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.htmlhttp://www.jianshu.com/p/4195577585e6http://blog.youkuaiyun.com/u014422406/article/details/5

参考：《TensorFlow技术解析与实战》http://blog.youkuaiyun.com/qq_16949707/article/details/53126707?locationNum=3&fps=1    我们使用第一个Tensorflow程序类似于HelloWord，用来测试安装环境，同时也可以使同学们直观的感受一下Tensorflow的魅力：我们构造一个满足一元二次

tensorflow的程序中,在main函数下,都是使用tf.app.run()来启动查看源码可知,该函数是用来处理flag解析，然后执行main函数，那么flag解析是什么意思呢？诸如这样的：# tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Right...