vue 动态添加条件或表头

Vue组件定制——动态查询规则生成组件 1. 动态查询规则 动态查询规则,大致如下图所示。是可以按照用户的自定义进行组织查询语句的一种复杂组件,大致可以实现SQL查询的where条件,下面是摘自mongodb的某一软件。 2.组件构建思路 按照规则组件的组织形式,可以把其视为一棵树,有树干和树叶,这样看起来就不难了。 2.1 组件属性 data: 是树结构的内容,我们定义为: { condition: ‘AND’, rules: [], } fieldList: 字段列表数组,可供选择的字段集合; operatorList: 操作列 阅读详情

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代码如下:

<template>
  <div>
    <el-form ref="formRef" label-width="70px" :model="formData" autocomplete="on" @submit.prevent>
      <el-row v-for="(item, index) in formData.querys" :key="index" :gutter="16" :xs="24">
        <el-col :xs="24" :sm="9">
          <el-form-item :label="'条件' + (index + 1) + ':'" :prop="'querys.' + index + '.column'">
            <el-select
              v-model="item['column']"
              placeholder="请选择"
              filterable
              clearable
              :loading="columnListLoading"
              @change="handleColumnChange($event, item)"
            >
              <el-option
                v-for="column in index === 0 ? columnStaticList : columnList"
                :key="column.column_name"
                :label="column.column_full_name"
                :value="column.column_name"
              />
            </el-select>
          </el-form-item>
        </el-col>
        <el-col :xs="24" :sm="6">
          <el-form-item
            label-width="0"
            :prop="'querys.' + index + '.op'"
            :rules="{
              required: true,
              message: '该项为必填项',
              trigger: 'blur',
            }"
          >
            <el-select v-model="item['op']" placeholder="关系选择" filterable clearable>
              <el-option
                v-for="op in index === 0
                  ? operateStringList
                  : item.column_type === 2
                  ? operateStringList
                  : operateList"
                :key="op.value"
                :label="op.label"
                :value="op.value"
              />
            </el-select>
          </el-form-item>
        </el-col>
        <el-col :xs="24" :sm="9">
          <el-form-item
            label-width="0"
            :prop="'querys.' + index + '.value'"
            :rules="{
              required: true,
              message: '该项为必填项',
              trigger: 'blur',
            }"
          >
            <el-select
              v-if="index === 0"
              v-model="item['value']"
              placeholder="值选择"
              style="width: calc(100% - 35px)"
              filterable
              clearable
              :loading="appListLoading"
            >
              <el-option
                v-for="app in appList"
                :key="app.app_id"
                :label="'[' + app.app_id + ']' + app.app_name"
                :value="app.app_id"
              />
            </el-select>

            <el-datetime
              v-else-if="item.column_type === 3"
              v-model="item['value']"
              style="width: calc(100% - 35px)"
              type="datetime"
              placeholder="选择日期"
            />

            <el-input
              v-else
              v-model.trim="item['value']"
              style="width: calc(100% - 35px)"
              placeholder="请输入"
            />
            <el-button
              v-if="index !== 0"
              type="danger"
              class="btn-delete"
              icon="el-icon-minus"
              circle
              @click="handleDeleteQuery(index)"
            />
          </el-form-item>
        </el-col>
      </el-row>
      <el-button type="primary" class="btn-add" plain @click="handleClick">+ 添加</el-button>
      <el-divider />

      <el-button type="primary" @click="dialogSettingFormState = true">显示字段配置</el-button>
      <el-button type="primary" :loading="exportLoading" @click="handleExportExcel">导出</el-button>
      <el-button type="primary" @click="handleSearch">查询</el-button>
    </el-form>

    <Table
      v-model:page="currentPage"
      v-model:limit="limit"
      v-loading="tableDataLoading"
      style="margin-top: 16px"
      :data="tableData"
      :total="total"
      @pagination="handleSearch"
    >
      <el-table-column
        v-for="item in customTableHeaders"
        :key="item.column_name"
        :prop="item.column_name"
        :label="item.column_full_name"
      />
    </Table>

    <dialogSettingForm
      v-model="dialogSettingFormState"
      @handle-setting="customTableHeaders = $event"
    />
  </div>
</template>

<script>
import { getDataPrivilegeScheme } from '@/api/common'
import { getSearchProjectColumn, getSearchProject } from '@/api/userManage'
import dialogSettingForm from './dialogSettingForm.vue'

export default {
  components: {
    dialogSettingForm,
  },
  data() {
    return {
      formData: {
        querys: [
          {
            column: 'pt_register_app_ht_1d_d_o',
            op: 5,
            value: null,
            column_type: 1,
          },
        ],
      },
      columnStaticList: [
        {
          column_name: 'pt_register_app_ht_1d_d_o', // 字段名
          column_full_name: '注册应用', // 字段中文名
          column_type: 1, // 字段类型
        },
        {
          column_name: 'pt_last_login_app_ht_1d_d_o', // 字段名
          column_full_name: '最后登录应用', // 字段中文名
          column_type: 1, // 字段类型
        },
      ],
      columnList: [],
      columnListLoading: false,
      appList: [],
      appListLoading: false,
      operateList: [
        {
          label: '大于',
          value: 1,
        },
        {
          label: '小于',
          value: 2,
        },
        {
          label: '大于等于',
          value: 3,
        },
        {
          label: '小于等于',
          value: 4,
        },
        {
          label: '等于',
          value: 5,
        },
        {
          label: '不等于',
          value: 6,
        },
      ],
      operateStringList: [
        {
          label: '等于',
          value: 5,
        },
      ],

      customTableHeaders: JSON.parse(localStorage.getItem('userCircleTypeList')) || [],

      // 表格数据
      tableData: [],
      tableDataLoading: false,
      // 分页
      total: 0,
      currentPage: 1,
      limit: 50,

      dialogSettingFormState: false,

      exportLoading: false,
    }
  },
  mounted() {
    this.handleAppList()
    this.handleProjectColumn()
  },
  methods: {
    handleAppList() {
      this.appListLoading = true
      getDataPrivilegeScheme(2, 3)
        .then((res) => {
          if (res.code === 200) {
            this.appList = res.data
          }
          this.appListLoading = false
        })
        .catch(() => {
          this.appListLoading = false
        })
    },
    handleProjectColumn() {
      this.columnListLoading = true
      getSearchProjectColumn(1)
        .then((res) => {
          if (res.code === 200) {
            this.columnList = res.data
          }
          this.columnListLoading = false
        })
        .catch(() => {
          this.columnListLoading = false
        })
    },
    handleClick() {
      this.formData.querys.push({
        column: null,
        op: null,
        value: null,
        column_type: null,
      })
    },
    handleColumnChange(data, item) {
      const currentObj = this.columnList.find((item) => item.column_name === data)
      item.column_type = currentObj.column_type
    },
    handleDeleteQuery(index) {
      this.formData.querys.splice(index, 1)
    },

    handleSearch() {
      if (!this.customTableHeaders.length) {
        this.$message.info('请先点击"显示字段配置"')
        return
      }
      this.$refs['formRef'].validate((valid) => {
        if (valid) {
          this.tableDataLoading = true
          const columns = this.customTableHeaders.map((item) => item.column_name)
          getSearchProject(1, columns, this.formData.querys, this.currentPage, this.limit)
            .then((res) => {
              if (res.code === 200) {
                this.tableData = res.data.records
                this.total = res.data.total
              }
              this.tableDataLoading = false
            })
            .catch(() => {
              this.tableDataLoading = false
            })
        } else {
          return false
        }
      })
    },

    // 导出Excel
    handleExportExcel() {
      this.$refs['formRef'].validate((valid) => {
        if (valid) {
          this.exportLoading = true
          import('@/utils/Export2Excel').then((excel) => {
            // 拉取全部数据

            const columns = this.customTableHeaders.map((item) => item.column_name)
            getSearchProject(1, columns, this.formData.querys, 1, 10000)
              .then((res) => {
                if (res.code === 200) {
                  const tHeader = this.customTableHeaders.map((item) => item.column_full_name)
                  const filterVal = columns

                  const data = this.formatJson(filterVal, res.data.records)
                  excel.export_json_to_excel({
                    header: tHeader,
                    data,
                    filename: '用户数据',
                  })
                  this.exportLoading = false
                } else {
                  this.exportLoading = false
                }
              })
              .catch(() => {
                this.exportLoading = false
              })
          })
        } else {
          return false
        }
      })
    },
    // 导出Excel格式化JSON
    formatJson(filterVal, jsonData) {
      return jsonData.map((v) => filterVal.map((j) => v[j]))
    },
  },
}
</script>

<style lang="scss" scoped>
.el-input,
.el-select {
  width: 100%;
}
.btn-add {
  width: 100%;
  border-style: dashed;
}

.btn-delete {
  min-height: 22px;
  padding: 0 4px;
  margin-left: 10px;
}
</style>

【Ant-Design-Vue】4、动态表头的实现 Anti-Design-Vue 是一个基于 Vue.js 的 UI 组件库,旨在提供一套设计反模式的组件,以帮助开发者创建独特且具有反传统风格的用户界面。与典型的 UI 设计模式不同,Anti-Design-Vue 强调打破常规,通过不对称布局、大胆的色彩搭配和意想不到的交互效果,来吸引用户的注意力和兴趣。其组件库包含各种按钮、表单、导航栏和卡片等,均支持高度定制化。开发者可以轻松集成这些组件,并通过丰富的 API 和灵活的主题配置,实现个性化的设计风格。Anti-Design-Vue 适用于那些希望在视觉 阅读详情

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

WINCC7.3破解文件

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Vue iview 动态显示表头信息

Vue iview 动态显示表头信息遇到问题固定表头表示动态表头表示 遇到问题 大部分遇到的表头都是固定的,但如果要求后端给你什么表头信息你就显示什么呢?接下来告诉你方法!!! 固定表头表示 一般Vue静态页面Table为 <div> <Table border :columns="columns" :data="data"></Table> &...

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Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

vue element table 动态渲染表头 生成表格

一个需求: 父组件上的一些筛选条件影响到了子组件的table表头。也就是说这个表头是动态添加的,不固定。 子组件 -> table 组件 <template> <div class="fund-evalute-result"> <el-table style="100%" :data="re...

jmszl1991的博客 2492

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介绍 element是一套基于vue的组件,本文主要介绍如何根据后端传输数据来动态生成表格。 代码 html 利用vue里的for循环来动态生成表头,再利用if语句判断是否有二级表头,并将对应key赋值给label和prop <template id="table"> <el-table :data="tableData" :stripe=true :border=true height="80%" class="tablehead"> <!-- for

这是一条咸鱼的博客 6368

vue layui 怎么实现动态获取表头

Layui的Vue版本(lay-table)通过响应式数据动态绑定表头,简化了表格开发。核心实现包括:1)绑定响应式columns数组,通过接口动态更新表头;2)支持自定义渲染模板,根据不同条件展示内容;3)自动同步数据源变化。该方案结合了Vue的数据驱动特性和Layui的UI渲染能力,实现了表头配置的动态化、可定制化,同时保持了良好的交互体验。开发者只需关注数据获取和状态管理,无需手动操作DOM,显著提升了开发效率。

前端技术的学习整理 852

实现Vue中使用递归组件动态渲染多级表头的表格

在前端开发中,特别是在数据展示场景下,我们经常会遇到需要处理复杂嵌套结构的数据,并将其以表格形式展现的情况。以下是一个使用Vue 3 + TS 和Element UI实现的动态生成嵌套表头的例子,通过一个名为RecursiveTableHeader的递归组件来根据后端返回的结构化数据自动生成多级表头。帮助大家优雅的生成多级表头。

heiyihahei的博客 3088

vue中el-table动态添加表头

vue中el-table组件根据数据动态添加表头及值。

geng97280的博客 2062

elementui table表头动态筛选条件

本文主要实现:根据el-table表格数据自动生成表头筛选条件的方法,可根据表格数据动态调整。 el-table表格的表头增加筛选功能,大家平时都是怎么实现的呢?先看看官方文档的例子: <template> <el-button @click="resetDateFilter">清除日期过滤器</el-button> <el-button @click="clearFilter">清除所有过滤器</el-button> &lt

coder__wang的博客 6667

VUE3+Element Plus/Ant Design Vue实现动态表格(动态生成表头,表头可配置)

常规的项目基架,安装并引入TypeScript、Pinia、Element Plus、Ant Design Vue,配置好后进行实际编码。 主要分为三个部分:全量表头数据(表头项数组)、已选表头数据(十进制数字)、页面渲染。 流程:从Pinia中获取已经选中的数据,转化为二进制数字,每一位对应一个表头项的显示/隐藏,根据全量表头位进行匹配处理,获得实际勾选展示的表头项数组,进而根据UI框架的要求处理成对应的结构。

Cxiaomu的博客 2295

Vue+element UI table 多级表头和动态表数据

实现多级表头、动态数据 效果 第一步: 创建3个vue文件: my-column.vue // el-table-column my-table.vue // el-table中使用el-table-column use-table.vue my-column.vue <template> <el-table-column :prop="col.prop" :label="col.label" align="center"

sunshineTing2的博客 4658

如何在Ant-Design-Vue中实现动态表头并填充数据

在现代前端开发中,基于Vue.js的Ant Design Vue已经成为许多开发者构建高质量用户界面的首选工具之一。它提供了一整套丰富的UI组件,其中的Table组件广泛应用于数据展示和操作。本文将深入探讨如何在Ant Design Vue中实现动态表头并填充数据,以满足复杂多变的业务需求。

2302

vue+java 实现动态多列表头

vue前端和java后端实现动态多列表头

shiniar的博客 1929

Ant-Design-Vue 动态表头并填充数据

表头的定义可以是一个数组,每个元素包含表头的title和dataIndex数据的定义可以是一个对象数组,每个对象的键值对与表头的dataIndex有时候,我们需要对表格中的某些单元格进行自定义渲染,例如根据数据的值显示不同的颜色或图标。通过上述示例,我们可以看到如何在 Ant-Design-Vue 中实现更加复杂的动态表格功能,包括动态添加和删除表头、动态更新数据,以及自定义单元格渲染。这些功能可以大大提升表格的灵活性和用户体验,适应各种复杂的业务需求。

2401_85341950的博客 1015
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昨夜太平长安888
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