Caffe实战Day5-使用opencv调用caffe模型进行分类

通过前面的文章，我们已经使用caffe训练了一个模型，下面我们在opencv中使用模型进行预测吧！
环境：OpenCV 3.3+VS2017
准备好三个文件：deploy.prototxt、caffemdel文件、标签文件labels.txt，建议大家按照前面的文章生成相应的文件，因为格式不同，可能程序运行会有错误。
1、修改deploy.prototxt文件
只需将输入层的格式修改一下：

将

name: "CaffeNet"
layer {
  name: "data"
  type: "Input"
  top: "data"
  input_param { shape: { dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 } }
}

修改为:

name: "CaffeNet"
input: "data"
input_dim: 10 
input_dim: 3 
input_dim: 227 
input_dim: 227

即可。
2、我将三个文件命名为：caffenet.prototxt、caffenet.caffemodel、labels.txt
3、VS新建工程，复制下面代码：

#include <opencv2/dnn.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#