Caffe实战Day2-准备lmdb文件和均值文件

最新推荐文章于 2024-03-21 20:45:00 发布
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#caffe #机器学习 #数据 #函数 #LMDB

本文介绍了如何在Caffe中准备LMDB数据集和计算均值文件，这是进行机器学习训练前的重要步骤。

友情链接：我的caffe实战Day1-准备训练数据

OK，上篇文章我们已经生成两个txt文件，分别是train.txt和val.txt，训练数据和测试数据的标签文件。
一、生成lmdb文件
本次我们要生成能让网络结构文件“读懂”的标签文件格式——lmdb，其实还有很多其它格式：leveldb、hdf5等等。
那么我们是以哪种形式生成lmdb文件呢？用的是caffe提供的convert_imageset功能，让txt格式文件转换成lmdb格式
我们通过以下脚本实现转换：
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生成lmdb文件和均值文件
qq_37254336的博客
06-27 779
一、首先准备好训练数据和测试数据，每一类图片放到一个文件夹中二、生成标签文件：这个代码对应的是七分类"<span style=""font-family:Arial;font-size:18px;"">""<span style=""font-size:18px;"">""<span style="&
Caffe实战Day3-准备网络结构文件和训练文件（重点）
HelloHaibo的博客
08-24 1万+
友情链接：我的caffe实战Day2-准备lmdb文件和均值文件 通过前两篇文章，我们已经把训练模型的数据准备好了，并做了需要做的预处理，接下来我们就开始准备网络结构文件，在开始之前呢，我们先列一下清单： ok，本此我们就是准备其中的train_val.prototxt，deploy.prorotxt,solver.prototxt三个文件，最后的caffemodel文件，相信
caffe输入数据均值文件
Heisenberg's blog
03-02 211
在Caffe各层参数详解中提到了，可见如下代码，数据层中有一个参数是mean_file，表示对数据初始化操作，这个参数将引入一个mean.binaryproto配置文件，这个.binaryproto文件是如何得到的呢？ layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "label" include { phase: TRAIN } } transform_param { mean_fil...
【Caffe】：制作自己数据集的Lmdb文件&均值文件计算
yuanCruise
07-23 1564
1.数据准备 数据文件： 如下图所示，behavior_dataset文件夹里面放的是训练和测试的图片，二级目录如图2所示，这个一级和二级目录的格式并不是定死的，是可以灵活放置的，其关键点在于要能够这两级目录的放置和train.txt,test.txt中的内容结合起来能够找到图片所在位置并读入。 train.txt & test.txt文件： 这两个文件的格式如下图所示，当然具...
[转]Caffe中均值文件的问题
weixin_34174132的博客
08-20 158
http://blog.youkuaiyun.com/gavin__zhou/article/details/50365986 转载于:https://www.cnblogs.com/nfydream/p/5791237.html
caffenet.model 均值文件
07-27
此压缩包包含使用caffemodel进行图片分类所需的第二和第三个文件，包含synset_words.txt文件和mean.npy文件。要进行图片的分类，这个caffemodel是最好不过的了。
Caffe实战Day1-准备训练数据
热门推荐
HelloHaibo的博客
08-22 1万+
本系列文章是我个人学习caffe时候的心得，如有错误之处，还请不吝意见，多多交流，共同进步，谢谢！
Caffe for CC4.0-Linux 库文件
09-18
3.能够轻易自定义layer（不用编译caffe也不用修改caffe.proto，只修改代码即可使用）、自己实现数据层，不需要lmdb也能高效率训练 4.能够在训练过程中对自定义layer进行调试查看中间结果 5.支持LSTM不定长OCR（有...
caffe训练（4）均值文件的生成
weixin_42535423的博客
01-04 696
caffe训练（4）一、二进制格式的均值计算乌班图系统windows系统二、python格式的均值计算 图片减去均值后，再进行训练和测试，会提高速度和精度。因此，一般在各种模型中都会有这个操作。 那么这个均值怎么来的呢，实际上就是计算所有训练样本的平均值，均值含义具体可见博客：深度学习（4）数据预处理-均值减法。计算出来后，保存为一个均值文件，在以后的测试中，就可以直接使用这个均值来相减，而不需要...
多标签lmdb数据制作脚本文件
12-12
多标签lmdb数据制作脚本文件
深度学习_caffe_图像数据转换成caffe需要的db(leveldb/lmdb)文件
鱼爻
03-02 893
在深度学习的实际应用中，我们经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此就产生了这样的一个问题：如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db（leveldb/lmdb)文件？ 大家做过自带例子mnist的都知道之前的数据是由二进制自己转换来的，这次是图片文件...
深度学习训练前标准的LMDB文件(data.mdb和lock.mdb)制作（附代码）
最新发布
qq_40280673的博客
03-21 6330
使用LMDB 存储形式可以加快IO 和CPU 解压缩的速度。
基于caffe的图像分类(2)——制作lmdb和计算均值
小咸鱼_的博客
06-15 8894
由于caffe-master\examples\imagenet中有生成lmdb和计算均值的脚本，所以，我们可以使用这些脚本。 我们将训练所用的图片文件夹放在image下，train.txt和val.txt也放在image下，如： （BMW等文件夹放的是图像） 然后，将image文件夹拷贝到Linux下的caffe-master\examples\imagenet文件夹里，接
caffe之均值文件
xingchengmeng的博客
03-07 5155
一.二进制的均值计算 caffe中使用的均值数据格式是binaryproto, caffe为我们提供了一个计算均值的文件compute_image_mean.cpp, 在caffe目录下的build/tool文件中 sudo build/tools/compute_image_mean examples/mnist/mnist_train_lmdb examples/mnist/mean.bi
caffe下为图像加标签，转换为可执行文件.lmdb格式
爱吃鱼的猫
08-04 9690
caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据格式常用于单标签数据，像分类等，经常使用lmdb的数据格式。对于回归等问题，或者多标签数据，一般使用h5py数据的格式。当然好像还有其它格式的数据可用，本文就主要针对lmdb数据格式的制作方法，进行简单讲解。 以一个简单的例子来介绍一下如何生成自己的图像集。 lmdb数据 lmdb用于单标签数据。为了简
Caffe：查看并可视化 LMDB 文件
强劲九
12-04 3631
Caffe 训练的时候，网络会指定 LMDB 文件。 LMDB 文件的全称是 Lightning Memory-Mapped Database，也就是闪电内存映射数据库，用这种数据可以省去大量读取小文件的时间花费和 IO 花费，可以提高训练的速度。 LMDB 文件里面存储的内容很简单，就是一堆字符串。像是 Python 中的 dictionary 数据那样，它是一个 key 对应一个 value ...
Caffe 图片数据转化为 lmdb 格式以及均值文件的计算
黄飞的博客专栏
06-16 781
在 Caffe 中经常使用的数据类型是 lmdb 或 leveldb，而我们平时所用的图片格式为 jpg, png, tif 等，于是就产生了一个问题，如何从原始图片文件转换成 Caffe 中能够运行的 db（leveldb/lmdb)文件？ 在 Caffe 中，作者提供了一个用于将图片文件转换为 db 文件的可执行程序：convert_imageset，其调用格式如下所示： conve...
Caffe学习系列(9)：运行caffe自带的两个简单例子
weixin_34007020的博客
12-25 795
为了程序的简洁，在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件，我们只需要联网，运行这些脚本文件就行了。 注意：在caffe中运行所有程序，都必须在根目录下进行，否则会出错 1、mnist实例 mnist是一个手写数字库，由DL大牛Yan LeCun进行维护。mnist最初用于支票上的手写数字识别, 现在...
caffe:将图像转化为LMDB格式文件
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06-20 2346
将图片数据转化为LMDB数据 第一步：创建图片文件列表清单，一般为一个txt文件，一行一张图片 第二步：使用Caffe工具命令 convert_imageset [FLAGS] [ROOTFOLDER/] [LISTFILE] [DB_NAME] 需要带四个参数： FLAGS: 图片参数组 -gray: 是否以灰度图的方式打开图片。程序调用opencv库中的imread()函数来
Caffe框架中Faster-RCNN ResNet-50配置文件详解
Caffe的配置文件通常使用特定的格式来定义网络结构（`.prototxt`文件），以及训练和测试过程的参数（如`solver.prototxt`）。这些文件通常以纯文本格式存在，因此可以方便地进行版本控制和人工编辑。 ### Faster R-...
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