给你一个二维整数数组 envelopes ,其中 envelopes[i] = [wi, hi] ,表示第 i 个信封的宽度和高度。
当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。
请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。
注意:不允许旋转信封。
题解
方法:排序+最长上升子序列(LIS)
思路
**目标是将二维问题,转换为我们所熟悉的一维的最长上升子序列问题。**因此需要降维,想办法在计算时,仅考虑 h 的顺序即可,忽略 w 影响。
状态定义:
dp[i] 表示仅使用信封 [0,i],且以第 i 个信封为底部信封时的最大高度。
- 状态转移:
首先对整个数组按照宽度由小到大排序,排序同时,对于宽度相同的项,根据高度由大到小排序。
假如我们仍像方法一一样,仅针对宽度排序。那么对于形如 [4,4]和 [4,5]的两项,由于 [4,4]排序在 [4,5]之前,这就导致仅考虑h时,我们认为 [4,4]和 [4,5]可以构成一组“套娃”。但是按照“二维严格升序”的定义,两个矩形的宽相等,不属于严格升序。
为了规避上述的问题,我们对宽度相等的两个矩形,使用高度降序排序,这样一来,上述问题的排列将变成:
[4,5],[4,4]。在我们计算最长上升子序列时,由于 5>4,也就不会出现“错误套娃”。
排序完毕后,提取出所有的h,形成一个新的数组。对新的数组执行“最长上升子序列”问题的求解:
- 设 j∈[0,i),考虑每轮计算新的 dp[i] 时,遍历 [0,i) 区间,做以下判断:
1.当 envelopes[j][1]>envelopes[i][1] 时:认为信封 j 严格大于信封 i,此时尝试更新 dp[i] : dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
2.当信封 j 不严格大于信封 i 时:跳过。 - 转移方程: dp[i] = max(dp[j]) + 1 (j ∈ [0, i) 且信封j比信封i高度严格大)
- 初始状态:dp[i] 所有元素置1,表示该信封可独自形成层数为1的套娃。
- 返回值:返回 dp 列表最大值,即可得最大套娃层数。
图片转载自angela
class Solution {
public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
int n = envelopes.length;
int res=0;
// w升序排序,如果w相同,h逆序排序
// 因为w相同时不能互相嵌套,所以w相同时将h逆序排序
Arrays.sort(envelopes,(e1,e2) -> (e1[0] != e2[0] ? e1[0] - e2[0] : e2[1] - e1[1]));
//dp[i]:信封数目为前i+1个且以i信封为顶端的信封的最大高度
int[] dp = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++){
//base case
dp[i]=1;
for(int j=0;j<=i-1;j++){
if(envelopes[i][1]>envelopes[j][1]){
dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i]);
}
}
res = Math.max(dp[i],res);
}
return res;
}
}